基于车联网的路况交互及救援系统

摘 要：车联网概念引申自物联网（Internet of Things），根据行业背景不同，对车联网的定义也不尽相同。本文介绍了一种以车联网为基础，为救援部门、驾驶人员提供智能动态信息服务，旨在解决城市急救时遇到的交通堵塞问题，为救援部门的急救工作、城市居民的乘车出行提供便利的软件系统。该系统实现了智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

关键词：车联网;道路救援;车辆定位

1 引言

随着各大城市的高速发展，城市化进程不断的推进，城市道路交通系统也在不断完善。城市居民生活水平的不断提高，使汽车成为了公司外出办公以及家庭出行的重要交通工具。城市交通系统作为公共建设性项目其使用年限较长，同时涉及城市建设问题道路交通网络不易产生变化。以北京市为例，2017年末北京市机动车保有量590.9万辆，同时还要接受外地及北京周边机动车进京。即使在平时道路上的汽车依然有着极高的数量，在特殊路段也存在着道路拥挤的现象。当救护车与消防车行驶到拥堵路段时，传统的方式只有鸣笛和警笛两种方式，但在擁堵的路段上仅仅凭借着此方式即使其他车主有意避让也会因路况复杂无法有效提供救援通道。

基于以上情况，以尽可能避免急救车辆在道路以及拥挤路段消耗时间，为患者和报警人争取更多的生命机会为根本目的，拟建立一套以车联网为基础的道路交通及应急救援系统。该系统以车联网为基础，但与传统车联网不同，本套系统主要进行车辆位置信息联网，定位车辆位置以及行驶状态。其次系统的主要功能为提前预报救护车以及其他救援车辆通过信息。

2 市场前景

2.1 行业市场分析

当前道路救援服务在中国市场仍处于空白阶段，市场上存在的道路救援服务大多数是为车主提供服务，解决车主的车辆故障问题，如拖车牵引、更换轮胎、紧急加油等，尚未出现为救援部门提供交通便捷服务的产品，且一般救援问题关系到人民的生命、财产安全，一直备受瞩目，相信该产品上市后会有很大的发展空间。

2.2 用户市场分析

该软件的服务对象为救援部门及驾驶人员，可以同时为双方提供便利。从救援部门方面来说，可以提高救援效率;从驾驶人员方面来说，可以提前知道险情发生地点，避免堵车。因此具有较大的用户市场。

2.3 行业竞争分析

就当前市场来看，尚未出现此类产品，因此软件上市初期遇到的竞争比较小，但不排除本软件上市后，会有其他软件抢占市场的局面。因此考虑积累客户资源，接收客户反馈建议，并且根据客户需求不断优化软件，增强自身的优越性与竞争力。

3 系统介绍

3.1 急救中心以及警方客户端

（1）急救车辆道路规划：急救车辆司机可通过本项目用户产品查询路况信息，本项目可通过与交通部门或其他导航软件合作获取路况信息，同时本项目产品还会为急救车辆司机规划多条快捷路线供司机选择，并且司机也可自行设定路线。通过GPS导航系统为司机进行导航，确保司机不会因路线问题耽误时间。

（2）急救通知系统：在急救车辆司机选定路线后，本项目后台系统将根据急救车辆司机所选路线定位所有在该路线上的其他普通用户的APP，并且发送给目标用户紧急通知，告知该路段将有救援车辆通过，注意避让，再配合普通车辆用户为救援车辆开辟救援通道，缩减道路时间，提高救援成功率。

3.2 民用客户端

（1）导航系统：为推广该项目的使用，产品民用客户端拥有导航功能，应用GPS导航系统和与交通部门合作为用户提供导航服务以及路况信息。

（2）快捷求助功能：当意外发生时，用户可以通过本项目客户端快捷报警和请求急救服务，本项目客户端会拨打110，120，119，随后警方或急救中心将定位用户位置，简化了用户描述事发位置的过程，同时解决了当用户在陌生环境中报位不准确的问题。

3.3 基本工作形式

产品基本的工作形式为当急救中心接到报警派出救护车后，救护车司机可通过本项目APP了解路况信息，同时本项目APP会为救护车司机提供多种快捷路线选择，在司机确定路线后本项目APP将通过车联网定位系统定位在此路线上的所有用户车辆，向用户APP上发送通知，通知其有救护车即将通过注意避让，能够让在道路上的其余车主即使注意并得知救护车路线，能够提前为救护车提供安全快速的救援通道。

4 结束语

本套系统解决了救护车辆（救护车、消防车）在急救途中面临道路堵车，耽误救援时间的问题，同时提前告知道路司机险情，以便驾驶人员提前选择变更道路，避免在不知情的情况下汇入车流，造成交通堵塞，为自己的出行及救援带来不便。构建“救援部门+驾驶人员”信息一体化交流平台，为救护部门以及驾驶人员提供信息服务，达到“及时救援、便捷交通”的目的。本产品的出现是必要的，根据目前的发展趋势可以看出此类产品具有较大的用户市场，相信该系统在上市后会有很大的发展空间。

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作者简介：闫泽昊（1999-），男，河北河间人，本科在读，研究方向：计量及微电子技术。