基于电力大数据的配电网同期线损管理

亢苓伊

【摘  要】随着人们生活水平的提高，人们对用电的需求越来越高，而供电公司则承担着安全配送电能的任务，同时也承担着尽可能的减少电能损失的职责，进而促进企业的经济和社会效益的双提升。配网线损是一种常见的现象，但其管理水平的高低标志着电网企业经营管理精益化水平。基于电力大数据的同期线损集合了调度、运检、营销等各专业系统的实时数据，有效解决了供、售电量不同期问题，对配电网线损的实时、真实计算及问题分析提供了重要平台，提升配电网线损精益化管理水平。

【关键词】配电网;大数据;线损管理

电力被应用于生产生活当中，像一些偏远的地区因地形、气候、发展水平等因素的制约，用电负荷较小，配电网网架较为薄弱，为解决生活生产中用电的问题，就会通过建立远距离配电线路进行供电，在远距离供电的过程中，由于电能输送距离较长、设备老旧、树线矛盾及线损日常管理措施不到位，对供电企业而言无形中加大了运输电力的成本，线损加剧了能源的浪费，不利于电力企业的发展。电力大数据的配网同期线损系统通过对各专业系统数据资源的实时融合，对配网进行分区、分压、分元件、分线路和分台区模型设定，通过各类模型的计算、分析，查找出线损异常的原因并及时处理，从而提高配网线损的精益化管理。

一、电力管理中線损的内涵及分类

供电需要经过线路的传输，在传输的过程中因为电阻、磁场等原因，会出现电能的耗损，在电力的使用过程中对于供电企业控制电力的耗损是工作的重点，尤其是对于远距离传送电力的线路，因为距离的原因所需要的线路会较长，线路在使用的过程中会出现过大的耗损情况。线损是指电力企业在电能的传送的过程所产生的电能耗损，按照性质的不同将线损分为两类，第一类是理论线损，又称为技术线损，理论线损是指在交流电所通过的是纯电阻，所有的电能转化为热能，并不存在线损的情况，这是一种理想的状态，当通过的为混合性的负载，就造成一定电能不做功，会产生一定的耗损。第二类是管理线损，管理线损是指在电力传送的过程中，电力企业传送电力需要通过很多电元件，这些元件因为电流交替的原因会形成电阻和电抗，导致电力传送过程中的电力消耗。电磁场因为需要电磁转换，在使用的过程中铁心发热产生电能的耗损。电力企业都有由于设备的落后或者工作人员在计算时所生成的误差从而造成电能损失的情况，因此，管理线损所出现的问题可以通过完善相应的措施来解决。

二、基于大数据的配网同期线损管理优势

（一）实现日线损实时计算

融合了 6 大源端系统基础数据的同期系统可以实现 T- 2 日的分区、分压、分线、分台区日线损实时计算，有利于基层单位及时分析线损异常原因、查找问题短板，积极采取措施降损增效。

（二）提高基础数据真实性

通过同期系统的大数据分析，可以及时发现运检配电线路线变挂接关系是否准确、营销用户档案与户台对应数据是否真实、采集电量信息是否完备等问题，强化了线损异常原因分析，有利于促进调度、运检、营销等专业协同合作，解决关口管理、设备异动管理、用户档案管理、电量采集管理等跨专业问题，促进各专业数据质量整体提升，提高营配调贯通业务水平。

（三）提高企业经济效益

基于大数据的配网同期线损管理摒弃了传统人为抄表、统计线损的模式，解放了生产力。通过实时的监测分析发现高损负损原因并及时处理，有效的解决了因错抄、漏抄表、用户窃电及违规用电等导致的电能损耗，提高了电力企业的经济效益。

（四）提升配网线损管理水平

基于大数据的配网同期线损管理可以较为真实的反映配网实际线损情况，体现电力企业的线损管理及降损管控水平，指导各单位从原来的简单指标数值调整改变为实际降损工作开展，促进了基层单位降损工作的积极性，提升了电力企业配网线损精益化管理水平。

三、基于大数据的线损在线监测

（一）配网同期线损实现方式

基于大数据的配网同期线损集合6大源端系统实时数据，即从调度数据采集与监视监控系统（即SCADA系统）获取电网拓扑关系，从电能量采集系统获取分区、分压关口电量数据;从运检设备运维精益管理系统（即PMS2.0系统）获取公变档案参数，从地理信息系统（即GIS系统）获取公变及高压用户线变关系;从营销SG186系统获取高压用户线变关系、户台对应关系，从用电信息采集系统获取公专变及低压用户的电量数据。各大源端系统实时数据先行推送至海量数据平台，同期系统利用WEB接口、数据中心等渠道完成对海量数据的转换与抽取，再根据系统前台配置的关口计算模型，即可实现分区、分压、分线、分台的日线损与月线损计算，同时提供明细数据穿透功能，便于线损异常原因分析。

（二）配网同期线损监测分析管控

基于大数据的配网同期线损加强了数据采集、档案数据的应用统一，打通了线损系统与海量数据平台的文件相互传输和信息共享，实现了线损采集数据与档案数据的相互匹配，提高了线损数据的真实性与精确度。

因数据量大、实时性要求高、供售电量关联强，该系统可实时监测分析并筛选异常数据，及时发现“四分”线损异常情况，并根据异动情况的程度评价评级。同时可对线损异常进行深化监测分析，确定具体异常线路或台区，实现问题精准定位，建立省、市、县、供电所四层联动闭环处理机制，加强了各专业、部门协同联动与责任落实，促进线损异常的及时分析与整改，以点带面，促进配网线损管理水平提升。

四、依托大数据分析的高线损治理

以某地10千伏CS129线（主干线长度1.889千米，导线型号为YJV22-8.7/10-3×400，投运时间为2016年10月，接带变压器66台）为例对该线路线损情况加以分析。

（一）线损异常原因分析

通过对1至4月份月线损及5月份共计15天日线损大数据进行分析及现场核实，得出以下结论。

（二）基础方面

该线路智能表全覆盖;经核实，该线路下一高压用户的两个计量点采集失败，户号为6757065385，户名为“XX商贸投资有限公司”，计量点编号为50276117533、50276122240，对应的变压器ID分别为6529432043、6529400908，变压器名称为“C区自管2XX商贸投资有限公司”、“C区自管3XX商贸投资有限公司”;同时该线路不存在技术线损高问题;线路存在联络互供：10千伏CS129线下JY财富广场总配與110千伏XC变电站10千伏CF新I线118线联络，未及时在系统做好合并线损统计。

（三）管理方面

经5月9日系统与现场核实，该线路在GIS系统中缺失两个小区共计15台自管变压器;经核实，该线路下用户不存在违规用电及窃电行为;无计量表计接线错误及故障情况。

（四）线损异常治理情况

通过现场核实，发现该线路线变关系异常两处、采集问题一处，经整改后日线损由5月1日的44.16%降到15日的3.94%，管理降损40.22个百分点。由于10千伏CS129线下JY财富广场总配与110千伏XC变电站10千伏CF新I线118线联络，目前在同期线损系统中暂将10千伏CS129线与10千伏CF新I线118线打包处理，5月15日合并线路合格率为3.94%，符合配电线路日线损率区间段。已将线路联络开关及联络计量装置列入改造工程。

在电力大数据支撑下的同期线损，可以实现配网线损的还原归真，促进企业的线损管理工作有效开展，提升线损精益化管理水平。大数据的支撑能够确保数据的及时性、准确性和完整性，真实的线损情况可以体现出线损管理中的诸多问题，反映电网结构的真实水平，对于提高配网运行的安全性和可靠性具有非常重要的作用，对电力企业的长远发展也有着重要意义。

参考文献：

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[4]陆圣芝，刘烨，金诚，陆鑫.同期线损管理微应用[J].现代工业经济和信息化，2018，8（17）

（作者单位：国网晋中供电公司）