基于调控云的电网调控数据信息共享分析

刘颖异

摘 要：本次为了更好的满足各个地区调控信息共享的新要求，更好的解决各种弊端，顺应时代发展的潮流，以“数据共享、责任划分、界面统一”为原则，提出了基于调控云的电网调控数据信息共享的方案，为实现实现信息相互流通，实时共享奠定了良好的基础，并有效提升了电网调控的管理水平和管理质量。

关键词：电力系统;高压电缆;输电技术

近年来，伴随着21世纪经济的迅速发展，在科技手段逐渐成熟的背景下，在电力企业中智能电网得以广泛的应用，中国电网具有电压等级最高、技术水平最高的优势，整体的形态都将会成为具有统一性的有机整体。随着电网规模的不断扩大，自身所具有的稳定性发生了改变，自身的复杂性也在逐渐加强这样就会严重影响电网运行的效率，容易出现异常现象，影响整体运行的情况，基于此，对电网调度驾驭大电网、资源优化配置提出更高的要求和标准，为实现电网可以安全、稳定的运行。

一、调控数据结构化管理

（1）关系数据库：以行为基础进行存储，关系数据库主要的功能就对数据进行随机读取和操作，不宜应用在大数据中，主要的应用范围就是对数据访问的实际性较低的环境中，例如：电网模型数据、统计信息等。

（2）列式数据库：在同一列上的数据，或者是在相关联系的数据，在某种特定的情况下都会被紧紧的联系在一起，并且主要是采用存储的方式来完成，这样就可以有效避免在查询的过程中出现输入-输入的现象，可以更好的对相关数据和信息进行压缩，提高了存储空间的利用率。列式存储一般主要是应用在读写访问相对比较延迟的访问请求中，对于高并发的访问需求也可以采用列式的方式进行存儲。列式存储的装载速度非常快，容易对相关数据进行压缩、聚合分析，基于此，应用在大数据规模的统计和计算中具有显著的效果[1]。

（3）分布式实时数据库：在内存的基础上对相关数据进行存储，可以对具有实时效果的数据采用快速的方式进行存并加以访问，其主要原因在于它具有多副本机制，并且还具备数据表的分片。在具体操作的过程中可以将本地的访问接口、远方服务的访问接口全部提供出来利于更好的对数据进行分析，除此之外，分布式实时数据还可以对存在相互关联的数据进行加以描述，并在相关的软件加以检索，描述、检索，应用范围为电网运行过程中的实时数据和信息[2]。

（4）MPP 数据库：采用shared nothing 架构（MPP），为了保障数据可以对各个节点进行合理化的划分，就需要以数据库模型为基础，这样就可以使每一个数据点直接在专业性的网络中进行连接，也可以与商业通用网络相连接，两者之间可以更好的进行协同合作，对相关数据进行计算，可以作为一个整体性的数据库为相关环节提出更具有价值的服务。数据直接分布在每一个节点上，可以对相关数据进行实时存储和计算，查询的时候也可以为此提高自身的性能和查询水平。MPP数据库的伸缩性能非常强，可用性与高性能的优势也是非常凸显的，所以应用效果相对来讲非常显著。

二、调控数据信息的共享机制

（一）、消息总线

调控数据共享的时候，消息总线一般都是采用Kafka系统，Kafka系统是目前最常见，也是使用效果最凸显的一个系统，应用时可以使国与分之间的信息在传输的过程中实现无缝对接，达到良好的传输效果。Kafka系统是在发布订阅模式的基础上设计的一个分布式的消息系统，主要的功能就是用来对云端与客户端之间的相关信息进行传输和分享[3]。该系统与其他分布式消息系统相比，派发效果更为显著，它具有扩展水平可靠性高、异步通信、高吞吐率强的特征，所以被广泛使用，且得到了社会各界人士的认可和赞同，该系统主要是应用于在低延时环境下可以对数据进行收集和分享中，在特殊的情况下也可以充分自身的作用，例如，信息处在离线或者是实时状态就可以采用该系统对其进行知己处理，效率高，效果显著。在对数据进行实时处理的过程中该系统可以为其提供有力的依据和数据支持，可以有效实现对分布式的海量数据处理系统进行有效的开发和设计[4]。

每个调度机构在获取相关信息后，可以直接经消息总线窗口将相关数据信息进行发送，数秒后数据就可以直接到达到云平台中。在调控云平台基础上开展对数据的存储工作，可以基础消息总线的接口功能来对相关信息进行订阅和实时接收，接收到相关信息之后进行分析和探究，最后将其直接插入到云平台系统中，利于更好的推动相关系统化的安全运行。

（二）、信息共享

电力调度在对数据进行维护和共享的过程中为了达到更好的效果需要在整个过程中坚持最源端的维护和调整，实现全局面的实时共享。在Kafka原理的基础上，调控模型数据云中心最重要的一个结构就是主导节点，主导节点可以直接经信息总线将海量数据进行整理和分析，最后将相关信息数据发送给源数据端、协同节点[5]。主导节点中处于有新的元数据发布出去之后，协同节点、元数据端不需要借助任何的辅助和支持就可以直接对其进行验证，是否达到具体化的实际标准，是否可以安全的状态下进行运行，最后将准确的检验结果发送至主导节点。源数据端与云端、协同节点、主导节点等系统都可以采取以上方法来构建一个完善的模型数据汇集，这样就可以保障实时数据之间的相互联系和相互促进，另外，还可以在一定程度上对相关的数据采用有效的方进行转移，这样就可以直接实现对相关数据和信息进行直接订阅。

结束语

综上所述，根据目前情况来看，该系统已经在华中电网中得以广泛的应用，并且解决很多实际的问题，例如：“信息孤岛”、“应用孤岛”等。同时也将工作人员的工作任务量由繁转简，极大的提高了工作人员的工作效率，提升了企业的经济效益，为保障使用电网过程中的可靠性、安全性、高效性奠定了良好的基础，可以更号的响应国家绿色环保的号召。

参考文献

[1] 程自强.基于复杂地质环境下的高速公路隧道施工技术研究[J].建筑与装饰，2019，（14）：126.

[2] 房娟，张宏杰，施佳锋， 等.基于调控云的智能电网海量运行数据深层次检测技术[J].自动化与仪器仪表，2018，（12）：162-165.

[3] 张令涛，赵林，张亮， 等.智能电网调控中心变电站图形数据即插即用技术[J].电力系统保护与控制，2018，46（19）：74-80.

[4] 许洪强，孙世明，葛朝强， 等.电网调控实时数据平台体系架构及关键技术研究与应用[J].电力系统自动化，2019，43（22）：157-164.

[5] 赵金朝，冶莉娟.以调控大数据平台为基础的电网数据精益化管理[J].青海电力，2018，37（4）：14-20.