论大数据分析对电力营销工作的重要性

程力 程楚青

摘要：对当前的供电企业而言，电力营销工作是至关重要的一项组成部分，其重要性是不言而喻的。电力营销不仅仅会在很大程度上影响着电力企业的可持续发展，甚至会间接影响到社会民生的发展。因此，电力企业必须要紧跟时代发展的全新形势，积极致力于电力营销方式的创新与改变，竭尽全力提高电力营销工作的质量，充分利用起大数据的重要作用，将其作为推动和促进电力企业可持续发展的一种主要力量。以下是笔者结合自己多年的相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。

关键词：大数据；电力营销；重要性；应用分析

一、电力营销工作的现状分析

1.1电力企业营销理念陈旧

我国电力企业均是国有企业，传统的营销理念因循守旧，不适应现阶段的发展需求。并且传统的电力营销工作中存在的问题日渐暴露，如开拓市场意识薄弱、质量管控时效性低、服务跟不上时代发展等问题，严重制约电力企业的进一步发展。

1.2对大数据分析的认识和应用欠缺

随着科学技术地不断创新与进步，越来越多的电力企业顺应时代潮流，发现大数据分析的重要性，并不断探索与尝试，利用大数据辅助电力业营销工作。但是，电力企业对于大数据分析的认识不深刻，也不够全面，因此并未能将大数据分析的优势充分应用于电力营销工作中。

二、大数据分析对电力营销工作的重要性

2.1大数据分析对客户档案的重要性

对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。

2.2大数据分析对量价费损的重要性

采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。

2.3大数据分析对业扩信息的重要性

采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整。第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少。第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。

2.4大数据分析对用电检查的重要性

对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且對各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。

2.5大数据分析对优质服务的重要性

在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的“卡脖子”、农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。

三、结束语

提升大数据分析工作有利于电力企业整体售后服务水平，从总体上提升企业服务层次，有利于拓展电力销售渠道和空间，并在客户中建立良好的口碑和信誉，同时提高市场响应速度和综合服务能力，加强和改进监督管控，防范服务风险，积极参与市场竞争，认真做好普遍服务和保底服务。通过大数据分析可以随时随地了解客户的用电情况，便于及时发现问题，并能充分了解客户用电需求，电力企业可以更加快捷地为客户提供优质的服务，在这一过程中也是企业自身的能力得到发展，推动电力企业不断前进，以优质的服务赢得市场、赢得客户。

参考文献：

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[2]常青云，郑东升.基于大数据平台的电力营销信息化建设研究[J].科技展望，2017，27（28）.

[3]段志田，张皓，邹禹平.基于电力营销大数据的数字化管控平台研究与应用[J].智能电网发展研讨会，2017.

（作者单位：国网安徽省电力有限公司1 国网肥西县供电公司2）