大型煤炭机电设备故障检测技术初探

周小龙 武发亮 郭辉

山东新巨龙能源有限责任公司 山东菏泽 274000

1 大型煤炭机电设备故障检测原理

由于大型煤炭机电设备会经常故障，因此需要做好机电设备的检修工作。在检修过程中，主要是通过传感器来收集每个部件、设备的检测信号，然后将收集好的信号数据传输至控制终端，工作人员通过分析已经收集到的信号数据，实现检测大型机电设备故障的目的。通常情况下会采用阈值特征判断的方法处理故障部件，一旦大型机电设备发生故障，运行参数会发生突变，当突变参数大于阀值时，就可以确定设备、部件发生故障，并发出警报，获得故障的准确位置。这样的检修方式，能够提高设备检修的工作效率，保障设备能够在健康的状态下运行。

2 常见的机电设备故障诊断技术类型

2.1 主观诊断技术

主观诊断技术，顾名思义就是通过工作人员的分析、经验等主观意识，判断机电设备或者部件存在的故障类型、位置等相关信息，然后采取应急措施实施设备的维修。这种类型的检修方式，要求工作人员具有较高的专业素质以及丰富的工作经验，才能高质量地完成检修工作。另外，由于机械设备的结构较为复杂，在检修工程中往往会出现漏检的问题，无法机械设备的健康运行。因此，主观诊断技术存在一定的局限性[1]。

2.2 仪器诊断技术

仪器检修技术主要通过机械设备自身的各种量表的数据，判断设备是否在正常状态下运行。但是这种技术只适用于新型机械设备，型号较为陈旧的设备则无法通过仪器检修技术完成故障的检测。因此，仪器诊断技术存在技术方面的缺陷，无法开展所有类型设备的故障诊断工作。

2.3 数据诊断技术数据

诊断技术是通过测量机电设备在运行状态中出现的不同特征值，通过数学方式，将特征值作为检测、诊断故障的主要依据，然后与机电设备的正常状态在的特征值进行比对。在比对时，如果发现两个特征值之间的误差超过了正常的范围，那么就可以断定设备、部件出现故障。该技术需要检修人员以认真、仔细的态度参与到工作之中，避免由于工作失误发生漏检的现象。

2.4 智能诊断技术

是利用自动化的方式，采集机电设备的运行数据信息，然后通过计算机的分析、处理，将设备是否存在故障的结果传输给工作人员，并描述故障的具体位置，大大降低了检修人员的工作任务，并在一定程度上提高了故障诊断的效率。随着科技的发展，智能技术已经被广泛地应用与各个行业之中，并具有广阔的发展空间。

3 煤炭机电设备的维修分析

煤炭开采中，机电设备对开采工作、工期进展影响较大，现代设备更加趋于自动化、电子化方式，需要充分加强其结构分析，从而提高维修合理性，保证设备可充分满足对应企业开采需求。

3.1 充分进行检修计划编制、预防控制为主的处理方式

预防为主一般是对煤炭机电设备进行维护处理，设备的运转、磨损一般具有一定规律性，根据相应运行规律进行对应保养处理，避免故障的发生。当设备运转不灵、磨损过于严重的前期，需要相关作业人员根据设备当时状况进行维修计划的编制，进行必要的维修处理操作。

3.2 加强对维修、生产的关系分析

设备维修对生产效率影响较大，从材料成本、人工耗费等方面进行控制管理，同时缩短维修时间，避免生产任务的过度延缓，是维持企业经济效益的主要方法，便于进行安全管理、工期计划落实。

3.3 加强对检修、保养的关系分析

日常保养一般是借助相应设备维护人员进行的定期保养，包括每日检查、保养；定期专业维修相对规模较大，是对整体机器结构、设备进行的维护控制。后者相对检测更彻底，结果更完善，实际工作中需要充分结合上述两种作业方式，保证设备的使用寿命得到延长[2]。

4 机电设备维修处理分析

机电设备维护及维修工作人员应当明确机电设备日常维护和计划维修之间的关系，所谓的机电设备维护工作是机电设备维护人员采取预防为主的相关措施，对煤炭机电设备进行全面的日常检测和维护，进而实现对于机电设备实际的运行状况及相关磨损情况的掌握，并且通过日常的维护工作在很大程度上能够降低机电设备意外事故的发生。

现代煤炭管理中，一般将日常维护、定期检修进行了充分的结合控制，便于后续机电设备的维护稳定处理。日常检修工作中，机电设备管理人员对关键设备构件每日进行保养处理，定期检修则更加注重根据预先日常状况进行更加深入的处理控制。维护工作需要与日常检修充分结合，便于延续设备的使用寿命。需要引起注意的是，机电设备的维护处理中，需要充分结合行业规范、企业标准进行操作，保证整体设备维护的程序满足对应要求[3]。

5 结语

国家资源开发开采较快，对应规模不断增加，大型煤炭工程中，机电设备的运行较为关键。机电设备的故障检测方面，由于涉及范围广、设备种类多、数量多，需要加强各个硬件之间的关系分析，避免频繁启动导致的不稳定性，尽量降低故障发生概率，提高故障检测的准确性。目前的大型煤炭机电设备的故障检测技术依然存在一些问题，主要以主观意识技术、数据诊断技术、仪器诊断技术为主，智能化的检测技术虽然已经应用在故障的检测工作中，但是使用范围较小，依然具有很大的发展空间。通过聚类处理方式，能够有效地优化机电设备故障检测技术，确定故障类型以及位置，方便工作人员开展维系工作，保障设备的运行状态。