政府支持、农户分化与农户绿色生产知识素养

于艳丽　李桦　薛彩霞　姚顺波

摘 要：以茶叶地理标志保护区818户茶农微观调研数据为例，探讨了政府支持、农户分化及两者间的调节效应对农户绿色生产知识素养的影响。研究发现：（1）农户绿色生产知识素养普遍较低，男性农户、平均规模以上农户及秦巴山区品牌区域农户绿色生产知识素养得分均高于女性农户、平均规模以下农户及黄山山区品牌区域农户;（2）政府支持、收入分化能够直接促进农户绿色生产知识素养，并且政府支持在影响农户绿色生产知识素养时，收入分化起着显著调节作用，但职业分化对农户绿色生产知识素养却有直接抑制作用;（3）通过分组估计可知政府支持、职业分化对男性农户、规模水平以下农户及秦巴山区农户的绿色生产知识素养有显著影响;（4）户主的受教育程度、党员身份及现代通讯设备的使用对其绿色生产知识素养具有显著正效应。上述研究结论有助于理解新常态背景下农户绿色生产知识素养的影响机制，对推动我国农户绿色生产知识素养具有借鉴意义。

关键词：地理标志保护区;政府支持;农户分化;绿色生产知识素养;调节效应

中图分类号：F320.2 文献标识码：A 文章编号：1009-9107（2019）06-0150-11

收稿日期：2019-03-05DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2019.06.17

基金项目：国家社会科学基金项目（18XJY007）;教育部人文社会科学规划基金项目（18YJA630124）

作者简介：于艳丽（1993-），女，西北农林科技大学经济管理学院博士研究生，主要研究方向为资源经济与环境管理。

引 言

世界绿色和平组织公布报告显示：中国出口的60%常规茶样品中检测出违禁农药，85%常规茶样本中检测出的农残或污染物含量超过欧盟标准，严重影响中国茶叶在世界茶叶市场上的品牌效应[1]。面对如此严峻的食品安全与生态环境形势，2015年国务院通过了《全国农业可持续发展规划》，要求确保到2020年实现农药零增长目标。党的十九大报告也明确提出要发展绿色农业，实现以“农业强、农村美、农民富”为目标的乡村振兴发展战略。而目前我国小农户仍处于依靠大量施用农药来控制病虫害的传统农业生产阶段[2]，这就需要通过提升农户绿色生产知识素养改变现阶段农户的传统农业生产方式。农户绿色生产知识素养是促进其绿色生产行为的关键[3]，有研究表明农户如果具备一定水平的绿色生产知识素养，就会减少甚至拒绝高毒性化学农药的使用，他们会尽可能选择无公害、绿色及生物农药[4]。当农户缺乏系统的绿色生产知识素养时，对病虫害防治方法和防治时间不能科学合理区分，在病虫害来袭时难以对症下药[5-6]，容易出现农药过量施用的现象，由此可见提高农户绿色生产知识素养是实现农业绿色发展的关键。

近年来，茶叶绿色生产作为践行“金山银山理论”的主要实例引起了政府部门的普遍关注。政府支持能通过降低农户的知识获取成本进而有效提高农户绿色生产知识素养[7-8]，在此背景下，中国政府大力推进农业绿色生产技术宣传以推动农业绿色发展，进而实现乡村振兴战略[9]。同时，2016-2019年中央一号文件连续四年提出要推动农业绿色发展，加强政府在推行农户绿色生产方面的支持力度[10-11]。尤其是在地理标志保护区，为保证地理标志产品的品质要求，政府对小农户绿色生产知识素养方面的支持体系更为规范[12]，地理标志产品生产者在享受地理标志品牌所带来的额外经济效益时，必须要学习和遵守规范的地理标志产品生产质量控制技术，具备较强的绿色生产知识素养[13]。然而农户因兼业水平等分化程度不同，必然造成其对农业经营的投入时间、精力、资金、劳动力有所差异，其获取和遵守绿色生产技术的机会成本也有所差异[14]，因此即使政府对茶叶绿色生产有所支持，在农户分化情况下，政府支持对农户绿色生产知识素养积累也会产生不同影响。

围绕政府支持及农户分化对农户绿色生产知识素养的影响，国内外文献主要围绕两方面内容展开。一是政府支持等外界环境因素。政府对农业发展给予支持是大多数国家农业政策的核心，农民知识培训、政府技术补贴、农技推广部门的推广作用等政府保护服务对农户绿色生产认知具有显著促进作用[15-16]。例如，关桓达等认为政府组织的安全技术培训对于纠正农户不良用药行为习惯、提高农户的安全服务用药意识具有重要作用[17];王静等利用苹果种植户的实地调研数据研究表明政府提供的补贴、宣传等技术创新环境对于农户的技术认知也具有显著影响[18];耿宇宁等以猕猴桃种植户为例研究认为政府激励机制显著促进了农户绿色防控知识素养，进而提高对绿色防控技术的采纳[19];Khan M 等以棉农为例实证表明政府为农业生产者提供农药施用知识普及与技能培训对于提升农户绿色生产认知具有较好的效果[20]。二是农户分化等内在因素，随着城镇化水平的发展，农户分化现象逐步突显，分化使得农户职业、收入、社交范围等产生差异，必然对农业生产依赖程度、价值认知以及偏好有所不同[21]。朱明芬等认为农户的兼业程度对其技术选择行为存在影响，不同兼业程度的农户对农业新技术的采用态度存在显著差异[22];吴雪莲等以稻农为研究对象发现兼业情况对农户绿色农业技术认知深度有负向显著影响，而且兼业情况是影响农户绿色农业技术认知的根源因素之一[23];杨志海等以粮食种植户为对象研究认为农户进行耕地质量保护投入的比例随着兼业程度的加深而降低[24];黃祖辉等以茶农为例研究发现茶农采用绿色生产行为受茶叶收入占比等变量的影响[25];Wenyu Wang等以蔬菜种植户为例研究表明性别差异对于农户用药知识、风险态度有显著影响，政府应该根据性别制定差异化支持政策[26]。

区别于既有文献，本研究主要聚焦于三个问题：第一，已有研究分别证实政府支持和农户分化对农户绿色生产知识素养具有显著影响，但是鲜有文献探讨农户分化调节视角下政府支持对农户绿色生产知识素养的影响，本文拟从政府支持、农户分化及其调节作用视角探究其对农户绿色生产知识素养提升过程的影响机制;第二，已有文献主要集中研究蔬菜、水果、粮食种植户等农户的绿色生产知识素养，而茶叶作为中国传统经济作物，其绿色生产行为研究更具理论与现实意义，因此本文拟从茶农绿色生产知识素养视角出发进行研究;第三，鲜有文献对农户绿色生产知识素养分群组进行深入分析，本文拟分成不同特征群体（例如男性农户与女性农户、规模以上农户与规模以下农户及不同品牌区域农户），探究政府支持与农户分化对不同特征农户绿色生产知识素养的作用有何差异。基于此，本文在借鉴已有研究成果基础上，考察政府支持、农户分化及其调节效应如何影响农户绿色生产知识素养，以期提出对于提升农户绿色生产知识素养有针对性的政策建议。

一、政府支持与农户分化对农户绿色生产知识素养的作用机理

政府支持是指政府为实现一定的农业发展目标，而对农户采取的各种政策激励方式。在农业绿色生产中提升生产者的绿色生产知识素养，进而提高质量安全生产能力，是政府在农产品质量安全供给中的重要任务[27]。农业绿色发展的政府支持方式主要包括政府宣传、组织培训、绿色防控技术指导及政府补贴等。目前学术界对农户分化的内涵存在多元化界定趋势，农户分化最早由恰亚诺夫提出，他认为在传统农村社会农户会根据劳动人口/消费人口比率来调整家庭农场的经济活动，由此出现职业分化以及收入分化的农户分化现象，而且农户分化具有一定的周期性[28]。苏岚岚等认为农户分化是指一定区域内的农户由原本同质性的农业经营型分化为异质性的农工商等经营型的过程[29]。在农户分化的测度上，当前广泛采用的是以职业差异为主的水平分化和以收入差异为主的垂直分化两个基本向度[30-31]。由于农户分化的存在，农户对政府所宣传、培训的农业绿色生产知识的接受度有所不同，那么，政府支持、农户分化究竟是如何影响农户绿色生产知识素养的呢？通过对文献详细的梳理，我们发现政府支持、农户分化主要通过影响农户信息获取成本、信息获取能力及信息获取有效性的相互作用来对农户绿色生产知识素养产生影响，见图1。

从农户外部环境来看，以政府支持为核心的主导因素对农户绿色生产认知具有关键提升作用。一般来讲，政府支持可分为组织培训、生物防治补贴及绿色生产信息宣传。多维度的政府支持可为农户降低信息获取成本，提高信息获取的有效性，加快对新技术的认知及采纳，进而有助于农户绿色生产知识素养的积累[32]。因此，本文提出如下假设：

假设1：政府支持能够通过减少信息获取成本进而促进农户绿色生产知识素养积累。

事实上，中国农民正处于分化转型的关键时期，同时也是绿色发展转型的关键时期。从农户内部条件来看，农户分化会带来信息获取机会成本及信息获取能力的差异，进而会影响绿色生产认知的提升，因此以农户分化为核心的关键因素对农户绿色生产知识素养具有突出作用。农户分化可分为职业分化和收入分化两个维度，当农户由纯务农职业分化为兼业务农时，获取茶叶绿色生产信息的机会成本会增加，进而会抑制农户绿色生产知识素养水平的提升，同时，当农户收入分化由低收入家庭转变为高收入家庭时，获取绿色生产信息的能力也会相应增加。由此，本文提出如下假设：

假设2：农户分化能够通过增加信息获取成本或增加信息获取能力进而显著影响农户绿色生产知识素养积累。

实现以政府支持为核心的外在因素和以农户分化为核心的内在因素合理配合，将成为有效促进农户绿色生产知识素养的关键。经实地调研可知政府对农户宣传知识时，农户分化会显著影响其信息获取能力及信息获取有效性，因此政府有针对性地选择支持对象可以实现事半功倍的宣传效果。农户分化所形成的信息获取机会成本及信息获取能力会在一定程度上影响农户在接受政府宣传绿色生产知识时的信息获取有效性，因此农户分化对农户绿色生产知识素养的提升具有一定的调节作用。根据上述分析，本文提出如下假设：

假设3：农户分化会显著调节政府支持对农户绿色生产知识素养的影响。

二、数据来源、变量选取及描述性统计分析

（一）數据来源

茶叶是实现“绿水青山就是金山银山”战略目标的重要载体，研究其绿色生产具有重要意义，且相比于其他粮食作物而言，农药的施用较为显性，近年来尤其受到消费者以及政府的高度关注。课题组2018年7月到8月对陕西、四川、浙江、安徽四省茶叶地理标志保护区进行调研，发现农户较低的绿色生产知识素养水平导致农药过量施用现象严重，值得进行深入研究。为了确保调查数据的准确性，调查前对调查员进行了专题培训，并建立相应的考核与激励机制。调查共计回收问卷830份，剔除无效问卷可获得有效问卷818份，占样本总量的98.6%，样本区域具体分布如表1所示。按照地理区域分布的相似性，将陕西省（紫阳县、西乡县、南郑县）和四川省（万源县、青川县）划为秦巴山区品牌区域范围，将浙江省（开化县）和安徽省（黄山区、祁门县）划为黄山山区品牌区域范围。

（二）绿色防控知识素养测度

茶树生长易发生多种病虫害，乱施农药防治会导致农药残留超标，因此制定病虫害绿色防控技术规程，向农户推广病虫害绿色防控技术对提高茶园产量、保证茶叶质量、提升品牌价值具有重要意义。根据茶树病虫害发生危害特点，结合栽培制度、气象预报和历年病虫害交替规律综合分析，可得病虫害综合防控年历[33]。本文根据病虫害绿色防控年历制定10个知识问答，总计1分，答对1个问题可得10分，答错1个问题得0分，最终以每个样本加总得分为被解释变量值。如图2所示，大部分农户的绿色生产知识得分聚集在2～4分范围内，占样本总量的68.7%，而得分为5分以上的样本只有69户，仅占样本总量的8.43%。由此可见，茶农绿色防控知识素养普遍偏低，这将给茶农绿色生产行为带来严重的阻碍作用。

（三）不同特征农户样本描述性统计

本文按照性别差异、经营规模差异以及品牌差异将对农户种植茶叶的绿色生产知识素养的差异进行分组讨论（见表2）。

从样本的性别分布来看，调查样本中男性回答者61.86%，占较大的比重，而且男性绿色生产知识素养得分平均值也明显高于女性，这表明男性在病虫害绿色防控方面相比于女性占有较大的优势;从样本的经营规模分布来看，低于平均规模的农户占比为81.30%，说明样本农户仍是以小农为主的经营模式，但是小农的绿色生产知识素养得分却明显低于规模农户;从品牌区域差异来看，秦巴山区品牌区域农户绿色生产知识素养得分略高于黄山山区品牌区域。

（四）总体样本描述性统计

由表3可知，从政府支持角度来看，家庭成员接受政府组织培训次数的平均值仅为1.39次，这表明政府提供培训的覆盖面比较少;政府帮助农户安装太阳能杀虫灯的比例只有15.89%，且发现政府只帮助专业化农户或茶园位置处于公路边的农户进行生物防治技术补贴;同时将“政府为农户提供茶叶地理标志产品安全生产技术规范的相关信息宣传”的变量设置为五分类变量（1=完全不同意、2=不同意、3=一般、4=同意、5=完全同意），统计平均值为2.64，这表明政府对地理标志产品安全生产技术规范宣传仍处于一般偏低水平。从样本农户的分化特征来看，样本农户中户主的兼业水平为48.90%，这表明接近一半的农户户主都会选择兼业来增加家庭收入;同时从职业分化来看，所有样本的家庭平均收入水平为1.76，这表明农户的家庭人均收入仍处于中低收入水平。从样本农户的户主特征来看，户主平均年龄为58.21，说明目前从事茶叶种植的农户主要以中老年人为主;从受教育年限来看，平均受教育年限为6年，说明户主总体文化水平偏低，处于小学文化水平;从党员分布结构来看，户主为党员的占比为12.47%;从户主使用现代化通讯设备来看， 58%的户主使用现代化通讯设备，由此可见农户的信息化水平逐渐提高。从样本农户的家庭特征来看，科技示范户只占9.7%，贫困户的占比13.94%，这表明科技示范户和贫困户占比都比较少;从家庭劳动力结构来看，劳动力人数占家庭人口比例的平均值为68.92%，这表明家庭劳动力占比处于较高的水平;从农户茶园面积情况来看，样本农户的茶园面积平均值为8.8亩。

三、计量经济模型与实证分析结果

（一）计量经济模型

本文以农户绿色生产知识得分作为被解释变量。由于该变量是取值为0到1的有序变量，因此本文采用有序Logit模型，模型选择规则为：

（二）政府支持、农户分化对绿色生产知识素养影响的实证分析结果

在对绿色生产知识素养影响回归分析之前，考虑到农户分化和政府支持变量之间可能会存在共线性问题，因此本文对自变量进行方差膨胀因子和容忍度的多重共线性检验，自变量之间的方差膨胀因子（VIF）均在1.0～1.6之间，说明所选自变量的共线性程度在可以接受的范围之内[34]。本文運用Stata14.0对绿色生产知识素养影响因素估计结果如表4所示。表4中（1）（2）栏为采用有序Logit模型回归的结果，其中（1）栏为只有核心变量的回归结果，为考察回归结果的稳健性;（3）（4）栏为采用OLS模型的回归结果，其中（3）栏为只有核心变量的回归结果;（5）（6）栏为分别采用有序Logit模型和OLS模型对有10年以上种植经验样本农户的回归结果，进一步验证了回归结果的稳健性。

从回归结果可以看出，政府支持对农户绿色生产知识素养在6次回归中对农户绿色生产知识素养均在1%的置信水平上通过了显著性检验，且方向为正，这表明培训次数的增加、政府的生物防治技术补贴以及政府地理标志保护安全生产规范宣传都能通过降低信息获取成本进而显著提高农户绿色生产知识素养，验证了假设1。

本文将农户分化分为两个维度：代表职业分化的兼业水平和代表收入分化的家庭人均收入水平两个分化角度来衡量，基于回归（1）～（6），兼业水平在1%的置信水平上通过了显著性检验，且方向为负，主要原因在于兼业农户会增加其绿色生产信息获取的机会成本，因此对绿色生产知识素养具有显著抑制作用，验证了假设2;除十年以上样本农户外，收入分化对农户绿色生产知识素养的提升均具有正向显著影响，说明家庭人均收入越高的农户对绿色生产信息获取的能力越强，因此所具备的绿色生产知识素养越高，同样也验证了假设2。从控制变量来看，受教育程度对绿色生产知识素养有正向影响，且在1%的显著水平上显著;户主是党员身份的农户在一定程度上对绿色生产知识素养的提升有正向显著影响，主要原因在于村中具有党员身份的农户一般具有一定的村委会职务，经常参加培训活动，获取绿色生产信息的成本较低、能力较强;使用现代化通讯设备对于农户绿色生产知识素养的提升有正向显著影响，这表明信息化水平的提高在一定程度上能够降低信息获取成本进而促进绿色生产知识的获取。

（三）农户分化对政府支持影响农户绿色生产知识素养的调节效应分析

以上分析在采用不同模型固定其他条件下考察了政府支持、农户分化分别对农户绿色生产知识素养的影响，进一步的问题是，在农户分化对政府支持影响农户绿色生产知识素养中是否存在调节效应？根据温忠麟[35]研究可知，当调节变量为分类变量，自变量为连续变量时，采用分组回归检验系数差异进行分析，而自变量也为分类变量时，调节效应等同于交互效应，做交互项进行分析（见表5）。

本文中调节变量职业分化和收入分化均为分类变量，自变量组织培训次数是连续变量，生物防治技术补贴和安全生产规范宣传均为分类变量，所以（1）栏中与组织培训次数的调节效应采用分组回归检验系数差异进行分析，（2）（3）栏中与生物防治技术补贴以及安全生产规范宣传的调节效应分别采用交互项进行分析。

从调节效应结果可以看出，通过对组织培训次数分组回归系数差异性方差检验可知，职业分化回归系数不存在显著差异，收入分化回归系数存在显著差异;同理，职业分化对生物防治技术补贴及安全生产规范宣传的调节作用均不显著，这表明职业分化对政府支持影响农户绿色生产知识素养的调节效应不明显，主要原因在于兼业农户因经历丰富等原因，获取新知识的能力及有效性比较强，因此兼业水平并没有显著影响政府支持对其绿色生产知识素养的积累;收入分化对组织培训次数、生物防治技术补贴的调节效应显著，这表明收入分化对政府支持促进农户绿色生产知识素养中的抑制作用显著，主要原因在于农户由低收入水平分化到高收入水平后，会导致农户获取信息的机会成本增加，获取信息的有效性也有所降低，因此会显著抑制政府支持对农户绿色生产知识素养积累的影响，验证了假设3。

（四）不同特征农户绿色生产知识素养影响因素分析

对农户病虫害绿色防控知识素养行为影响因素的讨论，目的在于制定有针对性的提升农户绿色生产知识素养政策措施，以改善农户固化的错误病虫害防控认知。从以上回归结果可以看出，政府支持、农户分化两类变量对农户绿色生产知识素养具有显著性影响，除了探讨政府支持和农户分化对全部样本农户绿色生产知识素养影响之外，我们还比较关注在不同特征农户分化群体下，职业分化、收入分化以及政府支持对不同特征样本农户绿色生产知识素养的影响有何异同。已有文献以及上述研究表明政府支持在一定程度上存在支持歧视，比如说性别培训歧视、规模扶持歧视以及区域宣传歧视等[36-37]，那么政府支持、农户分化在以上不同特征农户之间的作用差异如何？

为此，本文选择了性别、茶园规模以及品牌区域三种分组策略对样本数据进行了分组，按照访问者性别将样本农户分为男性和女性两个样本;依据样本农户平均茶园规模为8.8亩，以8.8亩为分界线将样本分为平均规模以下和平均规模以上两个分组，按照区域临近性将品牌区域分为秦巴山区品牌区域和黄山山区品牌区域。之后采用有序Logit模型估计政府支持、农户分化对不同群组农户绿色生产知识素养的影响，回归结果如表6所示。

由以上回归结果可以看出，首先，在模型（1）男性样本回归中，政府支持和农户分化对农户绿色生产知识素养具有显著影响，与总样本回归结果类似;但在模型（2）女性样本回归结果中，培训次数和农户分化对其绿色生产知识素养影响不显著，生物防治技术补贴和安全生产规范宣传对农户绿色生产知识素养影响显著，主要原因在于现阶段的农村女性因受封建思想的影响，其受教育程度普遍比男性较低，因此严重限制其参与培训的几率，另外随着中国农村生产模式逐渐由“男耕女织”转变为“男工女耕”，农业从业人员以女性为主的局面日渐凸显[38]，女性外出兼业水平也普遍低于男性，所以培训次数与农户分化对其影响不显著。其次，土地规模是决定农户要素投入的重要因素之一，在模型（3）平均规模以下样本回归中，政府支持、农户分化对农户绿色生产知识素养影响显著，这表明处于平均规模水平以下的样本农户依然因政府支持和农户分化给带来的信息获取成本不同而显著影响其绿色生产知识素养的积累;在模型（4）平均规模以上样本回归中，培训次数和兼业水平对农户绿色生产知识素养影响不显著，政府的生物防治技术补贴以及安全生产规范宣传对规模以上农户绿色生产知识素养均有显著促进作用，主要原因在于平均规模水平以上的农户获取信息的主动性较强，农户对于培训次数逐渐变得不敏感，同时随着茶园规模的扩大，兼业化水平普遍较低，因此兼业化水平也不会对其造成显著影响。最后，在模型（5）秦巴山区品牌区域的农户绿色生产知识素养受政府支持、农户分化影响显著;在模型（6）黄山山区品牌区域的农户绿色生产知识素养受生物技术补贴、安全生产规范宣传以及收入分化的正向显著影响，但受组织培训、职业分化影响不显著，主要原因在于黄山山区品牌区域内的农户处于黄山风景区，农户分化较普遍且主要收入来源不依赖于茶叶种植，进而使得培训和职业分化对其绿色生产知识素养积累影响不显著。

四、研究结论与政策启示

（一）研究结论

本文利用对陕西、四川、浙江、安徽四省地理标志保护区818户茶叶种植户的调查数据，着重讨论了政府支持、农户分化及其调节效应对农户绿色生产知识素养的影响，系统评估了政府支持、农户分化及农户分化调节效应如何影响农户绿色生产知识素养的积累。主要研究结论可以归纳为以下几点：（1）农户绿色生产知识素养普遍较低，男性样本农户、在平均规模以上农户及秦巴山区品牌区域农户绿色生产知识素养得分均高于女性样本农户、在平均规模以下农户及黄山山区品牌区域农户。（2）政府支持能通过降低农户信息获取成本显著促进农户绿色生产知识素养的积累;职业分化因会增加信息获取机会成本进而对农户绿色生产知识素养具有显著抑制作用;收入分化则是通过信息获取能力提升进而显著促进农户绿色生产知识素养;控制变量中，受教育程度越高，越具有党员身份的农户，其绿色生产知识体系越健全，而且使用智能手机能够降低信息获取成本进而显著提高农户绿色生产知识素养。（3）在调节效应中，收入分化对政府支持影响农户绿色生产知识素养的调节效应显著，而职业分化的调节效应不明显。（4）从不同群组来看，政府支持、职业分化对男性农户绿色生产知识素养影响均显著，而女性因获得培训和兼业机会少而致使组织培训和职业分化对女性绿色生产知识素养影响不显著;茶园面积处于平均规模以下的农户受政府支持、职业分化影响均显著，但茶园面积处于平均规模以上的农户因已具备主动学习能力而受培训次数影响不显著，其以茶叶种植为主，因此職业分化对其影响也不显著;政府支持、农户分化对秦巴山区品牌区域内农户绿色生产知识素养积累均显著，但在黄山山区品牌区域内农户兼业化普遍且主要收入来源不依靠茶叶种植，因此组织培训和职业分化对农户绿色生产知识素养积累不明显。

（二）政策启示

根据以上研究结论，也得出了一些政策启示：（1）政府应进一步加强对农户地理标志产品安全生产技术规范培训，扩大绿色生产技术补贴范围，提高地理标志产品绿色生产相关的宣传力度，进而降低农户绿色生产信息获取成本。（2）通过搭建茶叶社会化服务组织吸引和培育职业农户经营茶叶，降低经营者兼业化程度的同时还能提高农户的家庭人均收入，进而能有效提高茶叶经营者的绿色生产知识素养。（3）还需重视农户受教育程度、党员身份及对其绿色生产知识素养的促进作用，推广农户对现代通讯设备的使用，扩大绿色生产信息获取渠道。（4）政府应协助构建优质优价的茶叶市场体系来提高农户家庭人均收入水平，进而实现收入分化对政府支持影响农户绿色生产知识素养的调节作用。（5）在政府支持与农户分化的政策机制设计时，应顺应新时代下不同农户对政府支持以及农户分化的反应敏感度差异，有针对性地设计出不同的政府支持政策，比如男性农户、平均规模以下农户以及贫困山区的农户对政府支持敏感度较高，因此需加大对这部分农户的绿色生产政策支持，进而实现分群组目标激励的效果。

参考文献：

[1]世界绿色和平组织.2016年绿色和平茶叶农药调查报告[Z].2016-09-19.

[2]Le D H，Li E， Nuberg I，et al.Farmers Perceived Risks of Climate Change and Influencing Factors：A Study in the Mekong Delta， Vietnam[J].Environmental Management， 2014 （54）：331-345.

[3]王志刚，李腾飞.蔬菜出口产地农户对食品安全规制的认知及其农药决策行为研究[J].中国人口·资源与环境，2012，22（2）：164-169.

[4]王建华，马玉婷，晁熳璐.农户农药残留认知及其行为意愿影响因素研究——基于全国五省986个农户的调查数据[J].软科学，2014，28（9）：134-138.

[5]朱淀，张秀玲，牛亮云.蔬菜种植农户施用生物农药意愿研究[J].中国人口·资源与环境，2014，24（4）：64-70.

[6]Khan M，Damalas C A. Farmers Knowledge About Common Pests and Pesticide Safety in Conventional Cotton Production in Pakistan[J].Crop Protection，2015，77：45-51.

[7]王建华，刘茁，李俏.农产品安全风险治理中政府行为选择及其路径优化——以农产品生产过程中的农药施用为例[J].中国农村经济，2015（11）：54-62.

[8]李昊，李世平，南灵.农药施用技术培训减少农药过量施用了吗？[J].中国农村经济，2017（10）：80-96.

[9]新华社.2018年中央一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》[EB/OL].（2018-02-04）[2019-04-04].http：//www.crnews.net/zt/2018nyhwj/zyfb/87142-20180204091856.html.

[10]新华社.2019年中央一号文件《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》[EB/OL].（2019-02-19）[2019-04-28]. http：//www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201902/t20190219_6172153.htm.

[11]李周.用绿色理念领引山区生态经济发展[J].中国农村经济，2018（1）：11-22.

[12]农业农村部.国家质量兴农战略规划（2018-2022年）[EB/OL].（2019-02-20）[2019-04-30].http：//www.moa.gov.cn/xw/zwdt/201902/t20190220-6172204.htm.

[13]薛彩霞，姚顺波.地理标志使用对农户生产行为影响分析：来自黄果柑种植农户的调查[J].中国农村经济，2016（7）：23-35.

[14]赵丹丹，周宏.农户分化背景下种植结构变动研究——来自全国31省农村固定观察点的证据[J]. 资源科学，2018（1）：64-73.

[15]Dan Pana，Ning Zhang.The Role of Agricultural Training on Fertilizer Use Knowledge：A Randomized Controlled Experiment[J].Ecological Economics，2018（148）：77-91.

[16]黄祖辉，钟颖琦，王晓莉.不同政策对农户农药施用行为的影响[J].中国人口·资源与环境，2016，26（8）：148-155.

[17]关桓达，吕建兴，邹俊.安全技术培训、用药行为习惯与农户安全意识——基于湖北8个县市1 740份调查问卷的实证研究[J].农业技术经济，2012（8）：81-86.

[18]王静，霍学喜.技术创新环境对苹果种植户技术认知影响研究[J].农业技术经济，2014（1）：31-41.

[19]耿宇宁，郑少锋，陆迁.经济激励、社会网络对农户绿色防控技术采纳行为的影响——来自陕西猕猴桃主产区的证据[J].华中农业大学学报（社会科学版），2017（6）：59-69.

[20]Khan M，Mahmood H Z，Damalas C A.Pesticide Use and Risk Perceptions Among Farmers in the Cotton Belt of Punjab，Pakistan[J].Crop Protection，2015（67）：184-190.

[21]刘同山，牛立腾.农户分化、土地退出意愿与农民的选择偏好[J].中国人口·资源与环境，2014，24（6）：114-120.

[22]朱明芬，李南田.农户采用农业新技术的行为差异及对策研究[J].农业技术经济，2001（2）：26-29.

[23]吴雪莲.农户绿色农业技术认知影响因素及其层级结构分解——基于Probit-ISM模型[J].华中农业大学学报（社会科学版），2017（5）：36-45.

[24]杨志海，王雅鹏，麦尔旦·吐尔孙.农户耕地质量保护性投入行为及其影响因素分析——基于兼业分化视角[J].中国人口·资源与环境，2015，25（12）：105-112.

[25]黄祖辉，钱峰燕.农户行为对茶叶安全性的影响分析[J].南京农业大学学报（社会科学版），2005，5（1）：39-44.

[26]Wang Wenyu，Jin Jianjun，Rvi H， et al.Gender Differences in Pesticide Use Knowledge，Risk Awareness and Practices in Chinese Farmers[J].Science of the Total Environment，2017（590-591）：22-28.

[27]王玉环，徐恩波.论政府在农产品质量安全供给中的职能[J].农业经济问题，2005（3）：53-57.

[28]恰亚诺夫.农民经济组织[M].萧正洪，译.北京：中央编译出版社，1996：43-53.

[29]苏岚岚，何学松，孔荣.金融知识对农民农地抵押贷款需求的影响——基于农民分化、农地确权颁证的调节效应分析[J].中国农村经济，2017（11）：75-89.

[30]许恒周.农民分化对农户农地流转意愿的影响研究[J].中国人口·资源与环境，2012，22（9）：90-96.

[31]王丽双，王春平，孙占祥. 农户分化对农地承包经营权退出意愿的影响研究[J].中国土地科学，2015，29（9）：27-33.

[32]赵肖柯，周波.种稻大户对农业新技术认知的影响因素分析——基于江西省1 077户农户的调查[J].中国农村观察，2012（4）：29-36.

[33]方春华，吴卫国，谢伶刚.黄山茶区茶树主要病虫绿色防控技术规程[J].现代农业科技，2014（21）：128-129.

[34]杨菊华.数据管理与模型分析：STATA软件应用[M].北京：中国人民大学出版社，2012：215.

[35]温忠麟，侯杰泰，张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报，2005（2）：268-274.

[36]Morgan N，Treiman D M，Smith K A，et al.Gender Differences in Human Single Neuron Responses to Male Emotional Faces[J].Frontiers in Human Neuroscience，2015，9：499.

[37]王军，李鑫.区域特有农产品品牌整合的政府行为研究——以長白山人参品牌为例[J].农业经济问题，2014，35（5）：21-26.

[38]何可，张俊飚，张露，等.人际信任、制度信任与农民环境治理参与意愿——以农业废弃物资源化为例[J].管理世界，2015（5）：75-88.

Study on the Influence of Government Support on Farmers Green Production Knowledge Under the Adjustment of Farmers Differentiation

YU Yanli，LI Hua*，XUE Caixia，YAO Shunbo

（College of Economics and Management，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China）

Abstract： Based on the survey data of 818 tea farmers in the tea geographical indication protection area，this paper discusses the impact of government support，farmers differentiation and its regulatory effects on tea farmers' green production knowledge.The study found that：（1） Tea farmers' green production knowledge is generally low，green production knowledge scores of male farmers，farmers with over average size business and farmers in Qinba mountain areas are higher than that of the female farmers，the farmers with below average size business and the farmers in Huangshan mountain areas.（2） Government support and income differentiation can directly promote tea farmers green production knowledge，and income differentiation can regulate government support to affect tea farmers green tea knowledge.But occupational differentiation has non significant effect on tea farmers green production knowledge.（3） By group verification，it can be seen that government support and occupational differentiation have significant effects on the knowledge of green production of tea farmers in the male group，the group below the scale level and the Qinba mountain group. （4） In addition，the educational level of tea farmers，the identity of Party members and the use of modern communication equipment have a significant positive effect on the knowledge of tea farmers green production.The above research conclusions are helpful to understand the influence mechanism of tea farmers green production knowledge under the new normal background，and have reference significance for promoting the tea farmers green production knowledge.

Key words：geographical indication protection area;government support;farmers differentiation;knowledge of green production;effect of regulation

（責任编辑：王倩）