基于MATLAB的一元线性回归分析

2019-10-20 04:44仲迎娣
数码设计 2019年4期
关键词:最小二乘法

仲迎娣

摘要:本文主要论述了一元线性回归分析的基本理论,借助 对北京等8个省市2016年年末常住人口总数和该地区国内生产总值 的关系进行了分析,分析得出的结论为:各省市年末常住人口总人数与国内生产总值的相关性非常密切。

关键词:一元线性回归;显著性检验;最小二乘法;

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1672-9129(2019)04-0043-02

Abstract: This paper mainly discusses the basic theory of linear regression analysis, with the help of Matlab on the relationship between Beijing and other 8 provinces by the end of 2016 the total resident population and the area of GDP is analyzed, the conclusion is: the correlation between the various provinces and cities at the end of the year the total number of the resident population and GDP is very close.

Keywords: linear regression; significance test; least square method; Matlab

引言:

一元線性回归分析是在排除其他影响因素的假定其他影响因素确定的情况下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另外一个事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。

1 问题重述与分析

国内生产总值 是衡量一个国家或地区总体经济状况的重要指标。本文搜集了全国8个省市2016年末的常住人口和2017年的GDP进行一元线性回归分析。

2 模型的建立与求解

2.1 模型的建立

参考文献:

[1] 朱子奇.不同省市城镇居民可支配收入与消费支出的实证研究——基于一元线性回归模型[J].现代商业,2018(32):158-160.

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[3] 李南.基于BP神经网络的江西省GDP预测[J].科技广场,2017(10):47-49.

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