苗成双 熊悦希 付可馨 胡兰月
【摘 要】本文主要研究的是针对标枪的投掷运动中,不同因素对标枪投掷距离的远近产生不同程度的影响。首先固定参数,建立线性回归模型,得到标枪的最佳出手速度、出手角、初始攻角等。然后建立二阶常微分模型,求得标枪的最优飞行远度。最后,将各因素分类,进行灵敏度分析,得到各因素对标枪投掷距离影响的相对重要性排序,从大到小依次为:出手速度、出手角、风速、初始俯仰角、攻角。
【关键词】二阶常微分模型;Matlab;掷标枪的距离;线性回归模型;SPSS
中图分类号: O175.8 文献标识码: A文章编号: 2095-2457(2019)30-0013-003
DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.30.006
0 引言
掷标枪是一项古老的田径运动。标枪投掷距离的远近与众多因素有关,比如与标枪的技术参数(标枪的长度、重量、重心的位置、几何形状、形心的位置等)有关,与运动员水平(出手的速度、出手高度、出手角、初始攻角、出手时标枪的初始俯仰角速度等)有关,与比赛环境(风力、风向、空气的密度与粘度等)有关。
1 参数的选取
设标枪为刚体,枪身由铝合金制成,其密度为2.7×103kg/m3,枪头由合金钢制成,其密度为7.8×103kg/m3。标枪的几何尺寸采用文献【国家标准】 GBT 22765-2008-标枪中数据。为便于讨论,假设运动员出手高度为,标枪重量为且不考虑标枪在飞行过程中的进动影响。空气密度为1.184×10-3g/cm3,空气粘度为1.84×10-15pa·s(帕·秒),进行问题探究。
2 模型建立
2.1 标枪的投掷距离的模型建立
易知投掷标枪的运动轨迹是一条抛物线,如下图抛物线所示:
图1 标枪投掷轨迹图
由上图建立模型[1]:
L=■[v■tanθ+■]
2.2 标枪的运动轨迹模型建立
2.2.1 只考虑空气阻力作用
我们考虑空气阻力作用时标枪的运动轨迹和受力情况,将标枪所受到的空气阻力分解为水平方向和竖直方向的两个分力,即标枪在水平和竖直方向的两个运动方程为:
m■=-fcosθm■=-fsinθ-mgf=6πηrV■
同时,我们已知两组四个初始条件:
(1)t=0时,x=0,■=V■cosθ
(2)t=0时,x=0,■=V■sinθ
通过常微分方程的求解,我们可以得到空气阻力作用下标枪的运动方程[3](考虑空气阻力时标枪作斜抛运动位置参数方程)为:
x=■(1-e■)y=(■+■)(1-e■)-■t
联立上式,消去时间参数t即可得出标枪在受到空气阻力时的运动轨迹方程:
y=tanθ+■x+■ln(1-■x)
2.2.2 考虑空气阻力和风速同时作用
考虑空气阻力和风速同时作用时的斜抛运动方程。需要通过对标枪的受力进行分析,列出微分方程。设风速为Va。对物体受力分析后可列出二阶常微分方程[4]:
-kV■=ma■-kV■=ma■
其中,V■=■,a■=■V■=■,a■=■
联立解得如下,标枪在受到空气阻力和风速同时作用时的运动轨迹方程:
x=■mcosθ-■me■cosθ
y=(■+mg+V■ksinθ/k■)me■+(-V■-■)t+■m
2.4 各要素对标枪投掷距离影响模型建立
在掷标枪运动中,根据标枪飞行的实际情况,标枪的飞行远度应取决于三个方面的因素。按各因素的重要程度排列其顺序,它们分别是标枪飞行的初始条件、标枪的参数和天气因素。
因此,要想判断运动员出手速度、出手角、初始攻角、初始俯仰角速度、风向及风速等要素对标枪投掷距离影响的相对重要性,需要对影响因素进行灵敏度分析。模型建立如下:
σi=100%×■,(i=1,2,3,4)
其中,Δx■表示第i个因素变化而使得投掷距离变化,x表示原始投掷距离,σi表示第i个因素对投掷距离产生变化的变化率。
3 模型求解
3.1 投擲距离最大
要求当投掷出手速度为30m/s时,对附表中24名运动员数据的分析选取出最佳出手角度区间为[35°,40°],最佳的攻角为[-10°,5°],在区间内以0.3°为步长,运用迭代的思想编写程序。流程图如下所示:
图2 最大投掷距离求解流程图
运行程序之后得到如下数据(部分):
表1 以0.3为步长迭代数据
最终得出手角42.7°,攻角为-3.3°时,投掷距离最大,最大投掷距离为:86.49m。
3.2 标枪的投掷距离的模型求解
所以,当运动员投掷出手速度为31.70m/s,风向分别为顺风和逆风,风速分别为3m/s、6m/s、9m/s时,我们采取同3.1的解决方案。最佳出手角度区间为[35°,40°],最佳的攻角为[-7°,3°],最佳初始俯仰角区间为[-5°,5°],在区间内以0.3°为步长,运用迭代的思想编写程序,运行程序得到在每个出手角、攻角、俯仰角下的投掷距离。并分情况讨论顺风和逆风环境,得到如表2。
3.3 各要素对标枪投掷距离影响模型求解
3.3.1 出手角的灵敏度分析
由于本文上述模型可以求解出若干组以0.3为步长进行遍历的数据集,所以再次利用模型求解出20组特定数据,再利用控制变量法求解出因变量“投掷距离x”的变化量或变化率即可完成对因素灵敏度的分析。将数据带入模型中,求解出一组结果,如表3。
表3 出手角对投掷距离的影响的初始数据
根据上表数据,固定出手速度、风速、攻角、俯仰角的值不变,以5%的变化量改变出手角的值,带入模型求解出不同的投掷距离,进而求得变化率。计算结果如表4(部分)。
表4 出手角对投掷距离影响及变化率
由表可知,变化率与出手角的成正比,投掷距离与俯仰角则成反比。出手角使得投掷距离变化的变化率为:
σ1=100%×■=■×100%=0.0077
3.3.2 出手速度的灵敏度分析
同上可得:
表5 出手速度对投掷距离影响及变化率
由表可知,变化率与出手速度的成反比,投掷距离与出手速度则成反比。出手速度使得投掷距离变化的变化率为:
σ2=100%×■=■×100%=0.0762
3.3.3 初始俯仰角的灵敏度分析
同上可得:
表6 初始俯仰角对投掷距离影响及变化率
由表可知,初始俯仰角与变化率成正比,俯仰角与投掷距离则成反比。初始俯仰角使得投掷距离变化的变化率为:
σ3=100%×■
=■×100%=-0.00029
3.3.4 风速的灵敏度分析
同上可得:
表7 风速对投掷距离影响及变化率
由表可知,风速与变化率成反比,俯仰角与投掷距离则成正比。风速使得投掷距离变化的变化率为:
σ4=100%×■=■×100%=0.0051
3.3.5 攻角的灵敏度分析
同上可得:
表8 攻角对投掷距离影响及变化率
由表可知,攻角与变化率成反比,攻角与投掷距离则成反比。攻角使得投掷距离变化的变化率为:
σ5=100%×■=■×100%=0.00025
结果分析:
表9 输出结果
因此,各因素对标枪投掷距离影响的重要性从大到小依次为:出手速度、出手角、风速、初始俯仰角、攻角。
4 结语
本文中的模型不仅可以用于标枪投掷問题,还可以推广到其他运动中。此外,还可以根据此来引导运动员的一些运动习惯,从而在训练和比赛中队运动员和教练有一定的理论指导意义。
【参考文献】
[1]琚鑫,岳凌月,王邦平.斜抛运动中射程问题的一般性讨论与数值计算[J].物理通报,2013(6):118-120.
[2]张健.考虑空气阻力和风速影响的斜抛运动的数值分析[J].科技风,2017(14).
[3]郭雪鹏.考虑空气阻力的斜抛运动研究[J].物理教学,2017,39(04):14-16.
[4]唐伟跃,陈铁生,陈香才, et al.斜抛运动方程的分析[J]. 河南教育学院学报(自然科学版),2005,14(2):27-28.