电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨

张斌

贾汪供电营业部 江苏徐州 221011

1 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性

1.1 符合电力营销体系建设要求

在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。

1.2 促进反窃电检查工作方式的转变

电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。

1.3 电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端

传统反窃电检查存在以下几点弊端：（1）需要大量的人力支出，增加电力公司运营成本；（2）检查工作过易出现疏漏且难以发现用户偷电行为；（3）反窃电检查，存在人员干预行为，难以控制和问责；（4）抄表人员的安全难以保障。应用大数据手段能够良好的解决现有问题，同时节省反窃电检查环节支出，提升检查效益，为企业发展保驾护航。

2 电力营销大数据在反窃电检查应用中存在的问题

2.1 由于反窃电的检查技术存在漏洞

对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实质性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录做出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用电量和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常因为线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损坏的电量值，这样也使窃电分子更加的猖獗。

2.2 由于反窃电的检查管理不全面

在供电企业的生产运营过程中，因为没有对窃电检查的工作引起重视，导致供电企业的反窃电管理存在着缺失，在管理中存在比较多的问题，比如管理人员缺少监管力度和基础设施不完善以及管理人员的责任心比较差等，都将会对供电企业的反窃电管理效果带来直接的影响，同时也是增加了电力系统的不安全性能。

3 反窃电检查中电力营销大数据的应用策略

3.1 做好电力营销大数据的前期准备工作

首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础[1]。其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。

3.2 应用营销大数据促进反窃电检查水平提升

（1）执行电量数据分类。对大数据进行分类时，要求数据分析或参数设置人员了解不同供电线路的特征，避免将外部干扰产生的数值波动现象纳为用户窃电行为产生误判。因此要求大数据系统内接入智能化电力设备返回的用电数据，通过专业人员或自动化系统分析用电系统本身是否存在问题，在确定问题为用户个人因素造成时[2]，要启动监测方案，收集现场证据，启动法律程序，待执法人员取证后切断供电降低损失。在此过程中要保障人员安全。

（2）分析用电数据。分析人员可将近期用电信息与过往收集的用电量进行比对，模拟出近期用电走向，从而能够精准计算出该期间内用户用电量的平均值[3]。此外还要计算概率，计算平均电量和标准之间的差值，通过正态分布表达负荷变化规律，计算平均值与标准差内的概率，最后应用评价函数对用电量变化进行判断，从中筛选出用电波动较大的用户，对其加强监管，分析该用户可能存在的窃电行为类型以及窃电动机，甚至可以有监管人员进入用户内部进行检查，同时收集相关证据。用电的监察也要发挥主观能动性，如炎热夏季企业用户的中央空调会增加耗电支出，如果在夏季企业用电仍保持较小波动，此时可怀疑其是否存在窃电行为。对于小微企业而言，因为办公场地较小，室内人员较少，在夏季强降雨情况下可能对冷气需求较小，此时用电量降低则不考虑盗窃电可能性之内。

4 结语

供电企业要想降低窃电的情况，仅仅只是依靠着反窃电的技术和基础设施是不够的，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，解决电力企业目前的反窃电技术现状，在一定程度上为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。