城市智能公交中的信息采集与融合

黄小俊

【摘 要】智能公交系统的构建是信息采集技术与融合技术在公交系统的应用基础，也是现代化公交信息获得和处理的支撑和保障，论文从我国城市公交系统的发展，信息采集在公交智能方面的应用来展开探讨。

【Abstract】The construction of intelligent public transportation system is the application foundation of information collection technology and integration technology in public transportation system， and also the support and guarantee of modern public transportation information acquisition and processing. This paper discusses the application of information collection in public transportation intelligence from the development of urban public transportation system in China.

【关键词】公交智能系统;信息融合;信息采集

【Keywords】public transportation intelligence system; information fusion; information collection

【中图分类号】TP18;TP399                                                【文献标志码】A                                【文章编号】1673-1069（2019）08-0182-02

1 引言

公交系统的运营信息系统是现代公交企业公司管理城市业务的基础，支撑和保障交通信息采集分析与融合技术。现代化公交信息的交互经历着“以车为本、公交优先、需求管理”三个阶段。以伦敦为例，目前应处于更高层次的需求管理阶段，一部分是如拥挤收费等的需求管理和系统管理。北京城市交通目前正由公交優先向更高层次发展，如现在讨论比较热烈的需求管理政策，包括下一代的新技术和智慧交通应用，这个关键时期也是智能公交近几年发展的土壤环境。每一个发展中城市公交系统的高效运营，取决于交通运营管理和智能公交信息系统车辆等设施条件，技术手段的高速更新也是对智能公交的支持。目前，我国城市普遍存在的城市交通问题是设施投入不足、管理信息采集与融合等智能信息技术的核心基础手段落后和系统营运效率低，车辆运行速度基础之一是如何在公共交通领域内应用，其次才是如何将众多的营运车辆纳入现代化、信息化、高效率的智能公交信息系统[1]。

2 智能公交信息采集与融合技术

智能公交系统基于GPS、GRS等技术的综合运用，延伸出来的智能交通信息物理融合云控制系统包括交通大数据云计算、交通流智能预测、交通流云控制调度等核心技术。核心思想是对网络连接的计算资源进行统一管理和调度，公交部门可分析出某一条公交线路的客流分布、客流特征等数据，从而更能精准地进行公交线网的优化、调整，不断提升公交服务的精准度与效率等。为让市民享受到更普惠、更智能、更高效和更便捷的公交服务，紧跟“移动支付+大数据”大趋势，坚持力推“互联网+公交”发展，构成一个计算资源池向交通路网设备以及终端用户提供按需服务。

信息获取的主要手段是数据收集，数据收集系统是计算机与外部世界联系的桥梁，是获取信息的重要途径[2]。智能公交客流监控、付费、调度以及车辆定位等子系统中都积累了海量数据，然而这些数据没有得到充分的应用。在国家战略背景下，有效利用海量的智能公交行业数据，对于促进智能公交行业快速发展具有重要意义。数据的收集可以促成数据的融合，实现公交信息智能化，数据融合主要优势在于：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，采用计算机技术按时间序列获得多传感器的观测数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用。获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比其各组成部分更为充分的信息。

当前的运输公司原有的信息系统是比较落后和简单的系统，缺乏沟通，已经不能适应现代化交通对信息管理和服务的要求，需要建立信息资源组织体系统一的、功能强大的综合信息管理平台。智能公交还具有监测监督功能，即在公交客运公司下属的每辆车上建立相对独立的监控、报警系统，利用无线网络进行传输，将各个独立的子系统接入监控管理平台中。实现区域人员管理、车辆集中停放、统一编制、统一指挥调度，在更大的范围内的动态优化和配置，公交运营成本有所减低，公交应变能力和乘客服务水平提高。

3 智能公交市场规模与市场容量

我国的公交发展经历了早期较纯粹的计划发展到推向市场，然后“十二五”期间，又重新回归公益主体的属性，根据课题研究统计，目前中心城市公交市场份额多样化，但是公益性还是坚持了主体地位。如今公交线路有4.89万条，增长36%;运营线路89.4万km，增长33%;公交车辆56.2万辆，增长24%;年客运量765.4亿人次，增长7%。我国最早关于智能公交的定义来自国家重点科技攻关项目“中国智能运输系统体系框架”，包括不停车收费、出行者信息服务、城市交通管理、公共交通系统、智能公路系统等9个方面。从2011年起，近5年来，受益于相关鼓励政策的发布和落实，国内智能交通行业取得了快速的发展，年均复合增长率超过30%。随着智慧城市建设进程的加快，未来的市场规模仍将保持快速增长，中国智能公交市场容量不断攀升，特别是普通公交解决方案和DVR（数字监控系统）解决方案，不仅占据绝对市场份额，而且增长速度迅猛。响应国家号召，市场也有所行动，2018年4月18日，杭州公共交通云科技公司与蚂蚁金服、阿里云、数梦工厂等合作伙伴，正式对外发布了“公交数据大脑”，指的是阿里云“城市数据大脑”，其实“公交数据大脑”是在阿里云城市数据大脑的基础上进行行业深化的产物。自2017年6月成立开始，公交云围绕用户体验构筑生态，构建新型互联网公共出行平台，融合了蚂蚁金服、杭州公交集团等生态架构和能力。随之，“互联网+公交”形式出现，解决了传统公交中供需不匹配、信息不对称的问题，从一定程度上提升了公交出行的吸引力。 滴滴优点作为融合互联网基因（滴滴出行）和传统公交基因（深圳巴士集团）的新型出行服务公司，拥有独特的资源优势。滴滴优点一方面在赋能传统公交，另一方面不断地丰富公交出行产品，先后推出了固定线路的“优点巴士”和无固定线路的“优加小巴”。 2018年8月20日，济南公交联合滴滴出行推出济南定制公交“爱巴士”，首批39条线路正式上线运营，打造“智慧公交”出行服务模式。从总体上看，中国城市公共交通发展仍比较滞后，更多家庭选择私车出行，一线城市高峰期拥堵成常事，部分城市甚至计划需开通拥堵费，根据交通部统计数据可知，当前中国中心城市公交出行分担率不到30%，据中国智能交通协会数据报告，预计到2020年，中国智能交通领域投资额将达到1820亿元人民币，智能公交行业作为智能交通的核心组成部分，未来发展空间十分广阔。

4 结语

智能公交系统为解决提高城市道路交通效率，减少城市交通拥堵、空气污染，降低交通事故提供了新的途径。数据的融合提供同级控制中心之间的数据交换，从而提高整个公交运营管理系统的运营效率。其次，公交信息化的体系建设，如北斗定位系统，在建设指南中提出鼓励采用双模的车载设备，另外还有新能源车的监测需求，根据工信部新的要求，新能源公交车将全部纳入监控范围。智能公交下一步可能要向服务方向发展，“十三五”规划中也提倡建设云调度服务系统。再次，公交信息化的深度开发，数据的深度利用，基于大数据的公交系统优化、基于“互联网+”的出行信息服务等为了根本改善公交运营管理，仅仅依靠先进的无线通信、自动定位技术远远不够，还必须依靠外部运行环境的改善，如政府的支持，政府管理部门提供公交调度服务、公交个性化信息服务以及公交行业监管服务。通过“互联网+大数据+公交线路规划”的融合，实现乘客需求与公交线路供给的直接衔接，为公交出行提供层级式线网，达到城市公交线网规划与站点布局的合理性。到如今，现代智能公交站台建设方向大体已经确定，如语音报站、无线WiFi、监控功能、故障检测功能等都可根据需求设计定制，智能公交系统发现未来可期。

【参考文献】

【1】杨兆升，胡坚明.中国智能公共交通系统框架与实施方案研究[J].交通运输系统工程与信息，2001（01）：39-43.

【2】汪海渊，朱彦东，杨东援.数据融合技术及其在交通领域中的应用[J].交通与计算机，2001（S1）：42-45.