人工智能在计算机网络技术中的应用研究

刘荫

摘 要 随着时代的发展与科技的进步，计算机网络技术逐渐融入人们的生活。在尖端科技中人工智能占据非常重要的位置，逐渐应用在人们的生活中。本文主要研究人工智能在计算机网络技术中的应用，对其具体贡献进行详细叙述，使得人工智能在日后的发展过程中，能够增大其应用领域，充分发挥其作用。本文就人工智能在计算机网络技术中的应用展开探讨。

关键词 人工智能技术；计算机网络；技术应用

引言

在信息时代人们对人工智能这种技术不再陌生，越多的人们亲身体验到人工智能技术应用对其生产生活起到的重要作用。在计算机网络中是这项技术应用的一个重要领域，在计算机网络技术普遍应用的今天，人工智能在其中起到的作用不可小觑，想要更加有效地对计算机网络技术加以应用，还需要对人工智能这种技术相关问题做出进一步了解。

1 人工智能的优势

人工智能主要有以下三方面的优势：第一方面，对于不明确的问题，也能够很好地解决。由于传统计算机网络技术是按照事先编好的程序进行计算，对于不确定的问题就不知道从哪里入手，而人工智能因为有数据库，可以进行数据对比，并進行推断，从而找到最佳的解决办法。第二方面，能够不断学习和掌握新知识，做到与时俱进。顾名思义，人工智能显著的特征就是具有学习能力，能够在短时间内掌握大量的知识和信息，并更新和升级计算能力，相当于上升到更高的级别，这样运算的速度更快，结果更精确。第三方面，能源消耗少，节约成本。通过使用控制算法，能够提升计算的速度，避免重复的步骤，节省了能源，并保证高效运转的能力[1]。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 在安全层面上的应用

伴随计算机网络这种技术日益发展进步，在生产生活中越加不可或缺，虽然这种技术使人们生活更为方便，但也会存在安全隐患。在网络上一些用户个人信息与隐私会被泄露，隐私权会被侵犯。因此对网络环境加以整治，使网络信息更加安全，开展这项工作显得很有必要。如果想要使网络信息安全得以实现，要保证网络监控具有实时的特点，保证更为高效，如果异常情况出现了，要及时做出反应，及时处理。这样看来处理效率越加低下，浪费了时间，在人工上也造成了浪费，人工智能这种技术出现和应用之后能够使这个问题得到有效解决。在针对网络安全实施管理中，在收集读取资料信息当中可通过对人工智能这种技术加以利用来完成，当异常情况发生后可及时处理故障，对网络系统运行情况做出回复，使计算机网络运转状况更加正常。对这种技术的应用对技术人员来说工作负担减轻了很多，实时对网络监控的效率与质量也提高了很多。

2.2 在网络管理和性能评价中的应用

网络管理中，网络安全管理充当非常重要的一部分，通过人工智能的加入，使得网络出现故障的次数逐渐减少，提升其运行效率。人工智能的加入使得更多的问题得到了妥善的解决，并且，人工智能中所具备的专业知识能够更好地将网络进行管理。其中，人工智能中的专家系统能够将各类的专家知识以及各类经验全部总和到一起，对其进行及时更新，在对这两者进行总和的过程中，能够促使资源进行录入，在面对各类问题时，也能够及时找到相关的资料来处理这些问题。另外，专家系统也能够进一步实现计算机网络的管理和系统评价。计算机性能评价主要依据计算机在设计中存在的问题或者对领域进行扩大的过程中所要考虑的有关性能方面的问题，例如：计算机在系统方面的评价的结果往往不是很准确，因为评价的结果来自于不同的评价者，评价者各方面知识的总和和能力对于评价的结果有着非常重要的影响。所以，这个评价的过程中存在一定的缺陷，在发展过程中逐渐面临瓶颈期。自从人工智能技术的加入以后，性能评价中逐渐引用了专家系统，促使人工智能将自身能力充分发挥在性能评价中。例如：针对模拟方面，人工智能的加入，将模型的描述和决策环境都进行了改变，针对模型描述方面，在保持其原有的理念上，将其具体化，而且将程序设计的工作进一步进行改变，另外，将离散事件增添了其他的功能，通过规则的使用将命令接口的表示方式增多，同时将模拟程度的可读性进一步提升，针对不同的模拟抽象，能够自动进行配置符合他们自身特点的模拟模型，以便能够实施不同程度的实验，在保证模拟的正确性的同时，将其针对性也进一步进行提升。在网络管理工作方面，最困难的地方要属于动态性和顺便性，但是通过人工智能技术的加入，不论任何规模大小的网络，都能够进行管理，并且管理能力非常高效，通过人工智能的加入，促使了网络管理和性能评价各个方面能力的提升，也希望针对人工智能能够不断深入开发，能够应用在更多的领域中。

2.3 多Agent系统的应用

Agent 技术隶属于分布式人工智能领域，是一个可以实现自动执行任务的实体，在传感器的作用下能够感知环境，并在效用器的作用下做出一系列的反应。目前，Agent 系统已广泛应用在网络安全防御中，具有感知环境的能力和较强的规划能力，在网络防御中主要用于感知环境态势，也应用在防御上，还能够检测入侵。为了提升系统感知网络态势的能力，世界各国的相关机构都在加紧研究，以美国国土安全部为例，斥巨资测量互联网空间结构的拓扑能力，打造了典型的项目，扩大网络空间内 Agent 系统部署，加强实施信息部署项目，旨在提升美国地区互联网空间的网络感知能力。分析目前的情况发现，互联网上的分布式网络攻击的次数越来越多，此类攻击往往使用自动化手段，攻击的对象是网络服务系统，而这些网络系统的所有者并不是单独的机构或个人。系统安全管理员要想处理分布式攻击，必须要与其他系统管理员进行沟通，目的在于获得较为全面的网络安全态势信息[2]。

3 结束语

近年来，我国科学技术发展迅猛，计算机网络技术与人工智能技术逐步完善。随着计算机网络使用量的增加，人们的需求也在不断扩大。人工智能促进了计算机网络技术的发展，保障证人们可在一个安全稳定的环境下使用计算机网络。然而，实际操作过程中，人工智能也暴露出许多问题，需要相关技术工作者分析、研究，不断给予完善，为我国计算机网络技术发展提供有力保障。

参考文献

[1] 姚卫国.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用，2017，11（5）：228.

[2] 徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界，2017，17（5）：8.