电气自动化控制中人工智能技术应用

王礼宏

陕西龙门钢铁有限责任公司 陕西韩城 715400

电气自动化是随着社会发展出现的新型技术，在这其中主要包括电力电子技术、信息处理技术、系统运行计划和计算机应用等等，人们在这过程中通过使用电气自动化控制能够在一定程度上减少人工操作，实现自动化操作，这样就能够提高生产效率，减少成本投入。在实际生产过程中，在电气自动化控制中运用人工智能是非常广泛的，也是时代发展的必然趋势，通过人工智能的有效应用能够促进电气自动化控制向前发展，这样才能够保证企业的经济收益，提高企业市场竞争力[1]。

1 人工智能技术在电气自动化控制系统应用的优势

随着计算机系统的不断完善，电气自动化控制系统的复杂性与系统性越来越突出，例如数控机床实现了自动化控制操作。电气自动化控制系统的复杂性要求核心技术也要实现智能化控制。结合相关的工业设计案例，人工智能技术在电气自动化控制系统的应用优势表现为：一是人工智能技术所具备的数据采集与处理功能可以实现对电气设备各种数据的自动化采集，同时利用云平台实现对各种数据的处理与保存，进而提高了自动化控制系统的性能；二是人工智能技术的自动分析与处理功能够实现电气自动化远程监测与报警。人工智能技术依托大数据等可以对电气自动化控制系统实现远程操作，进而根据系统预定的程序对电气自动化控制系统的运行状况进行对比，及时发现运行故障；三是人工智能技术有灵敏的操作性能，能够满足不同环境下的电气自动化控制要求。人工智能技术可以通过远程控制系统对环境恶劣的设备进行控制，这样既可以降低人工负担，还能提升设备的控制性能。例如人工智能技术在矿井控制系统的应用可以减轻作业人员的工作量，对设备进行实时在线监测。

2 人工智能技术在电气自动化控制系统的应用

2.1 应用于电气控制过程

将人工智能技术应用于电气控制设备，有两个研究方向：一是如何才能以最低的工作成本提高机械运行质量和员工工作效率。二是采取何种方式才能推动企业实现可持续发展目的，本文结合现阶段人工智能技术应用于电气控制设备的实际情况，发展主要体现在以下2点：①采用模糊控制方式将人工智能技术应用于电气控制设备。模糊控制的前提是模糊推理，将模糊控制器应用于电气自动化设备能够更好地管理和控制人工智能技术使用效率。②采用专家控制系统的方式与实际操作技术相结合，进而发挥专家控制系统与人工智能技术的相似的系统技术。专家控制系统有便于工作人员操作的特点，即过程控制的灵活性，灵活性意味着操作人员能够根据自己的工作习惯进行技术控制。

2.2 在电气设备设计时采用人工智能技术

根据对人工智能和电气设备的研究可以发展，只有保证所使用的技术合格，并且在一定的技术支持上才能够保证电气自动化控制系统的安全、稳定的运行，在这过程中就需要具有丰富经验的操作人员进行操作。所以，使用什么样的方法来保证电气自动化系统能够稳定运行成为相关技术人员研究的重点问题。随着人工智能不断的发展，在电气自动化控制中利用人工智能能够完成较为复杂的工作，还能够在这过程中减少使用成本，并且提高设备的准确率。随着人工智能的不断出现，对于传统的计算机系统也有了一定的升级，这样就在一定程度上提升传统计算机的性能，使得生产产品的研发、设计都有所提升。在人工智能技术中，遗传算法是最先进的算法，能够应用于产品的优化设计中，所以在电气自动化控制中大多数都使用这种方法。

2.3 在故障诊断中的应用

目前，模糊控制、专家技术以及神经网络技术等人工智能技术已经广泛的应用到故障诊断中，采用这些人工智能技术进行故障诊断工作，可以大大提升诊断率，快速的排查故障并能较快的解决。比如，在变压器故障诊断中，运用人工智能技术，相比较人工排查故障，速度更快，准确度更高，大大的提升了运行效率和质量[2]。

2.4 应用于电气自动化设备

人工智能技术最大的特点在于其流程设计及操作的复杂性，人工智能技术并非单一的学科，将人工技术应用于电气自动化控制环节，既需要充分掌握人工智能技术的操作方式，还需要全方位了解电气自动化控制在使用人工智能技术中可能产生的问题，并知晓问题的解决策略。如今，工业化生产的模块化对电气自动化设备使用的工作人员提出了高质量要求，要求工作人员在上岗前必须经过实践考核，对工作人员在本场的工作流程进行针对性培训，防止工作人员在实际操作中，因为细小的误差导致整个工作流程停滞。将人工智能技术应用于电气自动化设备中的要求：工作人员应该具备充分的计算机理论基础知识，了解计算机基本操作模式，要求人工智能技术工作人员具有计算机程序编程的能力，能够进行高质量的编写程序检测，达到控制电气自动化设备的运营模式，提高设备工作效率。

3 结语

人工智能控制技术在现代工业领域中具有广泛的应用价值，尤其是人工智能技术与控制系统的深入融合是促进控制系统发展的重要举措。同时考虑到人工智能技术在电气自动化控制系统应用中所存在的不足，需要我们加强技术研究，创新人工智能技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展[3]。