乡村振兴背景下农村产业发展水平研究

夏诗涵 王建洪 王茂

摘要：基于国家统计局2015—2017年统计数据，界定了各地区农村产业的指标，通过熵权法-TOPSIS模型评价了各地区产业发展水平。结果表明，农村产业发展水平呈现不均匀分布且沿海发达省份农村产业发展环境较好;西部地区产业发展水平较为落后，产业融合发展认识不足，农村产业薄弱。对此提出了简要的对策建议。

关键词：产业兴旺;乡村振兴;熵权法-TOPSIS模型

中图分类号：S-9         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2019）17-0184-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.17.046           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Abstract： Based on the statistical data of the National Bureau of Statistics from 2015 to 2017， the indicators of rural industries in various regions are defined; and the industrial development level of each region is evaluated through the entropy weight method-TOPSIS model. The results show that the rural industry development level is unevenly distributed and the environment in coastal developed provinces is better. The industrial development level in the western region is relatively backward， the understanding of industrial integration and development is insufficient， and the rural industry is weak. A brief countermeasure suggestion is put forward.

Key words： industrial prosperity; rural revitalization; entropy weight method-TOPSIS model

当前，在“坚持农业农村优先发展”的工作政策下，脱贫攻坚工作已经接近尾声，下一步则是对接乡村振兴战略。习近平总书记强调产业兴旺是乡村振兴中的重中之重，中央一号文件也多次提及要加快农业现代化建设，优化农业产业结构，推进农村产业融合[1]。在这一背景下，实施乡村振兴战略，优化产业结构，发展农村产业，具有重大意义。

国内学者对于农村产业发展给予了充分关注。2018年中央一号文件“20字方针”提出以来，学者们将推进产业兴旺作为实施乡村振兴战略的首要任务。姜长云[2]认为，用产业兴旺代替生产发展，乡村产业要往多元化、综合化方向发展，并结合优秀龙头企业的力量，多方合力发展农村产业;胥爱贵[3]则从中国社会主要矛盾转变的角度来构建乡村现代产业体系，并提出一系列的措施。2019年中央一号文件提出要实现脱贫攻坚向乡村振兴的转变，中国精准扶贫政策的实施现已接近尾声，乡村振兴的关键则是要大力发展农村产业。熊文钊等[4]分析了湖北省跳石子村的地理环境、文化背景等现状，从产业发展和农民权利保障角度得出，在推动脱贫攻坚的历史进程中，中国西部民族地区扶贫难度最大，但西部地区具有丰富的自然资源和文化资源，要实现脱贫致富需要因地制宜地去發展农村产业，以产业带动当地经济发展;范霁雯等[5]认为，大力发展特色文化产业，是实现乡村脱贫致富的根本所在。未来产业的发展、制度体系的改善同样是实现产业兴旺，深入乡村振兴战略的关键。陈秧分等[6]引入“要素-结构-功能”分析框架，探讨了产业兴旺与农业产业发展的关系，分析在乡村振兴背景下实现产业兴旺的途径，有助于更好地提升产业在乡村振兴战略中的价值;蔡丽君[7]提出乡村振兴即是经济的振兴，发展经济就应该发展产业，同时提出发展产业首先应该强化思想认识，因地制宜，降低成本同时培养专业人才等一系列措施。

综上所述，学术界关于农村产业发展的研究普遍采用定性分析的研究方法，且主要集中在乡村振兴战略背景下实现产业兴旺途径等方面。有关农村产业发展的研究已取得一定成果，产业发展存在地区差异成为共识，但从乡村振兴角度分析农村产业发展原因和差异的研究较少。基于此，本研究利用国家统计数据，通过建立评价体系，采用评价模型进行实证分析，界定各省（市、自治区）农村产业发展水平类型，找出关键原因，并进一步分析地区差异，评价不同地区农村产业发展的水平。

1  研究方法与数据来源

1.1  研究方法理论模型

熵权法是一种客观赋权方法，能显著提高指标数据间的对比度和分辨率，有效避免因指标数据差异过小而导致分析评价困难等问题，具有较强的客观性、较高的精确度和科学性等特点，能综合系统地反映指标信息的效用值[8，9]。TOPSIS模型本质上是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是对现有的研究对象进行评价。熵权法和TOPSIS模型结合曾被广泛应用于各类评价模型研究，本研究采用该方法评价中国31个省（市、自治区）农村产业发展水平。熵权法-TOPSIS模型构建步骤如下。

1）指标数据同趋势化处理。

式中，i为评价指标，j为评价城市。

2）计算信息熵Hij。

3）确定指标权重值。

式中，Wi为第i个指标的权重。

4）构建加权规范化决策矩阵。

5）求正、负理想解。对已归一化的指标值进行加权处理，构建同趋势化加权规范化矩阵Z，令Z+表示正理想解，Z-表示负理想解。

6）计算欧氏距离。

式中，D+和D-为各评价方案到正理想解和负理想解的距离值i=1，2，…，n。

7）计算理想解的贴合度。

最终，求得各省（市、自治区）的相对接近程度值Ci，Ci越大说明该省（市、自治区）农村产业水平越好，排名情况根据Ci的大小排序。

1.2  评价指标的选取

农村产业发展水平可以从多方面来衡量，应该从多个角度选取指标，综合反映农村产业发展的水平。根据多元化、可比性和代表性原则，建立农村产业发展水平评价体系，共包含7个评价指标，即地区生产总值（X1）;地区第二产业增加值（X2）;地区第三产业增加值（X3）;农村人均GDP（X4）;农村固定资产投资（X5）;地区农村人口所占比例（X6）;地区第一产业贡献率（X7）。

1.3  数据处理与权重确定

按照2019年中央一号文件提出的总要求，利用国家统计局2015—2017年统计数据以及其他可公开获取的数据，计算出各地的静态均值。鉴于评价指标体系存在一定差异，对评价指标作标准化处理，使每项评价指标具有研究意义。

按照公式（1）至公式（3）计算2015—2017年31个省（市、自治区）的7个指标权重（表1）。从表1可以看出，各指标权重之间存在一定差距，但2015—2017年各指标变化幅度不大。3年均值比较结果显示，地区生产总值权重为0.177 03;地区第二产业增加值权重为0.198 91;地区第三产业增加值权重为0.189 83;农村人均GDP权重为0.171 24;农村固定资产投资权重为0.152 81;地区农村人口所占比例权重为0.060 41;地区第一产业贡献率权重为0.049 77。农村第二、第三产业增加值权重占比最高，且2015—2017年3年权重均接近0.20，表明第二、第三产业在产业兴旺中起决定性作用。其次是农村人均GDP和农村固定资产投资，权重均大于0.15，可以看出农村产业发展中主体参与者与基础条件的重要性。农村第一产业贡献率权重不足0.10，说明在农村第一产业带来的经济效益相比第二、第三产业经济效益较弱。

2  实证研究

2.1  农村产业发展水平区域对比分析

以国家统计局31个省（市、自治区）统计数据为研究对象，对原始数据进行标准化处理，在构建的评价模型基础上，根据7个指标权重结果，通过公式（4）至公式（9），测算各省（市、自治区）农村产业发展水平綜合得分，并对结果进行分析。以2015—2017年3年得分均值作为比较对象，对各省（市、自治区）得分进行排名，结果见表2。

乡村振兴中的产业兴旺，用于反映农村产业的发达程度[10]。由表2可知，各省（市、自治区）农村产业发展水平存在明显差异，农村产业发展水平高于全国平均水平的省（市、自治区）共有13个，分别是江苏、山东、广东、浙江、河南、上海、北京、四川、湖南、福建、湖北、天津和河北。可见，与发达沿海地区相比，其他地区的农村产业发展水平较低，特别是江苏等沿海城市，产业发展情况很好，而偏远地区如宁夏、青海、西藏等地农村产业发展情况不容乐观。

2.2  原因分析

从自然因素来看，排名靠前的地区地形大多为平原，靠港口、海岸，机会多，产业项目多。同时，自然环境优美、生活舒适的农村对城市人口也存在着吸引。

从社会因素来看，甘肃、贵州等省有着丰富的旅游资源，但很多乡村因为缺乏整合与管理，乡村旅游发展缺乏集中性，缺乏特色。

从技术因素来看，发达省份当前大力发展现代化农业，如“互联网+农业”“订单农业”等，依靠现代技术销售农产品形成农产品配套技术服务体系。而西藏、新疆等地区地处偏远，信息闭塞，难以准确把握市场动态，生产带有一定盲目性。加之蔬菜、水果等农产品易腐烂，导致运输成本增高，产品“难卖”问题突出。

从政策因素来看，虽然政府出台了一些金融政策，但在排名靠后的地区还是难以真正做到普惠金融，在实际操作上具有滞后性，难以吸引金融机构加大对贫困地区的信贷投入。

从经济因素来看，江苏、广东、浙江等地区农村产业具有良好发展前景，可持续发展程度高;都市型绿色农业、环境友好型工业、休闲旅游等农村服务业发展较快，非农产业已经成为了农村经济的支撑，成为农民增收以及就业的主要途径。

3  小结与讨论

本研究运用熵权法-TOPSIS模型分析方法对全国31个省（市、自治区）农村产业发展水平进行了实证分析，具有一定的科学性和可信度。总体看来，由于自然位置、技术条件、经济条件等存在差异，造成农村产业发展水平呈现不均匀分布;沿海发达省份大力推进农业现代化，农村产业发展环境较好，大部分形成了产业规模，有力地带动了当地农村的发展;甘肃、西藏、宁夏等西部地区经济发展水平较为落后，产业融合发展认识不足[11]，农村产业基础薄弱，制约了当地经济发展。

基于上述结论，提出以下政策建议。一是大力推进偏远地区农村产业发展，缩小农村产业发展地区差距。发展水平较低的地区应根据现有条件以及社会的需求，精确筛选合适的农村产业，进行全方位建设，进而构建农村产业体系和特色基础，多向其他发达省份学习产业发展经验及其构建模式。二是利用乡村振兴规划做好产业结构优化升级规划。产业兴旺是乡村振兴的首要和基本要求，同时也是产业结构调整优化升级的目标。因此，将两个规划整合既可以整合资源，避免政策衔接不充分，又可以充分利用政策，争取对本地产业发展有利的机遇。三是重视农业龙头企业发展，完善金融支持体系。财政政策实施应该使更多利益流向能够带动当地产业发展的龙头企业及合作社，推进龙头企业、合作社与外界的对接，降低农业市场风险。政府应加大对农业龙头企业的金融政策支持，完善农村基础设施建设，对经济效益好、生产规模大、前景乐观的龙头企业给予倾向性的金融扶持。

参考文献：

[1] 车  鹏.习近平乡村振兴战略研究[D].杭州：浙江理工大学，2019.

[2] 姜长云.推进产业兴旺是实施乡村振兴战略的首要任务[J].学术界，2018（7）：5-14.

[3] 胥爱贵.产业兴旺是乡村振兴的首要任务[J].江苏农村经济，2018（7）：4-7.

[4] 熊文钊，林  源.乡村振兴下南岭走廊产业脱贫机制创新及其法律分析——以跳石子瑶族村为例[J].广西社会科学，2019（2）：117-123.

[5] 范霁雯，范建华.特色文化产业——中国西部少数民族地区脱贫的不二选择[J].云南民族大学学报（哲学社会科学版），2018，35（3）：69-76.

[6] 陈秧分，刘  玉，李裕瑞.中国乡村振兴背景下的农业发展状态与产业兴旺途径[J].地理研究，2019，38（3）：632-642.

[7] 蔡丽君.实现农村产业兴旺的对策研究[J].农业经济，2018（9）：22-23.

[8] 梁建飞，陈松林.基于熵权TOPSIS模型的福建省土地利用绩效评价及灰色关联分析[J].福建师范大学学报（自然科学版）， 2019（3）：80-87.

[9] 张  鸿，刘修征，郝添磊，等.三产融合背景下农村电子商务发展研究——基于层次分析法-熵值法的综合评价模型[J].江苏农业科学，2019，47（5）：326-331.

[10] 朱启臻.乡村振兴背景下的乡村产业——产业兴旺的一种社会学解释[J].中国农业大学学报（社会科学版），2018，35（3）：89-95.

[11] 李小云.农村一二三产业融合发展是实现产业兴旺的重要路径[J].农村·农业·农民（B版），2018（11）：42-44.