路沙
前不久,Veeam发布了2019云数据管理报告。该报告针对13个不同国家的1575家集成技术和设备制造商进行了全面的在线调研。报告显示,在数据量呈现爆发式增长的今天,73%的组织认为无法满足用户不间断访问和应用的要求,69%的组织则认为在快速恢复应用的业务要求和目前能够实现的目标之间存在差距。
不过,尽管现实能力和实际需求存在较大鸿沟,但是用户对于业务恢复时间和业务连续性方面的要求则是越来越高。报告显示,93%的企业将在2019年年底部署云数据管理以驱动企业成功,44%的管理者发现现在的数据保护需要做出一些变化,需要有更新的、更好的技术、更智能的一些技术来帮助他们去管理数据。有99%的管理者会相信如果采用一些新的技术手段对他们的业务会有更积极的影响。有一半的管理者同意如果能有效地管理数据,能够帮助他们有效地提高客户的满意度。
从Veeam角度来讲,企业如果要想推动数字化转型,成功地拥抱云数据管理,首先,要进一步地推动云化,云数据管理是提供智能数据管理的关键组成部分。其次,组织必须提高自身能力,确保员工可以利用数据洞察力,并在部署实施时使用新技术。再次,组织需要创造一种能够适应和接受新技术的文化。最后,组织必须在强大的数据基础之上,建立对业务数字能力的信心。
Veeam中国区技术总监马弘提到,基于这四个因素,Veeam需要有应用手段来帮助用户清晰地、深入地掌握并洞察自身数据,包括数据的分布、数据的使用以及在哪些方面能够有效利用。这些都是Veeam可以通过技术手段来帮助用戶实现的,从而提高企业对业务的洞察力。
马弘进一步解释道,从技术角度来讲,如今,Veeam正不断地推动云数据管理方面的技术创新。这里面包括目前为止Veeam的关注点和未来发展的方向和策略,就是在多云环境下的几个方面,第一是数据保护;第二是数据管理;第三是帮助企业洞察数据、知道它的数据在什么位置、处在什么样的方式下、有什么样的风险及怎么使用这些数据;第四是帮助客户以自动化、流程化的方式管理数据。
从目前的实践来看,Veeam在云数据管理层面基本上可以覆盖IT的各个层面,包括从IT的开发、测试到生产,包括信息安全、多云环境下的数据保护、基于保护提供的数据呈现和数据管理的能力、对数据资产的生命周期管理以及在多云之间实现数据流转等。“Veeam在云数据管理方面,能够感知到数据的形态和属性,然后基于不同的属性、状态,来做不同的处理,这是Veeam数据处理的强项。”马弘表示。
而在具体实施上,从可用性的角度来驱动云数据管理,Veeam一般会建议用户从几个阶段分步实施:第一是强调业务的连续性和数据保护。第二是基于用户的备份数据帮助他们在多云之间打通壁垒,在业务不停顿的前提下实现数据在多云之间的流动。第三是随着数据量的持续增长,能够以流程化的方式管理数据,最后达到自动化、智能化的程度。如今,Veeam在中国市场不断推动本地化落地。在这方面,Veeam包括AWS、Azure、Google在内的全球云厂商合作,还包括与腾讯、阿里和华为等国内云厂商一直在技术层面不断地推进本地化合作。
Veeam中国区渠道和战略联盟总监张弘表示,目前,云数据管理市场有很大的潜力和空间,对于Veeam来说,正在不断地加强两个方面的创新:第一是技术上的创新,所以Veeam从原来虚拟机时代的数据保护延伸到整个云数据保护时代的技术创新。第二是Veeam在营销模式上的创新。Veeam可以说是全世界最早提出关于云方面营销模式理念的企业。比如说在工业领域,第一次提出了VCSP的模式。比如Veeam很多友商做云服务是自己提供云服务,其中还有一个很重要的形态是赋能给合作伙伴,让合作伙伴利用Veeam的技术,再结合很多公有云的资源为用户提供服务。所以Veeam更多的是技术的赋能者。