刘节兵
摘 要:科学的管理与维护措施有利于发挥化工设备最大的使用价值,延长连续生产周期的同时保障设备运行安全。本文首先阐述化工设备独特生产工艺下的运行环境特点以及新时代管理维护工作的主要目标,分析有效控制设备性能下降趋势的策略,以期基于管理体系与相关技术的优化减少化工企业被动停车检修次数。
关键词:化工设备;运行环境;优化管理;维护策略
1 化工设备管理维护的目的和意义
1.1 延长设备持续安全运行周期
维持化工设备长期连续运行不仅是生产工艺的要求,也是发挥应有的产能潜力并取得最佳经济效益的基础。因此,设备的管理与维护通常围绕这一点展开,通过设备操作人员和运维技术人员之间的合作,共同关注设备运行状态并采取日常养护措施。所以。设备操作人员除了要根据设备运行原理与操作规范完成生产任务,还应按照岗位要求履行日常检查和清洁等简单保养责任。一方面针对渗漏或设备运行参数变化等异常按规定备案,由运维人员进行进一步检测评估决定采取何种维护措施。另一方面按照设备特点进行科学的日常维护,能让设备在良好的条件下运行,有助于延长其使用寿命。
1.2 挖掘设备最大使用价值
在对化工设备进行定期检测、日常维护的过程中能够获得所有设备运行状态相关参数和信息,不仅可以用于设计检修计划和优化管理措施,还可以基于这些资料与维修保养记录作为制定企业生产设备维修、采购计划和报废决策的关键依据。首先,可以由工程技术人员对设备的状态进行分析和评估,预测其未来一个运行周期内出现故障的概率、剩余寿命以及相对更新设备而言继续使用的经济性,以便从经济效益最大化出发做出科学的决策。其次,根据历史数据分析已有的生产模式、设备管理措施是否科学,通过各种设备的故障原因、频率等数据评估其负荷是否合理,从而对设备的操作规范、保养流程进行优化。
1.3 为优化生产工艺与技术革新提供决策依据
在设备管理工作中依据积累下来的信息还可以从企业整体生产工艺流程的视角,以中远期经济效益为衡量标准,分析是否应该进行设备的升级或改进。首先,通过对化工设备运维历史数据的分析,可以对每种设备的性能、产出进行综合评价,为日后设备更新或工艺创新提供依据。其次,基于日常检测得到的设备运行参数与故障诊断、维修记录,还可以进行故障预测和诊断专用设备研发等技术创新,提升化工设备的管理维护效率。
2 管理维护策略
2.1 基于状态检测构建设备运维数据库
目前的化工设备应用越来越多智能化控制以及信息技术,无论是工艺、环境参数还是设备运行数据都能实时检测。而这些数据除了供设备操作和生产技术人员参考,还对设备管理人员评价设备运行状态、进行故障分析预测等有重要作用。因此,应在在线状态检测系统的基础上构建设备运维的数据库与信息化平台。首先,将在线检测数据进行分析处理,与设备的检测、保养、维修记录以及设备基础信息整合,建立信息化的设备管理档案。其次,统计设备的故障诊断、维修数据和信息,作为故障分析诊断的依据。让设备管理人员以及维修技术人员可以在制定工作计划时查询设备的历史资料,更加科学、快速的完成检修与日常维护工作。
2.2 完善管理制度与维护流程
由于化工设备的维护工作基本上在运行状态下完成,因此不仅技术手段复杂,还有很多方面的风险。所以,根据设备运行原理、日常维护与定期检测需要应建立相应的管理制度和维护流程,以便设备操作和运维人员有效执行。在定立各岗位责任制度时应征求生产技术人员的意见,保障其合理性与可操作性。此外应有相应的考评监督办法与奖罚条例,确保化工设备的保养措施、例行检测技术方案都能安全、高效和规范化的落实。
2.3 通过技术创新实现故障风险分析与预测
化工设备管理和维护的根本目的是防范故障与计划外停机事件,因此在例行的感官判断和常规检测之外应着重利用信息技术进行数据分析,从而对設备的运行状态做出快速的科学评价。首先可以基于类似问题的历史数据、具体设备的检测记录以及实测参数预测腐蚀点的壁厚、设备原材料轻微质量缺陷等问题的发展规律,更精确的设计保养维护计划。其次,不断在设备管理过程中完善数据库,研发设备故障的自动诊断分析系统,用于日常检测和停机检修,提高工作效率并缩短停机时间。
2.4 根据状态监测与档案记录合理安排维护保养
在有信息化的设备运行状态检测和完整的档案记录后,应更加科学的安排维护保养计划,简化不必要的流程并让设备管理工作更有成效。首先可以主要由设备操作人员和自动化检测系统的管理人员负责日常的观察和检测工作,在有异常现象时通知设备管理维护人员做进一步检查和分析。而管理部门的技术人员除了执行检测和维修任务,应着力研究设备运行状态检测技术,优化原有的各类设备故障隐患检测评估方法,通过技术创新更好的保障设备的持续安全运行。
3 结束语
随着化工行业生产工艺流程与设备运行原理的复杂化,要想使整个生产系统保持理想的运行状态,需要不断革新维护技术、完善管理制度与工作流程,掌握每种设备的运行状态、每个故障隐患点的发生发展情况。基于信息化管理充分挖掘检测数据、维修历史档案等资料的利用价值,分析预测化工设备的维护保养需要、剩余寿命,科学高效的完成检查、维护等工作。
参考文献:
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