大数据时代下的企业财务管理模式创新探讨

陈巧珍

[摘 要]我国科学技术发展以来，信息化技术得到较快革新，各个行业通过大数据分析寻求适合企业的发展方向，由此表明我国大数据时代的到来。我国企业财务管理模式在大数据时代背景下有较快的革新，这在较大程度上能够有效提高企业财务管理质量，为我国企业财务未来较好发展奠定了良好的基础。但是，我国企业在大数据时代背景下的发展存在一些问题，直接影响着企业财务管理质量，为此企业领导层需要对存在的问题进行有效的分析，并在此基礎上利用大数据制定有利于财务管理发展的相关方案，以此为企业财务的有效发展奠定良好的基础。文章分析了大数据时代对企业财务管理的影响，着重分析了大数据时代下的企业财务管理模式创新，并提出建议，仅供参考。

[关键词]大数据;企业财务管理;模式创新

[中图分类号]F275

由于财务管理部门是企业中较为重要的部门，能够有效维持财务工作有序进行，此外由于大数据时代的到来，企业的财务管理工作引入了大数据理念，能够有效使财务管理工作向智能化与高效化方向发展，通过对大数据进行有效的分析，可对海量信息进行深入的分析，以此为企业提供更多有用信息。但是，目前我国较多企业财务部门管理在大数据背景下面临着一些挑战，为此，需要企业在对大数据分析的基础上，制定出合理的决策方案，以此有效提高企业财务管理质量，同时为我国企业的未来发展奠定良好的基础。

1 大数据的概念

大数据是科学技术发展过程中产生的数据信息，对行业的发展具有较大的现实意义，不管是从科学技术方面还是理论价值方面都具有较为深远的意义，其主要是利用互联网信息传递特点，改变传统行业工作模式，数据化是大数据背景下企业发展的必然趋势，为企业的发展拓宽了道路。此外，大数据技术具有一定的先进性，能够为企业的发展创新出新的发展思路，同时还具有较高的适应性，主要表现在能够与不同行业进行有效的融合。[1]

2 大数据价值的影响分析

大数据对企业的发展具有较高的价值，但是在一些情况下会对数据价值产生不同的影响，主要体现在以下几个方面：①容量大小会对数据价值产生一定的影响，主要是因为数据容量越大，数据价值就越高，容量大小直接决定着数据价值;②数据类型对数据价值也有较大的影响，主要是因大数据包含了不同方面的数据，数据类型越丰富，分析结果越详细，价值越高;③数据获取速度也决定着数据价值。若数据获取速度较慢，会在一定程度上降低数据的实用性，数据价值就越低。[2]

3 产业互联网和消费互联网

首先，服务对象。消费互联网的服务对象是个人（2C），改变人们的生活方式，面向的市场是8.3亿网民，以及14亿人口。业界一般通俗地说：产业互联网的服务对象是企业（2B）。严格来说，其服务对象是各类组织，包括企业、个体工商户、农民专业合作社等市场主体，以及政府、事业单位、社会团体等组织，它改变社会的生产方式。其中，我国市场主体数量有1.1亿户。其次，市场主角。在消费互联网时代，互联网公司高歌猛进，获得了人们的广泛关注，被很多人认为是市场上的“主角”。凭借卓越的用户体验和快速的迭代创新，互联网不断颠覆传统行业，两者呈现出一定的此消彼长的关系。在产业互联网时代，传统企业成为真正的主角。互联网公司作为传统企业的数字化助手，凭借对行业的洞悉，帮助企业成功。两者变成共生共赢的关系。最后，市场结构。人们喜欢用“赢者通吃”来描绘消费互联网的市场特征，但这只是一个暂时的状态，因为所谓的“赢者”不断受到新生事物的挑战。对产业互联网，底层基础设施具有较高的通用性，具备形成较高市场集中度的可能;而在应用层将会是百花齐放，每个细分行业都会有若干行业小巨头。例如，美国的HR、IT服务管理、财务、CRM等领域的代表企业的市值都达到400亿美元以上，甚至超过1000亿美元。

4 大数据时代下的企业财务管理创新存在的问题

4.1 创新能力不足

大数据时代中企业财务管理创新的过程中，存在的一个较为重要的问题就是创新能力相对较低，但是创新能力是企业在大数据环境中发展的必要条件，能够在市场运行的过程中根据市场情况对企业发展方向进行实时性调整，以此有效适应社会发展要求。但是，由于企业财务管理过程中创新能力低下，会在一定程度上降低企业市场竞争力，不利于财务管理质量的提高。[3]

4.2  缺乏风险意识

企业在大数据背景下进行财务管理的过程中，缺乏一定的风险意识，导致预估风险能力降低，在企业的发展中，风险意识是财务管理中较为重要的内容。由此可以看出，风险意识薄弱会在一定程度上增加财务管理风险的发生，对企业经济效益的提升造成较大的影响。

4.3 缺乏沟通

企业财务在管理的过程中，部门之间或者员工之间进行有效的沟通对企业财务管理质量的提高具有较大促进作用。但是，我国企业财务的管理在大数据背景下的创新过程，缺乏必要的交流，比如部门之间的交流、部门与员工之间的交流等，这在一定程度上会降低财务管理工作质量。[4]

4.4 员工专业素质较低

企业在财务管理创新的过程中，员工专业素质在其中扮演着较为重要的角色，与企业不同决策的成功有较大的关系。但是，较多企业在进行财务管理创新的过程中，由于员工专业素质相对较低，对大数据技术了解不够，导致财务创新管理质量无法得到有效提高。这在较大程度上使企业财务管理创新受到一定的阻碍。

4.5 信息化水平较低

在大数据时代中，企业财务管理工作中报表编制工作较为复杂，在对此进行处理的过程中，需要通过将其信息化与电算化以此降低复杂程度，为企业财务管理质量的提高奠定良好的基础。但是，较多企业在实际管理的过程中，信息化水平较低，主要采用轻管理、重效益的传统观念，在短期内无法提升企业经济效益。

4.6 数据安全性较低

在对大数据平台构造的过程中，平台的运行主要是建立在网络技术基础之上，但是网络在运行的过程中，易被病毒与黑客攻击，导致数据信息被一些不法分子窃取，导致数据被篡改或者丢失，给企业造成较大的经济损失。

5 大数据时代下的企业财务管理创新策略

5.1 提升人员综合素质

在大數据背景下，企业财务部门需要创新管理理念，但是由于财务工作人员自身素质相对较低，导致财务管理工作效率与质量无法得到有效提高。为此，企业需要财务采取一定的措施来提升人员自身综合素质。[5]

5.2 信息化建设

在大数据时代中，企业应对财务工作模式进行有效的创新，并在大数据要求下结合企业实际需求，对大数据平台与财务信息化管理系统实施有效的构建，同时在此基础上以云技术为核心，进行数据的有效处理，以此全面体现财务管理的应用价值。此外，还应加大信息化配套设施投入力度，购买性价比较高的设备，由此可以看出，我国企业需要遵循先进性与实用性原则进行财务软件的优化，使财务软件在有限的时间内发挥最大应用价值，以此全面适应现代化企业的发展。

5.3 提升数据安全性

由于财务数据系统在运行的过程中易受病毒的感染，大大降低了数据运行过程中的安全性，为此需要提升财务软件的防御能力，比如通过防火墙、杀毒软件等技术来提升其安全性，以此避免数据被窃取。对于黑客的攻击可以通过安装密钥的方式进行身份验证，工作人员在登录系统时，需要输入密码才能进入，此种方式能够有效提高数据被窃取风险，以此确保数据安全。[6]此外，还能够将安全保护技术与入侵检测技术进行有效的结合，进行多层防御保护体系的构建，从而使财务管理工作的顺利实施。

5.4 树立管理理念，创新管理方式

创新企业财务管理方式是现代企业财务管理工作的核心要求，在传统管理工作中，管理者与员工对管理工作的创新积极性较低，忽视了管理方式的重要性。为此，需要对相关人员进行培训的方式树立管理理念，使基层员工认识到管理理念创新对企业发展带来的好处。此外，企业还可以定期聘请一些专家对财务管理创新进行有效的宣传，以此为管理方式的有效创新奠定良好的基础。

5.5 提升风险意识

企业财务管理过程中，具有一定的风险，其中预估风险对风险的降低尤为重要，为此企业需要提升管理者预估风险能力，主要体现在以下几个方面：①企业财务管理人员需要对大数据监测系统进行有效的管理，这在较大程度上也是提升风险意识较为重要的一个方面;②对数据进行有效的收集，形成数据分析表，并且在此基础上定期对收集的数据与大数据监测系统进行有效地结合，对风险进行有效地预估。

5.6 企业内部重视交流

大数据技术最大的特点就是信息量大，因此企业需要重视对信息的采集与管理，所以部门之间应进行有效地交流，并结合市场信息为企业财务管理工作制定科学、合理的发展目标。[7]此外，一些管理信息是不同财务管理人员需要了解的内容，因此管理者需要详细掌握信息状况并进行有效地交流，以此制定有效的财务管理体系，将管理模式与信息进行有效的结合，为企业的发展奠定良好的基础。

6 结 论

综上所述，我国企业的发展在大数据背景下，财务管理工作较为复杂，采用传统管理模式很难满足社会的发展，为此企业需要在大数据背景下对财务管理模式实施有效的创新，首先需要明确大数据对财务管理工作造成的影响，并且存在的一些问题，再采取必要的措施对问题进行有效地解决，以此为财务管理模式的创新奠定良好的基础。

参考文献：

[1]孟龙华. 大数据下企业财务管理模式改革初探[J]. 中国商论， 2018（5）：85-86.

[2]丁建国. 大数据下企业财务管理模式的演化[J]. 会计师， 2017（22）：39-40.

[3]魏静. 基于大数据的企业财务管理创新模式的创建研究[J]. 经营管理者， 2017（24）：158.

[4]李炜. 大数据时代下企业财务管理模式的创新研究[J]. 中国商论， 2018（9）：74-75.

[5]崔慧岩， 李秋云. 大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J]. 管理观察， 2017（30）：166-167.

[6]佚名. 大数据时代中企业财务管理模式研究[J]. 财会学习， 2019（2）：17.

[7]戴迎迎. 基于大数据背景下企业财务管理信息系统分析[J]. 时代金融， 2017（23）：234.