发力模数混合AI加速芯片

王涵

九天睿芯创始人 刘洪杰 九天睿芯做的是介于标准化和定制化之间的“半定制”芯片

5G时代，我们聊移动通信，聊人工智能，聊虚拟现实，聊万物互联……科技飞速发展的背后，芯片技术的核心地位也逐渐凸显。

刘洪杰与芯片的缘分始于2013年，当时她正在爱因斯坦母校苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）就读博士。2013年至2017年的四年在校期间，刘洪杰带领团队着手研发模数混合加速芯片，参与了多项欧盟及500强企业资助项目，并获得IEEE最佳论文奖和美国专利授权。2017年底，九天睿芯瑞士办公室成立，专注于高端人工智能处理器芯片和模数混合芯片的研发和生产。

由于中兴事件的发生，创始团队意识到，國内正在面对因芯片技术落后而带来的限制问题，于是在2018年6月，九天睿芯将总部从瑞士迁至中国深圳。

也正因此，九天睿芯开始调整战略方向，从初期以AI芯片研发为主，调整到同时重点布局超高速ADC，下一步，他们会将ADC部分和模数混合处理部分融合，集成在一块芯片上，提高芯片效率，并从数据源最根本端做处理，降低系统数据传输量以及处理延时。

那么九天睿芯所做的模数混合AI加速芯片和传统芯片有何区别呢？创始人刘洪杰介绍，传统AI芯片是纯数字的，存储和计算完全分离，而模数混合AI加速芯片是模拟数字电路混合的，九天睿芯的模数混合芯片架构是基于SRAM的集存、算一体架构，这两方面的突破可以大幅提高能效，并在一定程度上减少芯片面积，降低成本。也就是说，在同样面积同样功耗的情况下，模数混合AI加速芯片可以实现10倍限运指标的算力提升。

高通全球副总裁兼董事总经理沈劲曾表示，目前，市场所需的AI芯片是“高芯片”，但行业水平仅仅处于高算力阶段。在此背景下，九天睿芯的算力已经可以达到25Tops/W（处于国际领先水平），效率能提升10倍以上，成本约降低67%，可调配精度为1?8bit，符合终端计算的低成本、低功耗需求。

谈及“标准化”或者“定制化”问题时，刘洪杰表示，九天睿芯做的是介于标准化和定制化之间的“半定制”芯片，相比于以上两者，可以在一定程度上兼顾通用性能和领域特制化，服务更多企业客户，提升团队价值。

现阶段，九天睿芯已投入几百万美金，产品处于客户测试阶段，预计在明年初完成量产。客户方面，已有3家上市企业提出合作意向。

成立近两年，团队已有25人，深圳有16人，瑞士有9人，40%为博士学历。技术骨干成员大部分来自苏黎世联邦理工大学（QS第6）、南洋理工大学、帝国理工学院、澳门大学等的博士及世界著名IC设计公司高通、ARM、华为、欧洲微电子中心等的高级工程师。虚拟设计带头人Alonso Morgado为Xilinx处理器芯片高级混合信号工程师，曾有过多年数模混合电路设计经验和10年模拟芯片设计经验，精通于低功耗的芯片设计;数字设计带头人Neil Webb为ARM主任工程师，具备20多年数字集成电路设计经验和多次芯片量产经验。

随着5G的推广落地，不管是大基站还是小基站，数量都会比4G时多出数倍，一方面，这些大小基站会大幅提高ADC用量;另一方面，还会对ADC的性能提出更高要求。

预计中国5G基站用ADC及收发器的整体市场份额可达到数亿美金，这将会是九天睿芯的重要发展机会。

为了保证不被市场所淘汰，接下来，九天睿芯会重点研发更高算力的模数混合AI芯片以及集成度更高的SOC芯片，将已有芯片量产推广，并推进多传感器融合的传感器端高效计算，通过芯片架构的创新控制芯片成本，降低企业用户的使用成本，率先抢占市场份额。

目前，九天睿芯已启动5000万?7000万元人民币Pre-A轮融资，资金将重点用于研发和流片。

关于九天睿芯

成立时间

成立于2017年底。