山西省农村居民潜在国内出游力研究

陈颖, 张仲伍

山西师范大学地理科学学院， 山西 临汾 041000

0 引言

随着中部崛起，山西省作为连接东部与西部地区的纽带，经济状况、交通条件及基础设施得以改善，产业结构也发生着转变，2017年山西统计的主要经济指标表明其旅游消费相当高，山西省战略性支柱产业就是全力推进文化旅游，其势头十分迅猛，旅游市场相当有活力.据统计，居民收入正在稳步的提升，且农村居民收入增长的速度比城镇快.2017年，农村居民人均可支配收入由6.1 %回升至7 %；全年农村居民人均可支配收入增速快于城镇0.5个百分点[1].随着农民素质及生活水平的提高，其外出旅游意识增强，旅游市场迅速发展.近几年，大多数居民越来越追求精神上的享受，农村及城镇居民出游率均呈上升趋势.农村居民出游率的上升，表明我国农民旅游消费水平逐步提高，出游购买力在增强.显然，将近3 681.64万人口的山西已经成为极具有潜力的超级大的客源市场.

“三农”旅游的关键组成部分包括农业旅游、农村旅游和农民旅游，山西省农村居民收入的逐步提高及受教育程度越来越高，正在悄然影响着他们的消费观，越来越多的居民选择外出旅游作为休闲娱乐的重要方式[2].山西农村居民出游人数越来越多，出游率逐年上升，农民旅游者形成新的客源市场.随着山西省农村居民旅游需求的普遍化、集中化、多元化及消费化，这块市场的潜力日益显著，充分带动了山西的旅游市场，为山西产业转型带来良好契机.随着旅游业的迅速发展，开发农民旅游市场可以更好地推动山西省多层次发展，而且为山西旅游注入新的元素.抓住机遇与城乡结合，起到较好的联动作用，充分开发农民旅游，优化区域经济结构及带动城乡协调发展.山西省农村人口居多，据统计，2014年山西省乡村人口达2 329.46万人，其人口比重为46.21 %，开发农民旅游市场有着人口优势.由于山西省客观存在的因素导致农村居民潜在出游力的地区差异,现有的农村旅游客源市场并不均衡，对转型还不算成熟的山西旅游市场来说，其旅游市场的拓展与完善受到制约.因此，为了更好地开发农村旅游客源市场，推动山西旅游业的快速发展，需分析其农村居民出游力的差异及原因，对于山西旅游业的平衡发展相当重要.本文对山西省11个地级市的农村居民的潜在国内出游力进行了相应的分析，并结合多样的地域及人文特征等影响因素给出了造成这种差异的原因，能够为旅游企业市场营销及战略决策提供依据.

1 农村居民潜在国内出游力的研究现状及方法

1.1 农村居民潜在国内出游力的现状研究

居民国内出游力广义上指在国内旅游消费过程中所蕴含的能够实现的满足国内居民对国内旅游需求的能力，狭义上仅指国内居民对国内旅游的购买力[3].农村居民的收入逐年增加，转变了以往陈旧的消费观念，随着农业结构的不断优化和农业生产率的稳步增长，农村居民旅游已经慢慢成为一种时尚，其潜在国内出游力正在上升，已经逐渐成为日常生活中的一部分.在旅游业蒸蒸日上的时代,农村居民作为一个特殊的旅游群体，很少有人去研究,其实旅游是一个与农村居民息息相关的话题，研究农村居民潜在国内出游力，正当其时[4].

国内关于旅游出游市场的研究及农村居民潜在国内出游力的研究甚少，吴必虎等研究了中国城市居民关于旅游目的地选择性行为的4条基本规律，并指出目的地选择行为与游客的性别、年龄、职业、受教育水平等存在紧密的关系，后又提出居民潜在国内出游力的主要影响因素为收入水平、交通状况和消费水平，并构造出居民国内出游力指数，得出中国居民出游力的地区差异[3，5].郑海燕等人探讨了广东省居民潜在国内出游力的地区差异，结果除验证了吴必虎等归结出的收入水平、消费水平和交通状况3个因素是影响居民潜在国内出游力的主要因素这一结论外，还提出户均人口和农业人口百分比对潜在国内出游力存在影响[6].邱明，陈忠祥从狭义角度比较分析了中国西部地区居民的潜在出游购买力[7].苏志平运用可拓工程理论和熵权法构建了物元可拓模型，对江苏省13个地区农村居民潜在国内出游力进行评价[2].于静，郝金连等人采用因子分析方法，分析了影响居民潜在出游力的重要因子，并提出有效对策来提升山西省居民的潜在出游力[8].

1.2 农村居民潜在国内出游力的研究方法

根据消费经济学的一般原理以及实际调查所得经验，利用找出的8个指标进行计算，得出各地区之间农村居民潜在国内出游力的差异.分析居民潜在国内出游力通常有因子分析法、聚类分析法和综合多指标法等[3，6，9].

聚类分析法是根据样品或指标间相互的亲疏程度来进行分类的一种多元统计分析方法.因子分析法是用较少个数的公因子的线性函数以及特定因子之和来表达原本观测的变量，并从相关矩阵内部的依赖关系去研究，把复杂的变量简化并归纳为几个综合因子的一种多变量统计分析方法[9].

本文在分析山西省农村居民潜在国内出游力时，因子分析法更合适.运用因子分析法找出产生主要作用的因子，对其进行综合性分析，最后运用聚类分析法，得出山西省农村居民潜在国内出游力的区域差异格局.利用Spss 22系统软件处理数据，使得结果更为客观及精准.

2 农村居民潜在国内出游力差异分析指标体系的构建

2.1 指标选取的原则

在构建山西省农村居民潜在国内出游力的指标体系时，应该遵循几大原则，具体如下：

(1)全面性原则.在选取指标时，尽可能的考虑到影响潜在国内出游力的各种指标，避免出现疏漏影响评价结果.

(2)科学性原则.应在科学实用的基础上选取评价指标来反映山西省农村居民潜在国内出游力的差异，使得各区域的实际情况较为客观、真实.

(3)可操作性原则.选取的指标操作性强且具体.

(4)区域性原则.区域应具有共轭性，这样选取的指标更具有可比性.在这一原则的基础上，本文对山西省11个地级市进行对比分析.

2.2 指标选取的构建

本文研究的旅游是农民旅游，主体是农村居民，根据旅游的一些相关理论得知，农村居民渐渐成为旅游者的必备经济条件之一是其人均可支配收入所决定的.众所周知，为了满足旅游活动中农民旅游者的各种需求，交通是否便捷以及食宿是否满意等相关的旅游服务及基础设施都是开展旅游活动所要考虑的问题.农民旅游者在客源地和目的地之间移动的主要手段即交通运输，与客源地、目的地共同构成农民旅游活动的体系和网络[10～12].再者，地区的人口密度、乡村户数等社会类指标也会影响当地农村居民潜在国内出游力.考虑到这些因素及数据具有真实性，可得性和科学性，本文研究选取了三大类指标中的8个单项指标，对山西省各地区农村居民潜在国内出游力进行分析与评价.社会类指标包括：乡村户数(X1)、人口密度(X2).原始数据见表1；经济类指标包括：地区人均GDP(X3)、农业总产值(X4)、农村居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均生活消费支出(X6)；交通运输类指标包括：公路里程(X7)、公路客运量(X8).

表1 山西省农村居民潜在国内出游力主要评价指标Tab.1 Main evaluation indexes of potential domestic outings of rural residents in Shanxi province

3 山西省农村居民潜在国内出游力的差异分析及排序

3.1 农村居民潜在国内出游力差异的因子分析

依据《山西统计年鉴(2017)》中整理的数据[13]，本文对山西省农村居民潜在国内出游力水平进行研究与分析，把山西省11个地级市作为研究对象，将8个单项指标作为变量设计成原始的数据矩阵进行标准化，得到标准化矩阵后，运用Spaa 22统计软件对标准化后的矩阵进行主成分分析[14].结果表明，其因子特征值大于1.00，且贡献率高于85 %的公因子共有2个，其方差贡献率分别为59.253 %、27.32 %，其方差累积贡献率为86.573 %(表2)，表中清晰全面的表现出指标信息.然后，通过正交旋转得到因子载荷矩阵(表3)，由此矩阵来分析2个公因子所包含的具体信息和特征.

由表2、表3可知，第一个因子的特征值4.74，累计方差贡献率高达59.253 %.其中包括了乡村户数(X1)、人口密度(X2)、农业总产值(X4)、公路里程(X7)、公路客运量(X8)5个指标，这5个指标与其均呈正相关，说明这5个指标越大，则代表农村人口越多、农业产值越高和交通网越通达，农村居民的潜在出游力水平就越强.

第二个因子的特征值为2.186，累计方差贡献率达27.32 %.公因子2在人口密度(X2)这一项的载荷比较大，其中农业总产值(X4)、农村居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均生活消费支出(X6)、公路客运量(X8)4个指标的载荷量均在0.24以上，公因子2主要反映农村居民的收入、消费及出游水平，这些指标越大，农村居民出游动力越大，潜在出游率越强.

表2 综合因子的贡献率Tab.2 Contribution rate of comprehensive factors

表3 旋转因子的载荷矩阵Tab.3 Load matrix of rotation factor

3.2 农村居民潜在国内出游力的结果及排序

综合考虑上述2个因子分析结果，通过式(1)计算出各地级市农村居民出游力综合得分，结果见表4.

(1)

式中，Fj表示主成分得分值；i(i=1,2,3...，8)表示因子数量，其中aij表示第i个因子在第j(j=1,2)个主成分的载荷，yi表示标准化后的数据.

表4显示：山西省农村居民潜在出游力的综合排名为：运城、临汾、吕梁、晋中、长治、忻州、大同、晋城、朔州、阳泉、太原.山西省11个地级市的农村居民潜在出游力的综合得分有很大差距，运城、临汾、吕梁、晋中、长治、忻州的综合得分大于0，且在0.4以上，而大同、晋城、朔州、阳泉、太原的综合得分均小于0，结果表明，山西省农村居民潜在出游力的整体水平参差不齐，且大同、晋城、朔州、阳泉、太原的出游力水平很弱.在综合得分大于0的各地级市中，运城市得分最高,是忻州市的7倍;在综合得分小于0的各地级市中，大同市得分最高,是太原市的17倍，结果充分说明山西省各地级市的农村居民潜在国内出游力存在较大的地区差异.

表4 山西省各地区农村居民出游力评价得分Tab.4 Rural residents' travel force evaluation scores in various regions of Shanxi province

4 山西省农村居民潜在国内出游力的类型划分及差异分析

4.1 农村居民潜在国内出游力的类型划分

根据山西省农村居民潜在国内出游力的得分、排名及地域差异，对山西省农村居民潜在国内出游力差异进行分层聚类.本文用Q型系统聚类法，即它使具有共同特点的样本聚集在一起，便于对不同类的样本进行分析，也是用样品分层聚类中的重心距离法来刻画两小类重心间的距离，即刻画类与类中最邻近的2个样品的距离.本文通过聚类分析结果，将山西省农村居民潜在国内出游力的差异区分出来，从而将山西省11个地级市划分为3个类别，即运城、阳泉、朔州、晋中为强型国内出游力市，大同、晋城、临汾为中型国内出游力市，太原、长治、忻州、吕梁为弱型国内出游力市，如表5所示.

表5 潜在国内出游力市的聚类Tab.5 Clustering of potential domestic outings

4.2 农村居民潜在国内出游力的差异分析

自改革开放以来，山西省作为连接东西部地区的纽带和煤炭资源大省，其地位不可小觑.由于地域差异和发展条件的不同，使得山西省11个地级市的农村出游力水平有所差异.山西省11个地级市中，运城地区的乡村户数达121.67万户，农村人口密度高达201.48人/km2，由于近几年产业转型，运城地区文物旅游景点达1 600处，其旅游业快速发展，带动了周边农村居民主动出游.表3、表4显示，运城的农村居民潜在出游力评价最高，乡村户数(X1)、人口密度(X2)、农业总产值(X4)、公路客运量(X8)几个指标对其农村居民潜在国内出游力产生突出的影响，与运城农村整体的水平相一致.但由乡村户数(X1)判断出潜在出游力较强，说明其农村人口基数比较大，该地区农业发展相对好点，消费结构较单一，在旅游方面支出较少.由公路里程(X7)、公路客运量(X8)也可判断出其出游力较强，作为与陕西、河南交接的地带，其交通网较密，通达度较强.由人口密度可判断出游力一般.综合考虑到各指标的影响，运城农村居民出游潜力较强，旅游企业应着力开拓其农民旅游客源市场. 由于旅游业的发展受诸多因素的影响，表4中的数据显示：乡村户数和人口密度这两个社会指标、农业总产值这个经济指标、公路里程和公路客运量这两个交通运输类指标在运城、吕梁、忻州、临汾、晋中、大同、长治7市的得分为正，说明这些区域的乡村人口数较多，以及农业产值占绝大多数，且交通网发达，同时可以看出，晋城、朔州、阳泉、太原4市较弱的因子是农业人口密度、农业产值.这些较弱的因素削弱了这些地区农村居民的出游能力，限制了其出游的意愿.

太原、阳泉、晋城这三个地区，从单指标分析得出，根据人口密度(X2)、地区人均GDP(X3)这两个指标可以判断出其出游力极强；根据农村居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均生活消费支出(X6)这两个指标可看出其出游力较强；根据公路客运量(X8)指标可判断其出游力一般；由乡村户数(X1)指标可看出其出游力较弱.太原、阳泉、晋城这三个地区的经济发展相对较快，经济实力不容小觑，农村居民具有出游的经济保障，但这三个地区的农业总产值较低，说明该地区农村居民的经济来源侧重点不在农业上.因此，应重点关注这三个地区的农民旅游客源市场，制定相应措施来引导农村居民进行消费.同时，从表1各项指标中可以判断出公路里程不足会直接对农村居民潜在国内出游力产生较大影响.且考虑到农民旅游客源市场的开发价值，其大小排序应为“太原>阳泉>晋城”，根据其差异性，旅游企业应采取不同的策略分别对太原、阳泉、晋城的农民旅游市场进行有效开发.综合得分结果表明，随着城市化的快速发展，农村人口迅速下降，对农村居民出游产生了明显的效果.

由表4中的综合排名可以看出，出游力评价较强的3个地区分别是运城、临汾、吕梁.从单指标分析判断，运城的人口密度(X2)、农业总产值(X4)、公路客运量(X8)这三个指标表明其农村居民潜在国内出游力极强，与运城作为陕西、河南交界处城市的公路枢纽的情况相一致；由乡村户数(X1)指标判断出出游力较强；由农村居民人均生活消费支出(X6)、公路里程(X7)这两个指标判断出游力一般；由地区人均GDP(X3)、农村居民人均可支配收入(X5)两个指标可判断其出游力为弱.对临汾而言，乡村户数(X1)、人口密度(X2)、农业总产值(X4)、公路里程(X7)这四个指标可判断其为强；由公路客运量(X8)这个指标可判断出游力较强；由地区人均GDP(X3)、农村居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均生活消费支出(X6)这三个指标判断出其出游力为弱.对吕梁而言，根据乡村户数(X1)指标判断其出游力极强；由人口密度(X2)指标可看出其出游力较强；由农业总产值(X4)、公路客运量(X8)这两个指标可看出其出游力一般；由农村居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均生活消费支出(X6)、地区人均GDP(X3)这三个指标看出其出游力为弱.

5 结语

本文在研究山西省农村居民潜在国内出游力时，运用因子多变量统计方法处理数据并对其进行分析，构建居民潜在出游力回归模型，计算其综合得分，并进行排序和分类，对山西省11个地区的农村居民潜在国内出游力进行评价，且结果与实际情况相一致.研究结果表明，山西省农村居民潜在国内出游力的差异比较明显，晋南、晋北地区的出游力优于晋中地区，晋南地区的运城、临汾两地农民旅游市场潜力最大；吕梁、晋中、长治3地农民旅游市场潜力次之；晋北地区的忻州、大同两地农民旅游市场具有一定的潜力.与此同时，还分析了影响各地区农村居民潜在国内出游力的相关因素，便于旅游企业开拓农民旅游市场，并提供一定的参考意见.由于数据的可得性和科学性，本文选取8个指标对山西省农村居民潜在国内出游力进行研究，为了能够更好的进行更深入的研究，其他相关指标的选择及模型构建还有待进一步去完善.