大数据背景下政府审计变革动因与策略

秦艳靖

临县审计局 山西吕梁 033200

1 政府审计变革的动因

1.1 政府审计范围被冲击

随着我国经济在近些年来飞速的发展，政府在审计方面也增加了许多困难，大数据为扩大政府审计范围和全面审计提供了技术支持。就比如，政府机构如果想要获得有关被审计单位的信息，就必须要通过网络进行审计，这样才可以更好的对于被进时时刻刻的监控，随之一些潜在的风险也可以及时的发现，对于信息的追踪审计可以通过数据终端来进行。尤其是我国现在面临全面的经济发展，经济快速发展业会面临一些问题，所以政府的审计工作的任务也非常的繁重。政府审计部门是我国重要的经济审查部门，这一部门为国家经济的安全保驾护航。所以说如今以大数据的方法政府进行审计工作也是顺应了时代的发展。

1.2 政府审计重点被冲击

大数据对政府审计工作是至关重要的，主要体现在两个方面：首先对于发达国家来说政府的审计工作最重要的就是政府的经济利益，但是在我国政府的审计工作更是注重金融安全合法性，以及一些企业的收入以及支出是否成正比。还有就是发达国家的审计技术非常的先进，最近几年我国政府才利用大数据技术开展审计工作。因为大数据技术的到来给中国政府也带来了许多的机会。因此中国的经济所存在的一些问题随着大数据技术的分析也逐渐呈现出来。相关部门对于大数据审计工作也越来越重视。如今在审计方面极大地提高了数据处理的效率，使审计人员免于大量收集和整理数据的工作，并将更多的人力和物力资源投入到政府绩效审计中。其次，国家电子政务项目“黄金评论项目”已进入第三阶段。这一阶段的主要目标就是增强了政府审计工作的防御安全性，因为大数据的核心技能还是预测。政府的审计工作还是离不开大数据的技术支持。利用大数据，就是可以方便收集数据，之后在对于收集的信息进行分析，发现异常的数据就要进行跟踪解决。

1.3 政府审计方法被冲击

大数据对政府审计方法的影响主要体现在获取审计证据和数据整理分析的阶段。数据以分散的方式存储在各个部门，其使用效率低。进入大数据时代后，每个部门的历史数据可以通过大数据技术重新焕发活力，并可以与外部数据资源相关联。由于使用大数据技术，审计跟踪和数据源已发生变化。

以前没有利用大数据技术的时候，审计工作只是针对的是一些小量的数据进行分析，如果样本量很小，则需要样本质量。因此，审计跟踪主要通过因果关系分析获得。大数据下的审计数据是混合的，很难用传统方法分析数据。所以利用大数据进行数据分析显著减少了时间消耗。

2 大数据背景下政府审计策略

2.1 加快大数据技术研发

在我国现阶段政府的审计信息化水平在处于刚刚发展的阶段，所以信息技术和大数据政府审计的要求也存在一定的距离。因此，中国应该解决技术问题。强大的数据平台是进行大数据审计的重要条件。由于中国各部门之间的数据差异，部门之间的数据收集和整合非常困难。目前，中国的云技术相对成熟。所以可以将这一技术充分的利用在创建数据有效的平台上，这样就可以使所有的审计部门都能使用统一的数据库，并且使用统一的数据库可以将各个部门的信息及时的收集，收集完的信息可以很好的储存，还能实现资源共享。加大大数据技术的开发，整合现有的，方便的大数据分析工具，形成审计人员的大数据分析平台，可以解决审计系统中各部门之间的信息问题。提高审计效率。大数据政府审计需要财务和税务等相关部门的合作，对被审计单位进行审计。这需要在收集审计证据时建立数据链接，以获得各部门的支持。因此，政府主导和相关部门成立。参与的共享平台是必要的。共享平台可以在提高政府审计效率的同时降低风险，充分发挥其预防作用。

2.2 构建大数据积累的保障机制

中国的信息技术起步时间比发达国家晚。所以目前政府的审计信息还是比不上发达国家，另外我国政府部门对于数据收集的信息量相对而言还是比较少的。

尽管数据平台最初已经建立，但规模仍远远不够。所以要想使大数据审计平台可以顺利的建立起来，就必须要对大数据进行法律保护。还要要求审计业务的工作流程可以符合现代大数据发展的要求，将不同数据库之间的联系建立起来。保证部门间数据传输的一致性。因此，中国应该确保软件和硬件管理的信息安全。首先为了避免黑客以及不法分子进行数据库，应该增加数据平台的硬件设施，在信息传输以及数据储存的时候要进行加密，还要将数据库进行备份防止数据丢失以及损坏。其次=对于数据平台的控制与管理也不能松懈，避免平台出现控制缺陷问题。最后，要加强对政府审计师的保密教育，明确各级政府审计师的保密义务和责任，建立严格的信息披露处罚措施，确保审计信息的安全[4]。

3 结语

随着我国的经济不断的发展，我国的经济实力也越来越强，所以促使我国逐渐向大数据时代迈进。这不但使人们的生活质量有所变化，对于政府的审计工作也是有所影响。本文首先介绍了“大数据时代的背景”，然后分析了政府审计变革的动因，最后给出了政府审计战略来应对大数据时代。