大数据背景下微课在职教课程中的应用研究

钮永莉 孙利

摘   要：微课作为一种新兴的教学方法，非常适用于职业大中专院校的现代化教学。文章针对职业院校学生的特点，将微课等现代化教学手段应用于数据库应用技术课程的日常教学中，通过课前预习、课中学习以及课后复习等方式提高学生的学习兴趣和学习效果，并使用大数据分析方法实现课程的更新和资源的优化。实践表明，该方法非常适用于职业院校的学生学习，能够更好地提升教学效果。

关键词：微课;职教课程;教学资源;大数据

随着科技的迅速发展，大数据作为一门新兴技术得到了很大的发展。迈尔·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中指出，大数据是“通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见”[1]。大数据的出现也为教育教学的发展与个性化提供了有力支持，教育数据的获取、存储，再通过数据挖掘方法的分析，可以为教育决策提供科学依据，也可以为教育评价体系的建立拓展新的思路。学校可以通过数据分析和可视化学习等方式来提高学生的学习兴趣，改进学习方式，因材施教，推动个性化学习。

1    微课

2012年起，微课正式走入中国教育领域，对于微课的研究也由此拉开序幕，微课也在不断发展完善，胡铁生教授指出：“微课是以微型教学视频为主要载体，针对某个学科知识点或教学环节而设计开发的一种情景化、支持多种学习方式的新型在线网络视频课程”[2]。因此，微课是以微视频为载体，通过对教学知识点的综合研究，选取其中重要的知识点开发视频，方便学生随时随地实现在线学习或移动学习。特别是对于职教课程，将微课引入教学过程中，通过观赏微课中的图形、图像、动画等内容，可以改变过于单调和沉闷的教学气氛，有效提高学生的学习兴趣，实现翻转课堂等新的教学模式。但在制作微课时，通常都是依据教师的经验，没有量化标准和信息反馈反映学生对微课程的喜爱程度和接受程度，因此，在一定程度上阻碍了微课的应用和发展。

2    微课在职教课程中的应用

现阶段，由于职业院校的学生特点，迫切需要改革传统的教学方式，进一步提高学生的学习兴趣。微课作为一种新兴的教学模式，在提升学习兴趣方面效果很好，有必要在日常教学中引入微课，让学生在上课前先通过微课预习要上的内容，教师接受学生的预习反馈，在上课时针对难度较大的内容进行重点讲解[3]。落实到具体课程上，就是将重要的、难以理解的知识点做成“微课”，由学生先自己学习，再根据老师的问题讨论出解决方案，然后老师再加以讲解，可以起到事半功倍的效果。课后，还可以方便学生在自己的电脑和手机上复习。

2.1  微课应用于数据库应用技术课程

滁州职业技术学院信息工程系“数据库应用技术”是本校计算机应用专业的一门专业基础课，其实践性很强，一直是采用“项目引导，任务驱动”的教学方式，取得了不错的教学效果，但在实践教学中也发现，学生对理论知识点兴趣不高、重点难点部分掌握不足等问题。为此，我们将这门课与微课相结合，抽取每个项目中的理论部分和重点难点部分制作微课，帮助学生理解和学习。同时，采用数据挖掘的方法对微课进行分析改造，通过学生的访问频率、访问时间、问题回答情况等方面进行研究分析，找到学生学习的薄弱点和兴趣点，对微课程进行优化改造，使学生有兴趣看、看得懂、记得住，为以后的再学习和工作打下良好的基础。

2.2  实现过程

在实际的教学过程中，我们分成以下几个步骤来实现。

（1）分析职教课程的特点，确立微课制作的原则。对于不同类型的课程其微课制作原则是有所不同的，体现在课题的选取、微课展现的方式等方面。通过课程涉及的理论部分、重点难点部分、项目环节等，选取重要的、具有代表性的知识点或任务制作微课，要事先编写微课教案，设计好教学内容。

（2）微课制作的软件、方法和技术。微课制作软件有很多，如会声会影、Camtasia Studio等，可以选取1～2种软件来制作微课，同时，配合动画、音效和背景音乐等，使制作出来的微课对学生具有吸引力，从被动学习转为主动学习。

（3）数据库应用技术微课制作。以实例验证微课在实践教学中的作用并不断完善。

（4）把课程知识点和操作指导分解并录制成简短的微课视频放在网络学习平台上，学生可以利用课余时间进行知识点的自主学习，通过完成任务，组合知识点并获取新知识。在此过程中，我们使用过程化的授课方式，即将授课过程分为课前、课中和课后3个阶段，如图1所示。

（5）对于现有的教学资源，可以根据点击率及反馈，使用大数据分析和数据挖掘方法对微课进行分析整理和改造，使之更加适合学生学习。

3    大数据技术在课程改革中的应用

随着大数据时代的到来，教育大数据的应用为微课的开发提供了重要的技术层面的支持。与此同时，产生的大量教育数据将为我们准确分析学生的学习习惯、学习态度以及发现学生学习过程中存在的问题奠定基础，通过对教育数据的分析與研究，教育者将能够深入了解学生，使学生能够通过对课程的学习达到事半功倍的效果[4]。所以，大数据时代下的大量教育数据为微课的开发提出了数据支持，有利于学习的反馈、个性化和概率预测的实现。

教师日常教学过程中所产生的大量教学资源，可以采用大数据分析方法，如决策树、分类、回归分析、聚类、关联规则等对资源进行优化，对教学内容进行统计分析等[5]。

4    结语

本文通过对大数据环境下微课在职教课程中的应用进行分析，使微课与职业教育中的“以工作过程”为导向的教学过程形成一个完整的链条，摸索出符合职业教育的微课教学设计思路，从而为当前职教课程的微课设计和开发提供参考和借鉴。同时，还可以提高微课资源的可用性和应用价值，营造更好的智慧型学习环境，促进学生更好地学习。

雖然是以数据库应用技术这门课为研究对象，但也可以推广到高职和中职的其他课程上，研究成果具有普遍意义。希望通过本文的研究能在很大程度上解决职业院校学生学习兴趣不足、理论基础薄弱的问题，通过大数据的分析结果，为课程安排和建立个性化课程提供依据。

[参考文献]

[1]胡铁生，黄燕明，李民.我国微课发展的3个阶段及启示[J].远程教育杂志，2013（4）：36-45.

[2]黄远敏，杨龙，李英华，等.微课在概率统计教学中的应用[J].教育观察，2017（11）：117-118.

[3]葛向华.微课设计与高职《配送作业管理》课程教学改革的融合研究[J].物流科技，2015（2）：17-19.

[4]金燕.基于微课的翻转课堂教学模式实践研究：以“计算机应用基础”课程为例[J].职教论坛，2014（23）：55-58.

[5]刘锦峰.基于翻转课堂的电子商务专业数据库技术微课的教学设计研究[J].辽宁科技学院学报，2017（3）：45-46.

Research on the application of micro-course in vocational

education under the background of big data

Niu Yongli， Sun Li

（Department of Information Engineering， Chuzhou Vocational and Technical College， Chuzhou 239000， China）

Abstract：As a new teaching method， micro-course is very suitable for modern teaching in vocational colleges.In view of the characteristics of vocational college students， this paper applies modern teaching methods such as micro-course to the daily teaching of database application technology course. By means of pre-class preparation， in-class learning and after-class review， the students interest in learning and learning effect are improved， and the curriculum renewal and resource optimization are realized by means of big data analysis. Practice shows that this method is very suitable for students learning in vocational colleges， and can better improve the teaching effect.

Key words：micro class; vocational education course; teaching resources; big data