基于灰色预测的人才与城市发展问题

徐佳家 杜龙 杨子寅

摘 要：本文主要研究了市场人才需求问题，通过建立GM（1，1）模型，成功预测了未来三年A市潜在人才需求的情况。首先在聚类出的三个指标基础上，运用灰色关联度法建立相关模型，再根据附件中的数据将其分为季度对其建立GM（1，1）模型，从而预测出未来三年A市的人才趋势。

关键词：GM（1，1） 模型 ; 灰色关联度法

一、问题分析

由所给数据能聚为三类：就业要求、期望职业、期望教育背景，而本文还要结合中国学生就业状况，建立A市实际人才需求模型，预测分析未来三年潜在人才需求，这是一个预测问题。由于所给的数据不是完全信息，通过建立GM（1，2）模型生成有指数变化规律的序列，从而成功预测未来三年A市潜在的人才需求。

二、模型的建立与求解

分析预测A市未来三年人才需求。为了解决该问题，有以下几个步骤。

步骤一：根据附件中的数据，聚类为就业要求、期望职业、期望教育背景三类。

步骤二：采用灰色关联度法，建立GM（1，1）模型。

2. 1对影响A市人才市场指标聚类

为了使问题简便，我们需要对所给的数据进行R型聚类分析，得出影响A市就业市场的人才需求的三个主要指标：就业要求、期望职业、期望教育背景，通过分析确定这三个主要指标能够作为评判影响A市就业市场的主要指标。

2.2灰色关联度模型的建立【1】

参考文献：

[1]金桂生，潘慧灵.基于AHP的灰色关联法在企业战略决策中的应用研究[J].管理评论，2011，23（09）：137-143.

[2]郝鳳霞，丁楠.全运会投掷项目发展态势及基于GM（1，1）模型的预测研究[J].山东体育科技，2017，39（03）：40-44.