磷化工清洁生产评估模型研究现状与建议

邵永丹 刘海强

【摘  要】随着随着社会的发展，磷化工的发展也有了很大的进步。根据对磷化工企业的全面调查，结合清洁生产评价指标体系编制规定，运用层次分析法建立了由定量和定性两部分评价指标构成的磷化工企业递阶层次结构清洁生产评价指标体系，并确定了评价指标体系准则层、指标层各定量指标权重值和定性评价指标分值。应用已建立的评价指标体系，对某磷化工企业进行了实例评价，结果表明该评价指标体系能较好地反应磷化工企业的清洁生产水平。

【关键词】磷化工;清洁生产;评估模型;研究现状与建议

引言

针对国内磷化工行业清洁生产的严峻形势和重大需求，在分析国外清洁生产评估研究现状和评估模型特点的基础上，针对目前清洁生产评价指标体系的建立过于简单、评价指标建立缺乏统一规范、评价指标选取过于主观和片面，数据标准化处理不够全面等问题，提出6点建议，以得到客观有效的评估结果，改善磷矿山清洁生产评估主观、片面的现状。

1清洁生产评估研究现状

1.1国外清洁生产评估研究现状

国外在矿山清洁生产方面的研究很早，积累了丰富的技术和经验。1960年，清洁生产起始于美国化学行业的污染预防审核。1989年，联合国环境规划署首次提出清洁生产的概念。1992年，在联合国环境与发展大会上，联合国认为实施清洁生产是实现可持续发展的重要手段之一，同时也认为工业可以通过清洁生产达到改善环境、提高利润和保持竞争力的目的。20世纪90年代初，经济合作与开发组织在许多国家鼓励实施各种清洁生产技术。自1995年以来，经合开发组织成员国政府开始把他们的环境发展战略转向产品本身而不是工艺过，并以此为出发点，引进LCA（生命周期分析），通过改进产品生命周期（包括开采、制造、运输、使用和最终处置）中某一阶段来最大限度地降低环境负荷。国外在矿山清洁生产方面也进行了大量的研究。美国矿业提倡清洁生产，强调从源头控制污染，尽可能减少污染物的产生，回收利用废料。加拿大则主要以产品生命周期为思想，将矿山清洁生产分为勘探、开采、加工、冶炼、产品生产、使用、回收处置等阶段。英国早在1981年就颁布法律，规定即使关闭矿山后，企业仍需对矿区进行为期5a的护理工作。澳大利亚要求闭矿需要对原废弃采矿区进行土地复垦，恢复植被等。废弃矿区土地复垦可以有效恢复生态环境，减少矿区对环境的不利影响。国外对于清洁生产评价指标选取没有统一规定，多涵盖技术、经济、环境、管理等多层次指标，结合生命周期思想、循环利用思想和当量法等，多采用定量指标和定性指标相结合的方法。值得注意的是，应根据具体行业选取特定指标，针对企业的实际情况来确定磷矿山清洁生产评价指标。

1.2国内清洁生产评估研究现状

我国对清洁生产很早就进行了探索和实践。早在20世纪70年代初，我国政府就提出了“预防为主”的方针。在20世纪80年代，开始推行对环境友好的清洁生产政策。20世纪90年代，提出了强调清洁生产的《中国环境与发展十大对策》。因此，清洁生产已经成为我国工业污染防治的重要手段，同时也是我国实现可持续发展战略的重要措施。自1993年开始，清洁生产开始逐渐被政府推广并在企业中开展。我国将清洁生产定义为：采取各种措施，包括使用清洁的资源能源、改善工艺技术、改进管理等，从污染的源头进行预防治理，达到提高资源能源利用率、减少污染物的产生，减少对人类、生态环境的危害等目的。联合国环境规划署则定义为：清洁生产是一种思想，旨在将该思想应用到生产过程、产品和服务中，减少对环境的影响。对于生产过程，要求节约能源和原材料，少用或不用有毒有害原料，减少有毒有害废物的产生;对于产品，从生命周期的观点出发，减少整个过程对环境的影响;对于服务，要求在服务中考虑环境因素。在清洁生产评价方面。借鉴产品生命周期过程，提出清洁生产指标应包括原材料、产品等的危害性，资源、能源的利用率、污染物的处置，企业环境管理与监测和废旧产品的回收利用等。该评价方法除包括传统的物质指标，还囊括了管理指标等。

2清洁生产评估模型建议

国内外学者针对清洁生产的评估模型还存在一些不足，如整个清洁生产评价指标体系的建立过于简单，多采用简单定性描述;评价指标建立没有统一规范，评价指标选取过于主观和片面，对数据标准化处理不够全面，在确定评价指标的权重时，运用的是主观的专家咨询法，说服力不够。因此，为使磷化工清洁生产评估模型更加全面，达到准确评估磷化工清洁生产水平的目的，得到更加客观合理的评估结果，针对磷化工清洁生产评估模型，借鉴国内外学者研究成果，提出以下6点建议。（1）在构建层次模型时，一般是分为目标层、准则层和指标层。如果存在多个因素影响指标层中的某个评价指标，可以考虑添加一个指标层对其进行细化，以建立更合理的多指标评估模型。（2）在选取评估模型指标时，尽可能客观选择定量指标，并与定性指标相结合，采用梯形分布或岭形分布函数确定各指标的隶属度，将未确知测度理论引入到清洁生产评价中，从而得到客观有效的评价结果。（3）在确定了评估模型指标后，对于多指标权重确定问题，应摒弃传统的专家咨询法等主观判断法，采用较为客观的熵权法、因子分析权数法和标准离差法等。（4）对于评估模型中的定量指标，如果现场数据较少，无法反映真实情况，可考虑采用区间数学理论，用区间数来代替定量指标的取值及分布，综合考虑参数的不确定性信息。（5）在建立一座矿山清洁生产评估模型时，各指标应有客观统一的选取标准，在不同的矿山应用时应根据矿山实际情况进行优化，选取更切合实际的指标，以更客观地反映实际清洁生产水平。（6）在进行磷矿山清洁生产水平评估时，应更加重视对环境的影响。除考虑矿山进行各项活动过程中对环境的影响外，还应考虑在采矿和选矿等活动结束一段时间后环境的恢复能力等，并依据评估结果对磷矿山清洁生产提出改进建议和措施。

结语

通过分析国内外清洁生产研究现状，对清洁生产的发展历史和清洁生产评估研究现状进行总结。国外清洁生产评价指标多采用定量指标和定性指标结合，涵盖指标多，但选取缺乏统一规定;国内清洁生产评价多采用层次分析法—模糊数学法，评价方法主观性大。因此对已有清洁生产评估模型提出了6点建议，以期为磷化工清洁生产评估模型的建立提供指导，克服已有评估模型建立过程中存在的主观片面等问题，得到全面、客观、有效的评估结果。

参考文献：

[1]中华人民共和国国土资源部.2008年中国矿产资源年鉴[R].北京：中华人民共和国国土资源部，2008.

[2]中华人民共和国国土资源部.2016年中国矿产资源报告[R].北京：中华人民共和国国土资源部，2016.

[3]尹丽文.中国磷矿资源分布及开发建议[J].资源与人居环境，2009（10）：28-29.

[4]湖南省礦产测试利用研究所.磷矿石分析[M].北京：地质出版社，1995.

[5]湖北省环境监测中心，湖北省环境保护研究所.磷矿扩建工程环境影响评价报告[R].武汉：湖北省环境监测中心，1986.

[6]吕贻峰，曹金绪，王占岐.磷矿山环境污染的形成与防治[J].矿产保护与利用，2002（6）：10-15.

[7]解晓磊.鲍店煤矿清洁生产评价及对策研究[D].青岛：山东科技大学，2011.

[8]彭晓春，谢武明.清洁生产与循环经济[M].北京：化学工业出版社，2009.

（作者单位：瓮福达州化工有限责任公司）