杜金玲
摘 要 2018年冬季呼伦贝尔市气候显著异常,出现历史极端冬旱事件,冬季气温达历史第三高,降水为历史同期最少,坐冬雪形成日期历史最迟,积雪覆盖范围仅69%,最大积雪深度仅15 cm。异常气候可能导致冬春连旱、病虫鼠害发生率提高、森林草原火灾风险较高。基于此,分析2018年呼伦贝尔市异常气候形势及其对农牧林业的影响。
关键词 气候异常;农牧林业;内蒙古呼伦贝尔市
中图分类号:S16 文献标志码:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.20.078
冬旱是指发生在冬季的干旱。对于我国华南和西南地区,冬季气温较高,仍有作物生产,因此冬旱对其影响较大;对于我国北方地区来说,虽然冬季作物停止生长,需水量不大,但冬旱会减少土壤底墒,进而影响植物的返青生长和春播作物的出苗,如若接连春旱,会产生更加严重的后果。
1 2018年入冬以来呼伦贝尔市异常气候形势分析
1.1 异常气候成因
2018年冬季,受厄尔尼诺现象的影响,赤道中东太平洋海区处于暖水区,西太平洋副热带高压势力偏强,副高脊线偏西,西伯利亚高压和东亚大槽同时偏弱,使得呼伦贝尔市冬季盛行平直西风气流,不利于西伯利亚冷空气南下,最终造成呼伦贝尔市冬季气温偏高、降水偏少[1] 。
1.2 气温持续偏高
入冬以来(2018年11月至2019年1月),呼伦贝尔市平均气温为-16.4 ℃,比常年(1981—2010年平均值,下同)偏高2.3 ℃,为历史(1960年以来,下同)同期高温年第三。其中农区平均气温为-11.4 ℃,比常年偏高2.9 ℃,为历史同期高温年第二;牧区平均气温为-16.5 ℃,比常年偏高2.3 ℃,为历史同期高温年第四;林区平均气温为-18.4 ℃,比常年偏高2.1 ℃,为历史同期高温年第六。
1.3 降水极端偏少
2018年11月至2019年1月,呼伦贝尔市全市平均降水量为3.6 mm,为历史同期最少,比常年同期偏少75.7%。其中农区平均降水量为1.5 mm,比常年同期偏少86.5%;牧区平均降水量为2.7 mm,比常年同期偏少77.9%;林区平均降水量为4.8 mm,比常年同期偏少73.8%。全市出现有气象记录以来最严重的冬季干旱,具体干旱情况见图1。
1.4 部分地区无积雪覆盖,未形成坐冬雪
至2019年1月底,除林区北部的根河市、图里河镇和牧区北部形成坐冬雪外,牧区西部和农区均未形成坐冬雪,海拉尔区形成坐冬雪的时间为2018年12月15日。
结合2019年1月下旬遥感积雪面积监测结合积雪深度分析(见表1),根河市积雪最深,为15 cm,新巴尔虎右旗大部、新巴尔虎左旗西部、林区东部和农区无积雪覆盖,全市无积雪覆盖面积占全市总面积的31%,0~5 cm积雪覆盖面积占全市42%,5~10 cm积雪覆盖面积占全市24%,10~15 cm积雪覆盖面积仅占全市3%。其中,无积雪覆盖面积农区占94%、牧区占30%、林区占8%。
2 异常气候条件对农牧林业生产的影响
2.1 异常气候条件对农业生产的影响
1)异常气候条件对设施农业生产十分有利。气温持续偏高,日照充裕,十分利于温室、大棚蔬菜和花卉等农作物的生长发育,能够使冬季设施农业生产耗能减少,节约生产成本。2)农田病虫害发生率增加。气温持续偏高,降水异常偏少,将导致春季病虫的基数增加,病虫害范围扩大。3)春季阶段性干旱发生程度加大。积雪覆盖面积和积雪深度偏小,春季融化下渗水分将明显减少,对农田蓄水保墒十分不利。
2.2 气候条件对牧业生产的影响
1)利于冬季畜牧业生产。气温持续偏高,降水异常偏少,坐冬雪形成较晚,暴风雪、寒潮等灾害性天气较少,利于牲畜正常出牧;棚圈温度高,有利于牲畜保暖、增加膘情,提高幼畜成活率。2)不利于草原生态保护与修复。降水异常偏少,积雪面积和深度较小,对草原土壤蓄水保墒非常不利。春季温高风大,土壤墒情将急剧下降,形成冬春连旱,导致天然牧草返青推迟,发生春季草原火灾的可能性增加。
2.3 气候条件对林业生产的影响
1)易引发森林火灾。林区降雪量偏少,墒情差,森林地表可燃物含水率偏低,森林火险风险较高。2)诱发森林虫害和鼠害。冬季持续偏暖,促使森林幼虫和虫卵存活率升高,虫害发生期提前、为害期延长、为害程度加重;同时,对鼠类繁殖有利,造成鼠害加重[2]。
3 农牧林业生产建议
1)密切关注春季土壤墒情变化情况和透雨预报信息,气象部门抓住有利时机做好人工增雨作业,缓解旱情,确保农牧林业生产顺利进行。2)加大病虫鼠害、牲畜疫情防控力度,提前做好应对措施。3)加强春季森林、草原火灾的防控力度[3-4]。
参考文献:
[1] 王希平,赵慧颖.内蒙古呼伦贝尔市林牧农业气候资源与区划[M].北京:气象出版社,2006.
[2] 朱建华,侯振宏,张小全.气候变化对中国林业的影响与应对策略[J].林業经济,2009(11):78-83.
[3] 王晓冬.气候变化对我国农业经济发展的影响与对策研究[J].农业经济,2017(2):84-85.
[4] 张晓玉,田晓瑞.厄尔尼诺/拉尼娜对大兴安岭森林火险天气的影响[J].林业科学研究,2018,31(6):55-62.
(责任编辑:刘昀)