大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践与探索

茅晓红

摘要：在教育信息化加快發展的大环境下，高职院校如何适应当前大数据时代对课程教学改革的客观要求成了当前高职教育发展的一个重要课题。本文在介绍大数据基本概念的基础上，通过对当前计算机网络专业课程体系存在的主要问题进行说明与分析，并从教学模式、学生学习意识、教学环节、课程评价体系等方面提出改革措施，以便对当前高职计算机网络专业的课程体系改革提供参考。

关键词：大数据；计算机网络；高职教育

中图分类号：G652；TP393-4 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2019）04-0179-03

Absrtact： Under the environment of accelerating the development of educational informatization， how to adapt to the objective requirements of curriculum reform in the current big data era has become an important issue in the development of Higher Vocational education. On the basis of introducing the basic concepts of big data， this paper explains and analyses the main problems existing in the current curriculum system of computer network specialty， and puts forward reform measures from the aspects of teaching mode， students'learning consciousness， teaching links and curriculum evaluation system， so as to provide reference for the current curriculum system reform of computer network specialty in Higher Vocational colleges.

Key words： big data； computer network； Higher Vocational Education

引言

随着我国经济建设的迅速发展， 科学技术也在不断地进步， 互联网技术也在飞速地发展，信息技术已经渗透到各行各业， 大数据已经影响着不同行业，渗透到人们的日常生活。数据存储、数据计算、数据挖掘、云计算技术等互联网行业的技术改革和创新为大数据的发展和应用奠定了基础。随着大数据应用越来越广泛，对大数据相关的人才需求也不断加大。大数据的发展离不开计算机网络， 计算机网络技术是大数据相关人才必须掌握的技术之一， 计算机网络技术课程是大数据专业的必修课程之一。因此， 对大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践和探索是非常必要的。

1 大数据概念及特征

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所定义的大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

2 传统教学的弊端

2.1 教学方法陈旧，教学内容老套

目前部分高职院校的计算机网络技术课程仍然采用传统陈旧的计算机网络教材， 教材的内容甚至有些技术知识点都是有缺陷或错误的，用这样的教材势必影响到学生的知识体系的建立，难以适应大数据时代的需求， 不能培养真正满足大数据时代需要的计算机网络相关人才。

2.2 实践教学条件局限性

高职院校学生普遍理论基础比较薄弱，而计算机网络技术又是一门理论与实践并重的课程，目前的教学安排还是理论学时多，实践学时少，教师教学存在重理论轻实践的现象。所以学生在学习过程中，理论课程教学效果一般，对一些基础概念似懂非懂，但是实践课程，学生的学习热情还是很高的，教学效果非常好。针对高职院校学生的特点，适当增加计算机网络技术相关的实践内容，加大实践教学的比重，是非常必要的。

2.3 双师型教师严重缺乏

部分高职院校的教师本身也没有企业实践经验，从出校门到进校门，没有任何项目实践经验，知识结构也是从书本到书本，知识结构陈旧，对大数据及云计算相关知识有些也是一知半解， 从而难以培养出满足大数据时代需要的计算机网络相关人才， 因此急需提高职业院校的计算机网络技术课程教学的师资力量。

3 大数据背景下计算机网络技术课程教学实践及策略分析

3.1 加强实践教学环节，改变传统的教学方法

高职教育其教学内容应该以学生的技能训练为中心，辅之以适当的专业理论，以项目驱动的教学方法替代以往的满堂灌，结合学生的特点用实际项目的完成来引导课程教学内容的展开，尽量避免复杂的理论推导，以丰富的实践操作来提高学生的学习兴趣。针对课程不同的知识点，采用个性化教学、定制式教学、互动式教学、研究型教学、案例教学等。积极指导学生学以致用，组织学生自主进行项目答辩，引导进行个人之间、班级之间的项目竞赛。

3.2 以实际项目代替课堂实验，提高学生的实战经验

进一步扩大加深与企业的合作，以教学企业为基地、以真实项目为载体的“教学做一体化”人才培养模式；不断跟踪IT前沿技术，建立一个涵盖教学目标与标准、在线学习指导、多媒体课件和网络课程、实践项目等内容丰富的资源库；加强与企业的深度合作，促进校外实训基地的建设。

3.3 加强教师的职业素质培养，不断更新知识体系

随着大数据及云计算技术的迅猛发展， 对计算机网络技术提出了新的要求， 组建一支双师型和产学研三位一体的教学团队迫在眉睫。具体措施如下：

加强教师队伍的培养，聘请高新企业的大数据及云计算技术专家培训学校的专任教师， 提高教师队伍的整体技术水平；

制定奖励机制，鼓励专职教师到大数据及云计算相关的高新企业实习， 更新教师的知识体系，不断学习新技术、新技能；激励教师更新教材或教学内容，根据大数据时代对计算机网络技术的需求重组教学内容，及时增加大数据及云计算相关的新的知识点， 开阔高职学生的视野， 激发高职学生学习新技术的热情；

加强校企合作， 从制度上加大支持力度，利用高新企业的技术力量弥补师资队伍的技术不足。

3.4 及时更新实训设备，跟上新技术发展的步伐。

学校的计算机网络教学设备要及时更新换代，不能用过时、陈旧的设备，加大对新设备资金的投入， 使学生能够体验到新技术新发展，跟上大数据时代发展的步伐。

4 结束语

综上所述，大数据为计算机网络技术课程提出了更高、更新的要求，高职院校在教学方面要改变思维方式， 充分认识到大数据对未来学生的发展的重要性，制定更加科学的教学方案，使培养的学生能学以致用，与大数据时代背景相适应，提高就业竞争力。

参考文献：

[1] 马冰， 桑峻.手机移动课堂在高职院校中的教学实践——以《计算机网络基础》课程为例[J].福建电脑， 2018， 34 （08） ：90～91.

[2] 吴长虹.大数据时代背景下计算机网络专业课程教学分析.网络安全技术与应用，2018，（06），69-69+ 85

[3] 唐建国.大数据背景下的高职院校计算机基础类课程教学改革探究[J].福建电脑， 2016， 32 （9） ：146.

[4] 胡晓君.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息系统工程， 2017 （09） ：95.

[5] 冯启荣. 大数据时代计算机网络技术的发展模式[J]. 电子技术与软件工程， 2018（2）：26-26.