浅谈中车长客股份动车生产制造组织管理的发展趋势

2019-10-20 13:44张凯
现代营销·经营版 2019年11期
关键词:高速铁路科学化人工智能

摘 要:本文以中车长春轨道客车股份有限公司为介绍对象,重点说明了中车长春轨道客车股份有限公司现行的生产系统组织框架和管理模式,以及中车长春轨道客车股份有限公司生产运作管理的现状,最后阐述了中车长春轨道客車股份有限公司的未来发展方向以及侧重点。

关键词:高速铁路;生产组织管理;人工智能;大数据;科学化

一、中车长客生产制造组织管理的现状

中车长客现行的生产制造组织管理框架:

第一级是生产管理部综合管理处以及下辖的生产计划处、生产经理办公室和发运处。主要职责是为生产系统牵头,承接并代为履行生产系统的系统级职能;第二级是高速动车制造中心、客车制造中心、转向架制造中心和检修运维事业部以及铁运车间。生产系统主管领导直接对各制造中心、检修运维事业部铁运车间进行系统管理,可以快速高效的执行上级领导的相关指导;第三级是高铁动车制造中心、客车制造中心转向架制造中心三个部门下辖的生产部和检修运维事业部下的检修运维生产部。生产管理部通过与各制造中心生产部、检修运维事业部和检修运维生产部进行系统对接, 重点进行造修生产管理,主要系统管理内容是:业务时间线管理、生产类计划管理、生产准备管理、生产过程管理、包装发运管理、在制品和在产资金管理以及生产委外(二、三级委外);第四级包括内饰件分公司、冲压件分公司生产部和子公司生产管理部门。对分公司生产(物控)部和子公司承担生产管理职能的机构主要通过文件、指标等实现系统管控蛀牙系统管理内容是:子公司生产管理文件、子公司生产指标和子公司生产支持、指导、协调、监督、评价。

二、中车长客现行生产制造组织管理存在的问题

(一)生产计划管控平台分化过多

中车长客四级生产管理,管理层级多,每个中心下设综合部、技术部、设备部等,管控平台分化,没有集中统一管控。这很容易造成意见分歧,管控成本增加,增大了人力、物力、财力的投入。对于生产计划管控平台而言,统一管控是明智之举,有利于集中智慧,省下大笔成本。

(二)没有系统、完备的信息化平台

因为中车长客的业务繁多,信息庞杂,生产制造组织管理也呈现出信息化平台多样繁杂的特点,每个部门所用的信息平台没有统一、没有打造一个专业、完备的品牌化、信息化平台。大量数据被零散存放于个人或相应部门,调用过程复杂麻烦,调用结果有偏差,不利于后续的生产制造组织管理。

(三)监督机制不完善

目前中车长客由生产系统主要领导实时制定生产计划、对生产计划进行管控、组织,全面监督生产计划的实施过程,这种侧重于部分领导监督的模式因为人力的限制只能实现片面监督,不能对全流程进行把控,大的问题能够被发现,但细枝末节的小问题却往往容易被忽略,而等到小问题积少成多变为大问题时,再难溯源问题发生的根源,不利于生产制造组织管理。

(四)信息反馈不及时、不安全

高速动车制造中心、客车制造中心、转向架制造中心和检修运维服务部、铁运车间等五个部门将车间的各项数据都通过EXCEL表格反馈给生产系统主要领导。这种传统的用EXCEL表格传递信息的方式没有较强的及时性和安全性,从制作EXCEL表格到传递EXCEL表格中间需要一定时间,而因为EXCEL表格多数不会加密,任何人都有机会看到其内容,容易造成信息的泄露。

(五)注重统一、忽视差异

为实现资源共享、节省成本和费用,中车长客采用统一采购、统一销售、统一结算的模式,能够有效地节省相关费用。但是,不同产品在生产制造组织管理过程中有着不同的计划、组织、控制生产活动的形式,全部统一的模式没有将各类产品进行差异化处理,导致某些产品没能实现最优生产制造组织管理方案。

三、中车长客生产制造组织管理未来发展方向和侧重点

发展方向:

(一)大数据平台整合及管理信息

建立一个中车长客自己的数据平台至关重要。各部门自行登录平台登记、维护信息,分阶段上传项目相关资料。该平台可汇总统计生产制造组织管理过程中的所有数据,可通过相应的权限管理对已上传的数据进行增删改等编辑,所有一切数据都存储在中车长客数据库中,同时备份在云端,以防损坏丢失,方便随时查找、调用、比对、分析。

(二)生产制造组织管理全过程监督

生产系统主要领导可通过登录账号查看各车间数据,全流程跟踪生产制造组织管理中的每个环节和项目推进情况,获取新增和修改的数据。通过后台智能分析,与之前的数据进行比对,从多维度关注中车长客研发、造修、运维服务等的具体信息,对各阶段进行实时监控管理,并对重点项目进行重点监控。由片面监督转变为全过程监督。

(三)海量数据自动分析、发现问题

将生产制造组织管理中的各环节状态分为三大类:正常、异常、待定。采用可视化方式,以饼状图、折线图、表格等表现方式呈现数据分析结果,设定正常指标、异常指标和待定指标,及时直观地发现每个项目和环节中存在的问题,对上传的失真文档、资料不全、资料缺失以及流程跳跃填报等进行预警。

(四)智能算法得出最优需求和方案

依托中车长客大数据,通过智能算法,可对发现的问题提出解决方案,同时分析各流程之间的实时进度、需求与差异化,制定最优的生产和需求计划,以及采购、销售、结算等物料方案,并将其自动下发到各部门数据平台,合理、科学地节省成本和费用,实现生产制造组织管理的效益最大化,也能有效解决原生产管控平台分化过多导致的意见分歧的问题,精简管理部门。

结束语:

互联网的深入发展,使得生产制造组织管理信息化、智能化、科学化已成为大势所趋,作为铁路行业的佼佼者,中车长客在生产制造组织管理方面必须要将工业化与信息化深度融合,紧跟时代步伐,创新管理模式,才能使其永葆生机与活力,实现可持续发展。本文重点说明了中车长客生产制造组织管理的现状,分析现行生产制造组织管理框架和模式,针对其现状弊端,提出未来发展方向和侧重点,为其努力成为建设轨道交通装备世界级企业建言献策。

作者简介:

张凯(1986-),毕业于长春大学物流管理,2010年参加工作,就职于中车长客股份生产管理部。研究方向:生产管理。

猜你喜欢
高速铁路科学化人工智能
市政道路下穿高速铁路技术简述及应用
高速铁路建设对我国铁路运输的影响
2019:人工智能
人工智能与就业
数读人工智能
论企业人力资源管理科学化的实现
下一幕,人工智能!
加强纪检工作科学化的探讨
高速铁路明确仅运行动车