基于OWA算子决策方法的供应商选择研究

2019-10-21 04:05张世群
市场周刊·市场版 2019年38期

摘 要:供应商选择过程中不同的决策者对决策方案有不同的偏好信息,影响供应商的选择,利用定性与定量分析相结合的方法OWA算子选择评估,并利用案例将选择出的优质供应商与行业了解情况比对,证明文中方法选择供应商的科学合理性。

关键词:供应商选择;OWA算子;判断矩阵;群决策

一、 引言

现在社会发展迅速,企业之间的竞争越来越依赖于供应链系统的竞争,而供应商是供应链链条上的重要一环,作用重大。优秀的供应商不仅能按时按质按量的提供企业所需产品或服务,更能加强与企业之间的信息资源共享,配合企业降低总采购成本,提升企业竞争力。如何科学有效的评估、选择优秀供应商,并与供应商之间保持深入密切合作,有效利用供应商技术上以及资源上的优势,共同面对市场变化,面对机遇与挑战,有效快速地在合适的时间内,以合适的价格买到合适的产品为公司服务显得尤为重要。

国内多数企业的采购仍属于传统采购,供应商的寻源开发并不够重视。开发也没有规划性、原则性,属于被动开发,采购部门充当“救火队长”的角色,在后续合作过程中存在较大的随意性和风险性。公司应该对采购工作予以重视,加强源头管理,做好供应商的选择工作,支撑公司产品策略,缩短响应时间。

二、 供应商选择问题描述

科学有效的选择方法才能选择出好的供应商。定性方法主要用于低值易耗品的采购;定量选择方法主要采购低价格策略,弊端在于评价因素单一,唯价格论,采购风险大。单独的定性或定量方法已经不能满足现代社会供应商选择的研究。定量与定性选择法则兼顾了定性与定量分析的优点。值得研究,但是也存在一定的缺陷,本文考虑决策者不同形式的偏好信息,利用OWA算子优化传统层次分析法,使供应商选择更合理科学。

(潘文文,2008)在利用AHP研究的基础上引入OWA算子进行优化,建立基于OWA算子的供应商选择模型研究。(郝国英,孔造杰,2016)建立了适用于群体决策环境下的供应商选择数学模型,利用粗糙层次分析法解决群体决策情况下定性指标定量化,进行数化处理,构建了供应商选择指标体系。

开发一个新供应商之前,需对采购物料所处的行业、现有合作供应商进行分析,根据分析结果,建立适合本企业的供应商选择与评价指标,进行供应源搜寻、分析、开发等后续流程,开发优质供应商服务企业,快速满足市场需求。

新的供应商开发主要的影响因素交货及时率、质量稳定性、价格成本的控制情况、企业的供应能力、技术能力、销售人员的专业性、质量异常的响应速度等。

三、 OWA算子决策方法介绍

OWA算子,即有序加权平均算子是由美国著名学者Yager提出来的一种多属性决策方法,其本质是对获取的相关决策信息数据按照从小到大的顺序重新进行排序,并通过数据所在位置进行加权再进行集合,达到对决策方案进行排序和择优的目的,以便较好的消除一些不合理情况。定义如下。

模糊数学奠基人Zadeh教授给出了一种模糊语言量化函数Q来计算OWA的权重。

四、 案例分析

第一,利用标度法构造目标层A与准则层C的原始判断矩阵列表如下。

将上述原始判断矩阵的元素有限考虑程度两两比较归一后矩阵列表如下。

生产部主管对四种方案的模糊判断偏好:

第三,利用OWA算子在决策中的应用,将u1、o2、A3分别转换为具有模糊盼盼矩阵形式的偏好信息,即

本文的研究在行业内有一定了解的情况下,考虑公司内部决策者的信息偏好,通过OWA算子决策模型进行计算评估,得出与前期了解信息一致的结论,证明此方法使用于企业的供应商开发与选择,对食品行业供应商的选择提供了理论与实际可操作的重要意义,希望得到推广。

参考文献:

[1]Yager R R. On ordered weighted averagion operators in multicriteria decision-making. IEEE Transactions on systems, Man and Cybernetics,1988(18):183-190.

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作者简介:

张世群,中国海洋大学。