张立涛
云南交投公路建设第五工程有限公司 云南昆明 650100
在传统的道路交通感知中,我们看到的地图线数据是通常由线圈和卡口表示的“区间组”中的单个数据显示。最近,有许多与中国交通运输机构有关的申请,如腾讯和百度,这些平台创造了“浮动未分类”数据。在一定程度上,它补偿了原始感应系统中的缺陷。同时,随着多维交通模型的快速发展,它将取代二维流动固定静态模型,并通过红外和精确定位技术实现根据车辆在道路上行驶状况获得道路的条件。交通管理技术必须研究多维多融合技术,实现精细化管理,通过精确的研究和判断,促进交通管理的进步。
随着信息技术的出现,科学技术的发展,人工智能的时代已经到来,代表着中国的网络购物平台,成为中国城市交通项目管理和管理的主要贡献者。传统的交通运输机构利用交通波和排队论的相关理论,从客观的角度分析和研究问题,逐步解决问题。
近年来,越来越多的智能网络车辆在中国出现,而在去年12月,中国移动通信联合部门表示,“推动新一代人工智能产业发展的三年行动计划(2018-2020年)”宣布。内容清楚地表明,未来的智能网络汽车技术呈现出发展方向,以主要交通方式的形式存在,并在我国交通工程的发展中起着重要作用。技术有很多变化。近年来,中国特别关注交通智能车混合驾驶和手动驾驶的风险[1]。
近年来,传统交通运输业在信息化和大数据浪潮中见证了新的发展机遇。每天在该国使用道路交通设施参与交通活动的人数是数十亿,并且由它们产生的交通信息是以兆字节为单位。与此同时,智能网络所代表的道路基础设施计算机化进程也在加速发展。在新时代,交通工程研究面临着前所未有的机遇和挑战。交通数据的多样化和海洋的量化是复杂的交通管理研究的基石。在传统的交通感知网络中,道路交通运行数据通常来自由线圈和卡口表示的“部分类型聚合”数据,并且设备集中在高速公路入口,交汇处或关键部分。目前,以DDT,百度和其他第三方应用平台为代表的大量“浮动未分类”数据,有效地消除了传统传感系统的不足。
新时期调查地图技术,信息技术和工业生产技术的快速发展极大地影响了交通技术的发展,但也引发了非技术领域的社会问题。首先,出现了新的交通工具以应对时代的要求,而普通大众享受便利的同时,出现了许多社会问题。近年来,以中国共享自行车的快速发展为例,在金融资本的推动下,交通的发展变得混乱,交通管理变得非常被动。主要表现如下:现有的道路设施容量,特别是停车设施容量,不能填满共用的自行车道和停车场,导致人行道上的空间资源进一步短缺,甚至引入安全隐患。由于共用自行车的发展速度和城市居民的运动方式的快速发展,道路交通规划,技术理论和设施设计和施工手段尚未准备就绪[2]。
第十九届全国代表大会报告明确指出,预防和解决重大风险,完善风险防范机制,是中国全面实现富裕社会的主要手段。交通安全风险管理的理论研究对于实施“交通”战略非常重要。中国近20年来一直在进行道路安全调查。分析事故统计,交通安全评估,驾驶员安全教育,交通安全设施,交通安全调度指挥平台,通过实施国家重大科学研究和发展计划,如国家科技支撑计划和国家道路交通安全科技行动计划近年来。虽然在交通安全执法方面取得了其他优异的成果,但传统的安全调查方法存在局限性,它们是基于事后分析和治理的交通事故,因此多因素很难及时发现安全风险。主要因素是司机在交通事故中犯错误,但由于缺乏对中国驾驶员行为的基础理论研究,因此难以识别和管理驾驶员的错误。
大都市区是中国经济发展不可避免的区域发展现象,体现在以大城市为中心的区域一体化发展中,区域交通系统的不断变化是几个关键领域的关键因素。可能导致区域交通系统的发展背景对传统交通工程研究内容提出了新的要求。大都市区的发展对道路交通管理模式提出了新的要求。在大都市的背景下,基于行政区划的传统道路交通管理模式难以适应“整合”,“平衡”和“无缝”的需求。例如,以高速公路为城市圈路网交通管理业务的骨干,现有的“芯片管理”或“条带管理”模式存在一定的局限性。大都市区的发展迫切需要理论支持综合交通枢纽的规划,设计和建设。综合交通枢纽是大都市区交通系统的重要组成部分,是综合交通系统建设的核心内容。然而,传统的交通工程理论和技术系统缺乏理论和技术内容,例如交通规划,交通流特性,基础设施网络设计和集成交通枢纽内的交通管理[3]。
总之,为减少交通压力,我们应该不断研究和设计交通管理技术,以确保管理技术的不断完善。同时,要保持新开发的道路,促进城市发展的改善。在当前大都市区发展的新时代,大数据等新技术的渗透,以及交通和社会问题的复杂性,交通工程领域总是主动或被动地灌输新内容。在时代的机遇下,它也面临着新的就业机会和新的挑战。