大数据背景下高校图书馆管理探析

岑贵俐

西南民族大学图书馆 四川成都 610041

一、大数据时代带给高校图书馆管理工作的影响

关于大数据概念，比较有代表性的是以大数据基本特征归纳而来的5V：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。作为信息时代的产物，各行各业都面临着对庞大而复杂的数据进行有效管理的巨大挑战，作为典型的信息管理活动之一的图书管理事业也不例外。

（一）促进图书馆资源发挥更大社会效益

借助大数据，图书馆可以基于以往的规律，确保服务更科学化：对内，可以针对学生、教师等用户行为数据进行分析，提供更有针对性、个性化的服务；对外，可以借助这些数据分析让图书资源可以在社会间共享，确保图书馆资源发挥做大效益。当前我国高校图书馆的服务对象大都仅限于教师、学生以及科研工作者，造成丰富的馆藏资源出现个别时段闲置的现象。大数据时代，高校图书馆与图书馆之间、图书馆与社会机构之间都可以借助数据，形成安全有序的借阅环境，确保图书馆资源发挥更大的社会效益。

（二）大数据能够提高图书馆管理效率，降低管理成本

传统的纸质图书在保存过程中难度大，成本高，尤其对于一些稀缺的纸质图书来说，维护过程中需要大量的人力和财力，在查阅过程中容易因为年久纸质老化等造成损毁。大数据时代，可以建立电子图书馆，将一些珍贵的图书资料通过相应的数据存储手段来实现电子存储，在使用过程中，也方便使用者数据查询，提高图书馆数据和信息的处理速度。

（三）有利于图书馆管理方法的多样化发展

在大数据时代来临之前，高校图书馆的管理方法是非常有限的，管理对象主要是纸质图书杂志等。伴随着大数据时代的来临，图书馆的管理方式也势必朝着多元化的方向发展：借助智能检索提高检索速度，借助移动端业务办理提高碎片化时间的应用，通过对图像自动化、视频等多媒体进行了充分的应用，利用其进行图书资料的保存和处理，提高了图书馆管理工作的效率。

二、大数据背景下高校图书馆管理工作中存在的问题和不足

（一）图书馆员素质偏低，缺乏复合型人才

长期以来，我国高校图书馆的工作人员都处于相对弱势的地位，在人才培养以及储备上没有得到应有的重视，甚至不少高校图书馆馆员为转岗人员。一方面，人才年龄结构不均衡，缺少以新技术为代表的新锐力量；另一方面，多数高校图书馆对现有工作人员的综合素质提升重视不够，严重缺乏大数据知识培训、学习交流的机会，从而导致复合型人才缺乏。

（二）基础设施供给不足，缺乏配套的管理机制

当前大数据环境下，高校图书馆的硬件设施滞后，成为大数据发展的掣肘，高校图书馆在软硬件维护、转型升级、信息化管理、虚拟化管理等方面都存在着一系列亟待解决的问题，主要体现在：高校图书馆主干接入点数量多，设备结构复杂，再加上专业的技术性人才缺乏，导致图书馆管理手段、监管手段及维修不到位，常常出现网络阻塞、内部平台访问速度慢甚至短暂出现瘫痪等现象。

（三）数据的安全和个人的隐私容易造成泄露

大数据的发展，在为高校图书馆带来更大发展机遇、为学校师生的教学科研提供更大便利的同时，数据的安全和个人隐私的保护也面临更大挑战。大数据背景之下，在图书馆人们可以浏览全球范围内的信息资料，造成很多信息泄露、成果剽窃等问题，对于人们的安全是非常大危害。

三、大数据背景下高校图书馆管理思维和管理方式的变革

（一）加强人才结构调整，注重人才引进和培训

任何行业的发展中，人的因素至关重要。大数据背景下，高校图书馆的发展离不开专业人才的引进和培养，在此基础上，才能借助专业人才的力量提高高校图书馆的服务效率。

一方面，高校图书馆要调整人才年龄结构以及专业结构。我国高校图书馆工作中，常常没有得到足够的重视，人员配备上人员结构老化严重，对于先进的信息技术掌握有限。大数据时代下，图书馆馆员除了要具有丰富的馆藏及业务经验，还要熟悉先进的技术，做好人员的储备和过渡，防止馆员结构老化。

另一方面，高校图书馆要加强日常的学习和培训工作。当前信息技术日新月异，唯有不断学习，方能不断与时俱进，掌握大数据方面相关的专业知识，提升业务能力。在具体实施过程中，可以多措并举，如鼓励高校开办信息化和图书馆管理的交叉学科专业，建立有效的创新激励机制以及有效的奖惩机制，引进国外高端图书馆管理人才，利用高端人才去指导我国图书馆馆员发展。

（二）以人为本，创新服务理念及管理机制

以往的高校图书服务中，主要以馆藏服务为主，主要服务对象也主要是在校师生的教学和科研。随着信息技术的发展，越来越多的碎片化阅读需求体现出来，在此情况下，高下图书馆也要扩大服务对象范围，注重读者多元化、个性化的服务需求，坚持服务教学科研和师生及更多需求者为宗旨，积极推行馆藏结合、以用为主，在依据市场定位中实现自我判断，实现决策评估，建立与大数据环境背景下相适应的管理机制。

（三）加强软硬件建设，重视数据预处理

大数据时代，海量的信息提高了服务的针对性，但是对数据的安全性存储也提出了更高的要求，一旦遭遇电脑病毒，大量数据将面临泄露甚至不可逆的风险，因此大数据环境下，要加强软硬件建设，尤其是储存数字图书数据的服务器安全性、系统软件的安全性以及应用软件的性等显得尤为重要。

此外，如何对每天生成的海量数据，如图书信息数据、图书流通数据、读者信息数据、用户使用习惯数据等进行加工整理并加以应用，是有效利用大数据的前提。重视对这些数据的预处理，能有效预防用户的未来行为，能高效、便捷地为广大需求者提供智慧型服。