人工智能技术在电气自动化控制的应用

冯岳

摘要：人工智能技术是现代科学技术飞速发展过程中的产物，在社会各层面都开始发挥作用，越来越多的人都开始意识到人工智能的优势。在电气自动化控制领域中，使用人工智能技术，不仅能够提升控制效果，还能够降低整体运营成本，提升电气自动化工作效率。基于此，加强人工智能技术在电气自动化控制中运用的研究具有十分现实的意义。

关键词：人工智能;电气自动化;应用;分析

1导言

自进入21世纪以来，在社会经济稳健发展的大背景下，电气自动化控制技术日趋成熟，社会对电气自动化控制提出全新的要求及标准。与西方发达国家相比，我国电气自动化控制技术发展速度相对缓慢且远远落后于经济增长形势，一定程度上阻碍企业长远发展。人工智能技术作为信息时代新兴技术的典型代表，应用于电气自动化控制能搭建科学合理的电气自动化控制运行管理体系，满足大幅度提升电气自动化控制水平的要求。同时，人工智能技术为电气自动化控制注入全新血液，极大程度上推动电气自动化控制技术进步，大大提高工业生产效率保证其生产质量，与可持续性发展理念相符合。鉴于此，文章针对“人工智能技术在电气自动化控制中应用”进行研究具有重要的意义。

2人工智能技术相关简介

世界第三次信息产业革命使计算机信息技术飞速发展，成为引领新时期最重要的技术类型。在计算机科学技术发展下，智能化、数字化、自动化等都成为重要的发展名词，是各行各业发展的新方向。人工智能技术就是在这一背景下发展而来，集合了上述技术类型。在具体运用过程中，利用研发、拓展等形式，将一些技术、理论、设备作为研究对象，以便赋予这些对象智能化功能。人工智能作为计算机科学技术中最重要的分支，利用人工智能能够更好地实现智能化，生产出更加符合人类需求的设备、工具。智能技术主要包括以下几方面特点：首先，可以有效提高机器的自动化水平，降低机器对人的依赖性。由于具有较高的工作适应性，机器的应用可以很好的将人从繁杂的工作中解脱出来，并在此基础上提高工作质量。其次，它可以控制机器设备到相对危险的环境当中进行工作，避免在施工过程中出现人员伤亡。从某些角度来讲，其思考能力甚至比人类还要强大，可以辅助科学家进行探索。人工智能技术的应用可以在提高工作效率的同时更加节能。电气自动化控制技术是计算机技术与半导体技术结合的产物，在工业领域当中应用十分广泛。其主要特点是实现了电气设备的自动化，而自动化技术是当前工业技术当中的一项重要的支柱型技术。如今伴随着我国社会经济的不断发展，传统的电气自动化技术已经无法满足新时代的发展需求，要想促进社会经济持续发展，我们必须基于原有技术，不断突破。将智能技术与传统的电气自动化技术相融合。

3人工智能技术在电气自动化控制中运用的优势分析

3.1能够简化操作方法

人工智能技术融入电气自动化控制当中，主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率三个方面。一是专家系统：是一个十分强大的系统应用，仅需要输入处理指令，专家系统就能够迅速获得精准的结论数据。二是模糊控制：在电气自动化控制中较为常见，操作十分简单，可以将该系统有效运用到设备当中，实现对设备的智能化控制。三是运作效率：可以说，将人工智能技术运用到电气自动化控制中，能够对整个控制过程起到优化效果，确保生产控制自动化功能实现，让电气自动化操作方式更加简单、便捷。

3.2能有效地提升控制性能

人工智能技术在具体运用过程中，能够实施多种控制方法。同时，人工智能技术作为计算机技术的一种，能够利用计算机平台模拟人体大脑思维，并采用数据、图像等模拟人脑进行智能化分析，利用计算机替代人类进行相关工作，减少人力资源投入，有效地控制成本。人体大脑本身就是一个系统，具有复杂性、精密性的特点，人工智能就是在模拟人体大脑思维过程，从而实现智能化的人工控制工作。将人工智能运用到电气工程控制当中，只需要通过简单的调整，就能对有关数据实现调节，强化相关设备性能。可以说，人工智能技术对于提升电气自动化控制性能的作用较大。

3.3对所有控制保持一致性效果

以往的电气自动化控制中，控制对象相对单一，一般是通过统一的方式进行控制，控制过程单一性明显，如果采用这一种方式控制其他对象，控制效果就会大打折扣。人工智能技术运用到电气自动化控制当中，能够在单一控制基础上进行优化处理，不管是特定的数据，还是未知的数据，实施控制都能够保持高度一致的控制效果。

4电气自动化控制应用人工智能技术的必要性及要点

4.1必要性

传统电气自动化控制系统往往采取单路线性控制模式，仅仅停留于控制系统中某个具体对象的层面，说明其控制方法自身针对性较强，不适用于控制多个非特定对象，并且系统中产品控制能力相对较弱，无法满足多样化的生产需求。由此可见，电气自动化控制应用人工智能技术能由以往线性控制向非线性控制结构转变，便于及时分析处理传感器传入的信息数据，满足有针对性控制系统的目标，极大地扩大了电气自动化控制的范围。同时，人工智能技术引进后促使电气自动化控制系统向可视化转变，即操作人员仅仅于操作台上可灵活操作所有系统，极大地减少了人工操作失误率。

4.2应用要点

一是故障诊断要点。与其他工程相比，电气自动化工程故障相对隐蔽，大大提高其故障诊断的工作量及工作难度，而传统故障检测方式及诊断方法早已无法满足工作需求，无法于短时间内检测出故障原因，采取及时有效的维修措施，直接影响工业生产的总体进度，甚至可能埋下生产安全隐患造成不可预估性损失。由此可见，电气自动化控制应用人工智能技术能快速排查系统故障问题，弥补传统人工检测的不足，协助人工进行后续维护，大大提高故障排查的准确性及工作效率。同时，按方法类型，系统故障检测方法可分为模糊逻辑诊断法、神经网络检测法及专业系统检测法，不止大大提高检测工作效率，更为企业获取更多的经济效益。

二是电气控制要点。受人工智能技术自身特殊性的影响，占据着电气自动化控制极其重要的地位及作用，被广泛应用于自动化控制领域，渐渐成为电气自动化控制技术不可或缺的主要组成部分。常规电气自动化控制模式中人力依赖程度较强且人力操作流程过于复杂繁琐，出现人工操作误差的发生率相对较高，可能造成工业生产失误等事件，而电气自动化控制应用人工智能技术基本实现神经系统控制、模糊控制及专家系统控制的目标。其中，模糊控制主要通过于电气自动化控制中交流及直流传动等方法满足自动化传动控制的要求，往往可分为Sugeno及Mamdan两种形式，例如以Mamdan为例倾向于进行控制调速。总之，电气产品设计流程复杂且专业性较强，对设计人员自身要求相对严格，一旦设计人员自身工作经验或理论知识远远不足则难以设计出科学合理的产品方案，甚至可能大大增加总体成本投入，无法保证产品自身实用性，而应用人工智能技术能弥补传统人工设计的不足，充分发挥计算机技术的辅助作用。

5结论

总而言之，如今我国计算机技术日益成熟，在人工智能的研制方面也取得了很大的进展。如今人工智能技术岁在自动化领域得到了很好的应用，但依然有很大的开发潜力，在未来的发展过程中，我们还应不断对其细节进行探索，促进人工智能技术不断发展。

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