城市地铁轨道交通中的大数据分析

袁伟强

成都地铁运营有限公司维保分公司 四川成都 610000

大数据技术是信息社会的代表技术之一，具有广泛的应用前景。城市轨道交通每天都会产生大量的数据。将大数据应用于数据采集和处理，可以有效提高城市地铁运营效率。将该技术应用于地铁自动售票和检票，还可以解放劳动力，降低城市地铁运营管理成本，提高地铁的经济效益和社会效益。

1 大数据的基本概述

根据不同的研究成果，大数据的基本特征可以归纳为四个方面：（1）容量非常大，超出了人工计算的能力；（2）变化的速度非常快。大数据本身并非一成不变，而是始终处于动态变化之中；（3）大数据种类繁多。所有行业和事物都可以提取基础数据，有代表不同特征的大数据类别。（4）具有很高的应用价值，可以挖掘大数据下隐藏的价值信息，用少量的使用和应用创造新的财富。

2 大数据在城市地铁轨道交通中的应用

2.1 在数据获取与处理中的应用

2.1.1 传统数据获取方法

自城市轨道交通出现以来，经过几次变革，数据采集和处理方法已经相对成熟。传统的城市地铁数据获取和处理方法主要是定性分析和定量分析。后者是指利用统计知识建立数据模型，收集和组织城市地铁交通数据。定性分析的数据来源为访谈、调查者个人经历等，使用成本较高。定量分析的数据来源有问卷调查、历史数据统计和实地调查等，虽然成本低，周期长，数据可靠性低。

2.1.2 利用大数据获取与处理信息

大数据在实际应用过程中，与计算机技术、云平台技术、互联网技术紧密相连，利用数据采集、处理技术，纽约市地铁轨道交通数据信息，不仅经济成本低，获取数据的真实性可以得到保证，因此，城市地铁轨道交通应用相关人员要加强对大数据处理的重视和努力，扩大其在地铁中的应用范围。目前人们普遍存在的“智能手机”的现状，城市居民在空闲时间喜欢用手机来消磨时间，在信息技术和科学技术的发展水平越来越高的背景下，将大数据应用于城市地铁轨道交通，将有助于“旅游”，“手机支付代码”成为主流，人们买票通过扫描二维码，游乐设施，在很大程度上节省时间，提高城市地铁运营效率。从实际情况来看，造成这种现象的主要原因可以理解为：“尖峰时间”[1]。为了解决这一问题，城市地铁采用大数据技术对过去的数据进行分析和整合，制定出一套科学的A型处理方案。当交通高峰期临近时，地铁将增加车辆数量，适当调整地铁频率，并在入口处的检票口启动报警装置。当数据模型能够承载最大信息量时，报警装置将发出报警，然后紧急启动A类处理方案。频率的增加和时间的减少将对减轻城市地铁运营的负担起到积极的作用。

2.2 在自动售检票中的应用

2.2.1 在自动售检票工作中应用大数据的必要性

在信息技术飞速发展的背景下，利用大数据来完善城市地铁轨道交通系统，有利于提高城市地铁运营效率，改善轨道交通运营的不确定性和不平衡性。目前，城市地铁轨道交通可能会改变随着时间的推移，季节，事件，改变，包括不确定性问题主要是休息在节日或大型活动开放，交通将集中在一个特定的区域，在某种程度上比交通时间明显增加，每日地铁运行带来严重的工作压力；这种不平衡表现在客流量较大的商业区和“大学城”区域的地铁客流量，而客流量较小的郊区和“城中村”区域的地铁客流量较小。

2.2.2 利用大数据构建实名高检处理引擎

针对上述问题，城市地铁轨道交通工作人员构建了一个实名大数据高检验处理引擎，并利用该系统进行自动售票验票，有效解放了城市地铁劳动力，减轻了工作人员的负担和压力。但是，由于目前大数据技术的局限性，实名高检验处理引擎应用的底层逻辑操作参数过低，导致系统执行完成度低，数据精度差，容易造成大规模的资源开销[2]。相关人员处理大数据的技术，因此，深化研究，代码的可用性的实名形式广泛引擎更新优化、高速特征可以比较的算法，而不是潜在的逻辑运算，票务数据信息和内部员工，绑定信息集成的信息利用数据自动提取、分析和反馈迅速获得，提高工作效率，客票对降低运营成本、节约资源具有积极作用。

3 城市地铁轨道交通中的大数据技术应用趋势

3.1 人脸识别技术

人脸识别技术在我国尚处于发展阶段。虽然部分城市已将其应用于城市地铁和轨道交通实现人脸识别支付，但该技术在全国范围内尚不成熟，需要相关研究人员进行进一步的研究和开发。例如，一个城市的旅游城市的地铁轨道交通客流量太大，为了缓解售票的压力，安全，等等，相关的城市地铁的工作人员根据支付宝支付开发人脸识别的功能，购票的乘客可以使用面部识别，不需要很长时间，排队买票，只要完成手机支付宝，人脸可以晚到现场核查，在很大程度上节省了乘客的时间。

3.2 智能检测技术

在城市地铁轨道交通客运服务是一个巨大的负载工作，更多的流量，压力越大，确保乘客安全，会有工作人员站在屏幕前维持秩序，防止因为乘客拥挤、踩踏事故，特别是一线城市如北京、上海、深圳地铁站或紫荆山，苏州园林、杭州西湖等著名风景区附近的地铁站[3]。如果一个智能检测系统是由使用大数据技术，开发和系统安装纱门的黄线内，当系统中的红外传感器感知人体的红外线，它会发出警告，提醒乘客后退。这种方法起着重要的作用在节省人力资源和减少工作量。

4 结语

综上所述，为了提高信息时代城市地铁交通的安全性、稳定性和连通性，相关人员必须认识到大数据技术的重要性。目前，大数据被应用到的数据处理和自动售检票，提高城市地铁轨道交通的效率，为了能够使其进一步发展，研究人员深化应用大数据的研究，加强面部识别技术和智能检测技术的应用城市地铁轨道交通。