探析人工智能在电气自动化控制中的应用

刘骥

天津施格自动化科技有限公司 天津 300393

1 人工智能技术的特点

识别人工智能技术和一般自动化技术主要3个要点：（1）具备感知能力，可以获取外部信息，比如机器人视觉。（2）记忆和思维能力，能够处理信息，进行联想、判断计算等行为。（3）具有学习能力和自适应能力，能够根据外部环境变化进行自我学习，而不是像传统数控机床一样只是按照程序工作。

2 人工智能技术及其在电气自动化控制中的应用

2.1 应用于优化电气产品设计

工作人员在进行电气产品的设计时需要具备丰富的理论知识和实践经验，但是当前我国在这方面的人才储备还不够完善，对电气设计的理论知识还不够成熟，这就使得设计的电气产品本身具有较大的局限性，而人工智能技术的应用可以有效解决上述问题，优化电气产品设计。人工智能技术通过相关算法和系统控制操作对象，在这一过程中设计人员的需求可以得到满足，从而直接生成相应的电气产品设计方案。这里所说的系统指的是专家系统，它可以以工作人员的设计经验为依据进行设计方案的整合和分析，形成设计信息资料库，然后人工智能技术还会对这些信资料库进行分析，通过这种方式为设计方案提供决策依据，提高电器产品设计。

2.2 应用于提高电气自动化操作精度和灵活性

以往的电气控制的灵活性较差，在一定程度上还依赖于人工。而人工智能技术可以在一定程度上替代人力，实现电气自动化系统的智能控制，同时对相关的系统数据进行处理和分析，从而有效减少人工操作中出现的失误，提高电器自动化操作精度。当前，神经网络控制和专家系统的模糊控制是人工智能技术实现电气自动化控住的主要方式，它们主要就是利用人工智能技术对电气化系统内部的模拟量进行收集和分析处理，以便获取系统工作的实时数据，然后再将这些数据整理到一个数据库中，为后续的管理提供参考依据。另一方面，控制器的智能化设计也是提高电气自动化操作精度和灵活性的一个重要途径。控制器是电气系统中的重要组成部分之一，是实现电气系统线路启动、传动等功能的关键。所以要利用人工智能开展电气自动化控制技术首先就要对控制器进行设计，而这种设计的关键之一就是人工智能技术。PID技术是常用的控制算法，这类算法在应用的过程中要着重关注控制器控制参数，如果参数发生变化，就会与实际情况相差较大或者受到其他因素的不同程度的干扰，这种情况下所发出的控制指令是不能达到之前所预期的效果的。在应用人工智能控制技术后可以在很大程度上完善PID控制算法，有效避参数误差比较大的情况，提高电气自动化操作精度[1]。

2.3 使劳动力得到优化

人工操作控制不仅需要大量的人力、物力，还有可能出现误差。而人工智能在电气自动化的控制中就可以有效改变这种现状，它利用自身技术优势来控制对一些较为复杂的产品的制造过程，进而减少劳动力，提高设备精度。

2.4 应用于故障诊断中，提高故障处理效率

电气自动化控制有众多环节，而每一个环节都需要上千个机械设备同时高效运转，这种情况下一旦出现故障，很难快速找出发生故障的具体位置和原因，这就会对企业造成巨大的经济损失。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，就可以利用它的专家系统和模糊理论，应用专家系统检测、模糊逻辑诊断等方法对整个系统以及相关的仪表数据进行全面分析，从而掌握电气自动化系统运行的数据，便于及时采取有效的解决措施，为电气自动化系统的稳定运行提供保障。此外，人工智能技术还可以对系统进行随时随地的监控，这样一来，一旦运行参数出现变化就会触发相关设备，人工智能可以马上发出警报，相关人员就可以进行处理，实现了故障的高效处理[2]。

2.5 应用于电气设备运转模式化

电气自动化控制中的大多数环节都具有较强的重复性、机械化等特点，针对这些特点，应用智能技术对这些流程环节进行设定，并且根据相关变化要求随时变换程序，这样一来，不仅提高了生产效率，而且对于相关工序流程临时变动要求进行修改提供了便捷，提高了工厂和企业的应变能力。

3 促进人工智能技术发展的对策

树立正确的发展目标与发展方向，让人们清楚认识到人工智能技术的重要性与实际意义。只有了解人工智能技术在电气自动化领域中的重要作用，才能真正了解该技术的特点与优势，促进人工智能技术的广泛应用。我国应积极借鉴参考国外电气自动化技术的成功经验，建立人工智能技术人才队伍，为人工智能技术的发展奠定良好的研究基础。加强技术投入，不断完善与更新人工智能技术，使其更加全面。优化电力产品设计，提升人工智能技术的附加价值，提升电力产品的科技含量。全面提升人工智能技术实际应用过程中的应变能力，做好应急预案的强化，使人工智能技术更好地应用于电气自动化控制[3]。

4 结语

人工智能技术作为一种极具人性化、智能化的先进计算机技术应用于电气自动化领域，不仅能推动电气自动化的良好发展，还能使人们生活发生巨大的转变。通过详细分析其在电气自动化控制中的应用，可为相关工作人员的研究提供一些有益的参考建议，更好地推动人工智能技术在电气自动化控制中的应用。