基于订单聚合分析的企业内部供应链协同响应策略研究

李菁 张朝耀 杨强 张涛

摘要：针对企业内部供应链管理策略，提出以销售订单特诊分析为核心，综合考量产品库存、产品类别等因素，实现多地多类型产品生产配额调度计划，建立生产、库存、销售互信的关联协同模型，并以烟草生产企业为例，以SPSS正态分布验证模型可行性，结果表明，通过销售订单这一核心业务的量化作业分析，能够实现生产、库存、销售不同业务范畴的协同联动，推动企业内部供应链的优化管理。

关键词：供应链优化;订单管理;生产配额

中图分类号：F274文献标识码：A

0引言

内部供应链管理是针对企业内部产品生产和流通过程中所涉及的生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络及业务状态，是一种供应链优化策略，以企业信息平台为管理抓手，提升企业内部各机构间的协同一致实现指定目标的管理方法。通过合理的模型假设，将销售作为核心环节与采购、生产、库存相连接，通过各业务的量化分析，引入一定数学模型建立各业务相关性的互信息，实现业务量化联动，形成可量化的联动模型，达到各业务机构协同控制的目标。以烟草生产企业为例，建立销售订单为核心的聚合分析模型，协调成品卷烟、生产调度等作业环节，通过物流、资金流和信息流的同步化操作，改善企业业务流程，从而达到提升机构需求的敏捷响应能力。

1关联假设

在国内烟草企业大规模整合以来，出现多个生产基地，多仓库、核心出库物流中心的特殊流程结构。在这种情况下，企业内部供应链的智能化、柔性化、敏捷化、精益化、规模化、专业化、多元化、协同化、个性化成为协调生产、库存、销售的主要研究方向。目标是使各仓库拥有足够的库存量保证订单所需的卷烟品规保量按时发出，各生产基地的生产能力与订单需求保持平衡，确保提供合理的产量和品规类型，既能够满足订单需求，又控制在合理库存量以内。综上所述，通过订单分析平衡生产原辅料的供应需求，以时间序列的补货策略，制定安全库存线、补货周期及排产计划。

1.1业务关联假设。应用EIQ分析法与ABC分析法分别对销售模块、仓配模块与生产模块的特性进行分析，为后续建立关联模型奠定基础。

从烟草销售订单的品规、数量、频次等方面的具体量化数据，分析订单的特性。对于烟草工业企业而言，其产品具有出库品规多、出库品规频次波动大、订购地点分散等特点，要对可能面临的问题和环境进行合理约束，可从以下几个方面进行考察：

（1）出库需求的不确定性。产品销售好坏、运输是否顺畅、管理水平的高低都会对订单管理结果产生影响。应该将品规按订单分组，进行合理的库存管理以实现合理的订单管理。

（2）订货周期的变动。由于外部条件的不确定性，如自然灾害导致的突发性事件导致的订货周期不稳定等问题，都可能使烟草工业企业的库存管理和生产计划失控。

（3）生产品规的周期性。每处生产基地的产值默认一定，那么每种品规的种类就需要生产调度进行协调，以满足库存需求和订单需要。在实际的企业运作中，会采用ABC分类法、EIQ分析法及FMR分析相结合应用的方法以提升分析效率。

（4）交货期>生产提前期：不库存。

（5）交货期<生产提前期：需要库存。

不库存的品规流动慢且贵重的产品避免库存，但要尽量通过缩短生产提前期或者延长承诺交货期来保证满意度。

（6）处于衰退期的烟草品规：尽可能不库存，仅在有大量需求订单时生产。

（7）关键品规：需要库存价值分析可进一步细分为ABCD四类，频次分析可分为FMRS四类。

1.2关联协同优化实施策略。根据图1所示，可以将成品卷烟库存分为AFkBM＼CR等类别，然后對这几种类别进行有区别的管理。

订单分析算法模型是EIQ分析的变化使用，将建立以订单波动性算法模型为主要特征的订单特性分析模型，来反映出库频率、出库量、原辅料及生产，通过内部供应链末端分析实现对前端的滚动管理，具体分析流程模型如图2所示：

通过对卷烟各品规某一阶段（一般定位半年至一年间）的出库量和出库频次分析，得到该品规的库存周转量及覆盖度;依据配料清单，对某品规的所需原辅料进行统计分析，计算可以得出成品烟生产配额，以时间补货序列设置生产计划。

2模型假设

2.1成品卷烟供应量值模型。成品卷烟供应量值分析是用订单数据来衡量供应原辅料数量的方式之一，用库存供应量与生产总量的互信息比值进行分析。若在某统计周期内，某种或几种品规的供应量越高，则说明该品规的生产需求越大。成品卷烟品规供应量值反映了库存、销售、生产作业中某种品规在一段时间的供应数量。原辅料供应量值系数是指该品规的供应总量与该品规供应量之和的比值。以下是成品卷烟各品规供应量值系数的计算过程：