基于大数据理念的电力物资管理研究

褚莉

摘要：在具体的操作过程中，利用大数据技术能够为企业更有效地处理海量信息，进一步提升数据分析能力，针对企业内部的信息数据进行科学合理的控制，进一步提升管理效率。然而，在大数据的时代背景下，企业管理也需要进一步满足时代的发展需求，在各个方面进行不断的优化和完善。尤其是电力企业在物资管理方面要进行更加集约式的管理，采取集中管理模式，充分利用电子信息技术使各项管理操作形成集成物流和信息流。因为在具体的操作环节中，传统意义上的管理模式仍然比较根深蒂固，导致信息化管理水平有很大程度的欠缺，在具体的工作中有很多方面的问题需要着重处理。结合这样的情况，下文重点分析运用大数据理念管理电力资源等相关内容。

关键词：大数据理念;电力企业;物资管理;优化措施

中图分类号：TM73

文献标识码：A

引言

电能作为现代人类社会赖以生存的重要资源，对人们的生活产生了重大的影响，也对社会的变革起到推动作用。虽然现阶段电力企业已经加大对电力物资管理方面的重视，但是还远远没有达到现代社会的管理标准。结合当前阶段我国电力行业的发展状况来看，国内的大型电力公司一直采用“粗放分散”式的企业管理模式。而面对现今环境下电力市场的多变形势，企业不仅要解决兼并重组的问题，而且要重新改革现有的管理模式。针对这些问题，企业需要以大数据技术的使用为企业管理创新的突破口。将大数据思维与现代企业管理方法进行有机结合，是电力企业需要重点关注以及亟待解决的问题。

1大数据应用于煤炭企业物资管理的意义

结合现代电力企业的发展来看，很大一部分电力企业正面临以下的问题：行业差距明显、企业地域分散明显、企业内部管理层级过多、产品线众多等。为使企业更好地发展，企业管理人员应该积极寻找解决问题的办法，尽快解决影响企业发展的因素，从而保证企业的长远发展。此时，大数据技术的使用便是一个非常科学有效的办法，借助于大数据独有的特点，企业可以构建一个科学合理的物资分析模型。该模型可以采用以下三个评测维度，即：物资价值、通用性、流通性。大数据可以将这三个评估标准结合到统一分析模型中，做到物资分析的“三位一体”，在实际分析过程中，分析人员可以对物资数据进行清洗加工，通过专业化的数据分析模式，企业可以将物资进行细致地分类，并且可以结合物资的实际优劣情况对其进行合理的分配和使用。物资的分类与管理中，企业可以使用具体的标注为物资进行分类，比如：“B-”至“A++”，或是设定其对应的由低到高优先使用级别。如此一来，企业在面对物资需求以及物资调控等指令时，可以高效快速地回应，这不仅为企业的物资合理分配提供了合理的解決方案，同时，也大大缩减了人力成本，大数据技术的使用为企业管理模式的创新创造了巨大的发展空间以及改革机遇。

2基于大数据理念的电力物资管理策略

2.1针对电力物资管理信息化共享平台进行逐步的完善和优化

因为在电力企业的电力物资信息管理过程中，相关信息系统存在着比较明显的设计缺乏规划、功能模块开发不够充分等相关方面的问题，所以针对这样的情况，要针对物资管理信息化共享平台进行逐步完善，使其更优化，更有针对性，这样才能使资源得到科学合理的配置，并可以得到高效利用。首先，要着重做好顶层设计，有效明确职责，实现更有效的安全管理和风险控制等等。其次，要针对功能模块进行不断的优化，使其更完善更健全，例如，可以有效设置催缴管理模块和配送管理模块等，以及结合具体情况进一步添加现场管理模块和废旧物品处置管理模块等等，确保各个模块之间能够有效互动，构建起相对应的联动机制。

2.2科学合理控制采购行为，优化配置管理权力和运作资金

在电力企业的运行和发展过程中，电力物资各项管理工作要贯穿落实在全过程中，同时，从采购到销售等一系列相关过程都要具备与之相对应的成本消耗标准。对于电力企业所涉及的电力物资管理，要科学合理地控制好相关成本，从根本上确保其电力企业能够有效获利。针对这样的情况，相关电力企业在管理过程中要进一步结合实际情况，构建采购价格管理制度，确保与优秀供应商进行战略合作，形成管理系统。同时针对具体的采购流程进行更规范的要求，严格监督和控制采购部门的各项采购行为，通过这样的方法，能够及时有效地发现采购环节存在的相关问题并及时有效地向上级进行反馈，使问题得到有效解决，由此可以进一步提升采购管理的工作效率。除此之外，电力企业应用分级管理模式，把管理权力和运作资金逐级下发到相关部门，这样能够使企业实现从上到下的逐级控制，同时进一步明确相关职位的具体要求，从而实现更有针对性的高效管理。采取层层递进的管理模式，可以针对采购员采购行为进行有效调配，这样能够充分确保采购资金实现最大化的利用效率，不会出现过多浪费问题。而且要确保采购人员对采购过程和资金使用情况进行深入细致的记录，并交到上级管理部门进行审核，通过这样的方式，能够进一步控制生产成本，使物资管理更高效。

2.3构建大数据分析管控体系建设框架

以业务实际需求为出发点，在深入了解现阶段物资供应链管理难点的基础上，科学制定项目实施和管理所要达到的预期目标，坚持“实际、实用、实效”的原则，明确需求方向。结合重点工作和现阶段物资管理水平设计建设方案，组织相关机构对物资供应链大数据分析管控体系建设方案设计进行讨论，从各自专业角度开展可行性验证，确保数据来源主体可靠、数据结果真实有效。明确“跨平台数据贯通、智能化在线预警、多维度数据分析、精准化支付管控”的整体工作思路，建立高效运作的跨部门协同机制和分层级的物资供应链管理组织架构，建设基于大数据的物资供应链分析管控平台，实现数据资源融合贯通与可视化展示、物资供应全链条信息的实时掌控与深度挖掘，实现物资供应链管理模式由“事后应对”向“事前防范”转变。

2.4供应链大数据平台建设

供应链大数据架构自下而上依次是：数据交换层、数据存储层、数据处理层、数据应用层。首先从企业内部业务系统和外部抽取数据，经过各层处理，最后通过数据应用反哺业务系统。

数据交换层利用数据仓库技术，对各业务系统的源数据进行抽取、转换、加载，为数据存储与计算奠定基础;数据存储层配置大数据分布式储存、流处理平台以及内存数据库，提供离线和在线计算能力;数据处理层是系统的核心部分，基于应用场景，构建数据模型。数据应用层将数据处理层的结果以报表、流程嵌入以及用户行为分析等方式展现给用户，实现业务监控预警、业务分析预测等系统应用。

结束语

综上所述，在电力企业的经营发展过程中，电力物资管理是至关重要的组成部分，在电力物资管理过程中，从采购到存储以及销售等相关方面都要进行科学合理的管理，这样能够进一步针对生产经营成本进行有效控制，使企业获得更大的经济效益，同时要确保企业在竞争日益激烈的市场环境中具备核心竞争力。针对物资信息共享平台进行不断的优化和创新，在最大程度上提升电力企业的信息化管理水准。

参考文献

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