“自动化优先”思维模式下的RPA课程设计探析

金鑫

摘 要：本文以“自动化优先”思维模式为核心进行了基于Uipath studio平台的RPA课程设计若干问题的探讨与分析。先后分析RPA课程的教学策略、教学方法、教学资源和教学评价，为更好的设计和开发高品质RPA课程提供了可借鉴的方案，使RPA课程能够充分指导学生提升问题解决能力，并形成“自动化优先”思维模式。

关键词：RPA;课程设计;Uipath studio

一.RPA概述

RPA，即软件流程自动化（Robotic Process Automation），是指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务[1]。基于RPA开发的软件机器人能够自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。比如：应用程序登录、文件和文件夹移动、数据复制和粘贴、表单填写、从文档中提取结构化和半结构化数据、浏览器数据抓取、纸质文件录入、证件票据验证、网页数据爬取、跨系统数据迁移等[2]。RPA软件机器人能准确快速完成这些工作，能减少人工错误、确保零失误、提高效率、大幅度降低运营成本。RPA依靠先进的软件自动化技术，极大降低了开发成本和开发周期，实现了企业内部跨系统及工作流程的自动化工作，提高生产效率并降低了生产成本[3]。根据Gartner 2019年最新报告，伴随全球企业的数字化转型浪潮，RPA技术已经成为影响企业发展最为重要的一项智能技术，世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二场經济大飞跃。未来，每个人都有一个软件机器人帮助其工作。

Uipath studio[4]是基于RPA的一款软件机器人，我专业采用Uipath studio平台指导学生学生学习RPA技术，通过学习Uipath studio的数字运作机理，掌握软件机器人在多种场景的应用方法、可自动化流程的构建、软件机器人信息获取方法，最终达到独立设计和创建业务流程机器人的能力。

除了培养学生上述各项能力之外，RPA课程还将培养学生的“自动化优先”思维模式。机器人时代已经来临，越早适应机器人工作模式，就能越早的为学生创造职业竞争优势。软件机器人易于训练，还能与任何系统进行无缝衔接。“自动化优先”思维模式将使学生从简单重复的工作中解放出来，专注于解决问题及创造价值，适应未来新型劳动力发展需求。

本文将以“自动化优先”思维模式为核心进行RPA课程设计若干问题的探讨与分析。

二.“自动化优先”思维模式下的RPA课程

1. 教学策略

RPA技术具有极大的灵活性，在教学中可以充分激发学生学习的创意与主观能动性。使学生从被动型学习转变为主动型学习（Engaged Learning），让学生在基于实际应用的技术环境中学习和接受挑战性的学习任务，逐步深化“自动化优先”思维模式。根据祝智庭的教学策略理论[5]，结合RPA课程，将本课程教学策略分为三种，如图1所示：

图1 课程技术水平与学习投入度模型

1）一次性策略

A-D：RPA结合具体应用场景创设主动型学习环境。以Uipath studio平台为基础，学生发现并解决真实问题，以此作为重要的教学手段，使学生投入问题本身，寻找个性解决方案。

2）二次性策略

A-B-D：教师以Uipath studio平台为基础指导学生学习RPA理论及技术要点，支持被动性学习;进而引导学生举一反三，转向主动型学习，发现并解决真实问题，寻找个性解决方案。

A-C-D：教师提出问题，引导学生主动探索，使用Uipath studio平台发现并解决真实问题，寻找个性解决方案;再指导学生学习RPA理论及技术要点，修正问题解决方案。

3）综合性策略

一次性策略和二次型策略分析都是以线性思维为基础的，真实课堂中，往往需要在不同的教学阶段，针对不同的教学目标和学生特点，综合运用教学策略。

上述三种策略均以培养学生“自动化优先”思维为最终目标，以主动型学习为和型贯穿RPA课程。通常来说，对于较新、较难的内容及理解较弱的学生，使用A-B-D二次型策略为佳;对于需要巩固提升、增强理解的内容及有待加强理解能力的学生，使用A-C-D二次型策略较佳;对于RPA综合实训及基础较好的学生，使用A-D一次性策略最能培养学生的主动型学习能力及深化“自动化优先”思想;而对于RPA课程中的具体知识点和具体授课实际情况，可依情况使用综合性策略。

2. 教学方法

RPA教学采用Uipath studio平台，充分挖掘真实案例作为学习资源利用，创设交叉学科专题，将讲授、辅导、模拟演示的传统课堂变成研究、合作、资源挖掘型的主动型学习课堂，将传统以课时为单位的教学周期改变成以问题创设单元为单位的教学周期，教学评价体系从试卷评判等传统方式变成问题解决方案综合评价。总之，RPA教学利用Uipath studio信息平台作为支撑，整合大量真实问题作为教学资源，其教学的内容、教学模式、教学周期、教学评价等构成了一个完整的主动型学习系统。

表1所示为RPA教学方法与传统教学的主要区别

3. 教学资源

RPA教学资源是以问题创设单元为单位的“单元包”，每个单元包包括了具体的单元教学计划，挖掘问题集，基于Uipath studio平台的问题解决范例，学生解决问题方案评价标准，教学支持材料，以及单元实施方法。具体说明如下：

1）单元教学计划：具体描述教学单元的主题、学习目标、单元教学过程、课件资源等。

2）挖掘问题集：各类需重复处理的、基于规则的工作流程任务，包括应用程序登录、文件和文件夹移动、数据复制和粘贴、表单填写、从文档中提取结构化和半结构化数据、浏览器数据抓取、纸质文件录入、证件票据验证、网页数据爬取、跨系统数据迁移等等。

3）基于Uipath studio平台的问题解决范例：Uipath studio平台问题处理参考方案，供课堂及课后师生参考学习。

4）学生解决问题方案评价标准：结构化的定量评价标准，从内容、技术、创意等方面详细规定评价指标。利用此标准来评价学生解决问题方案，既可以教师评，也可让学生自评和互评。

5）教学支持材料：为支持学生RPA学习而准备的各类辅助性材料，包括软件工具、在线参考资料、参考书目等等。

6）单元实施方法：包括单元教学活动的时间安排、学生分组、课后实践活动等。

4. 教学评价

教学评价包含学生学习效果评价和教师授课评价两部分。学生学习效果评价从能力提升和素质提升两方面进行，教师授课效果评价从课程规划、资源质量、课堂掌控和指导效果四方面评价。

1）学生学习效果评价

能力提升：学生能力提升表现在使用Uipath studio平台解决问题的准确度高、合规性强、扩展性强、处理速度快等，表2所示为学生学习效果评价量表。

素质提升：学生素质提升主要表现在通过RPA课程学习，是否具备了“自动化优先”思维模式。学生解决问题方案应极大的运用自动化方法，并将自动化方法与人工方法相结合。自动化方法自上而下替代人工进行重复劳动，而人工主导自下而上把握问题核心，管理及修正自动化方法运行结果。

表2 学生学习效果评价量表

2）教师授课效果评价

课程规划：单元课程应能够激发学生兴趣、引发学生的关注，使学生愿意将大量精力、时间、创造力投入解决问题过程中，极大的调动学生积极性，使学生在解决问题过程中深化理解RPA技术，提升综合能力。

资源质量：单元课程资源应具备深度和广度。资源所提供问题库及解决方案范例应结合学生已有知识储备，并在此基础上增加有挑战的内容;资源所涉及问题领域应包含各个行业、多个学科。资源深度和广度，将能够极大的挖掘学生潜力，使学生既能够最大化地利用已有知识来解决问题，又能够学习理解新知识。

课堂掌控：学生积极思考、教师善于引导、学生学有所获、教师积累经验，这将是课堂掌控的核心要义。为了达到这一目标，教师应引导学生之间进行互动与合作，鼓励学生针对问题制定计划、执行计划、试运行、纠错、修改等制定全套计划，利用网络查找资料和探究问题，从而不仅培养其RPA解决问题的能力，还逐步培养其综合能力。

指导效果：课程结束后，教师应达成教学目标，使绝大多数学生有效获得RPA技术技能，独立使用Uipath studio平台解决实际问题，并具备“自动化优先”思维模式。

三.小结

机器人时代，软件流程自动化将越来越多的取代人工操作业务，培养学生的RPA技能和“自动化优先”思维模式具有无限发展潜力。文章分析了“自动化优先”思维模式下RPA课程的教学策略、教学方法、教学资源和教学评价，为更好的设计和开发高品质RPA课程提供了可借鉴的方案，使RPA课程能够指导学生提升问题解决能力，实现“人人都拥有一个软件机器人”的学习愿景。

参考文献：

[1]RPA：财务智能化的必经之路[J]. 孙逸，董志强.  新理财. 2017（11）

[2]IT Robotic Automation Market. Transparency Market Research. https：//www.transparency market research.com/it-robotic-automation-market.html . 2015

[3]Benefits of RPA. Institute for Robotic Process Automation&Artificial Intelligence. https：//irpaai.com/definition-and-benefits . 2019

[4]UiPath：做拖拽式AI平臺[J]. 于跃.  新理财. 2019（07）

[5]人机协同的数据智慧机制：智慧教育的数据价值炼金术[J]. 彭红超，祝智庭.  开放教育研究. 2018（02）

[6]智慧学习生态：培育智慧人才的系统方法论[J]. 祝智庭，彭红超.  电化教育研究. 2017（04）