袁成菊 余昌胤△ 张年 程明恙
(1.遵义医科大学管理学院,贵州 遵义 563000;2.遵义医科大学管理学院,贵州 遵义 563000)
长期以来,我国医疗卫生服务呈现典型的城乡二元化结构,实现城市与农村卫生服务均等化、同质化是医疗卫生体制改革的重点内容。孕产妇死亡率、5岁以下儿童死亡率等作为人群健康水平的敏感指标,其变化状况不仅反映了全民健康水平,更在一定程度上映射出了人群生活质量和社会文明程度[1]。因此,加快妇幼卫生事业发展,对于提高全民族健康素质、促进经济发展、构建和谐社会具有重要意义。本文采用灰色GM(1,1)模型预测贵州省2018—2022年孕产妇和5岁以下儿童死亡率,以期能为贵州省妇幼卫生事业发展提供参考。
1.1资料来源 本研究应用孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率、5岁儿童死亡率4个指标进行分析。贵州省和全国数据分别来源于2012—2017年《贵州统计年鉴》和《中国统计年鉴》。
1.2研究方法
1.2.1灰色GM(1,1)模型 是以时间序列性资料为基础,通过对无规律的原始数列进行转换,建立有规律的生成数列的回归方程,并应用该方程对研究对象动态发展趋势进行预测的一种分析方法[2]。本研究通过GM(1,1)模型,以2011—2017年数据为基础,对贵州省2018—2022年孕产妇和5岁以下
儿童死亡率进行预测。
1.2.2Topsis法 是系统工程有限方案多目标决策分析的一种常用方法,可用于卫生决策及卫生事业管理等多个领域。基本步骤包括:评价指标同趋势化、归一化处理和构造加权规范化矩阵、评价对象与最优和最劣向量欧式距离D+和D-计算、评价对象与最优方案的接近程度Ci计算[3-5]。通过DPSv9.01中的“Topsis评价法”对贵州省2018—2022年孕产妇和5岁以下儿童死亡率进行分析。
2.12011—2017年孕产妇和5岁以下儿童死亡率情况
2.1.1孕产妇和5岁以下儿童死亡率概况 贵州省2011—2017年孕产妇、新生儿、婴儿和5岁以下儿童死亡率波动较大,尤其以2012—2014年间波动较为明显。新生儿、婴儿和5岁以下儿童死亡率农村高于城市,孕产妇死亡率除2012年外其余各年度农村皆低于城市。此外,与全国相比贵州省新生儿死亡率各年均低于全国平均水平,除2011和2013年孕产妇死亡率、2011、2013-2014年婴儿死亡率和2011年5岁以下儿童死亡率低于全国外,其余均高于全国平均水平。
表1 2011—2017年孕产妇和5岁以下儿童死亡率
续表
表1
2.1.2孕产妇和5岁以下儿童死亡率下降速度 2011—2017年贵州省孕产妇和5岁以下儿童死亡率年平均下降速度(简称年均降速)较慢,明显低于全国平均水平。5岁以下儿童死亡率年均降速最慢,孕产妇死亡率次之。农村各项指标年均降速均明显低于城市,5岁以下儿童死亡率甚至出现上升趋势。
表2 2011—2017 年孕产妇和5岁以下儿童死亡率年平均下降速度(%)
2.2灰色GM(1,1)模型预测
2.2.1贵州省孕产妇和5岁以下儿童死亡率模型建立及预测 (1)贵州省孕产妇和5岁以下儿童死亡率理论模型及参数:经3次残差序列分析显示,孕产妇、新生儿、婴儿和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)模型的参数如表3所示。模型评价均为很好。根据模型等级划分标准[6],孕产妇和5岁以下儿童死亡率4个指标模型预测精度为1级,可进行外推预测。(2) 贵州省2018—2022年孕产妇和5岁以下儿童死亡率的预测值经3次修正后,孕产妇、新生儿、婴儿和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)理论模型最小残差值Qmin分别为-1.09 491、-0.05 239、-0.28 153和-0.22 464。进行趋势外推预测,得到未来5年预测结果,其结果显示孕产妇和5岁以下儿童死亡率4个指标均逐年下降。见表4。
2.2.2城市孕产妇和5岁以下儿童死亡率理论模型及预测 (1)城市孕产妇和5岁以下儿童死亡率理论模型及参数:经3次残差序列分析显示,城市孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)模型的参数如表5所示。虽然孕产妇死亡率GM(1,1)模型的平均误差绝对值达到0.3576,但其模型评价很好,模型精度达到外推预测标准,可进行外推预测。(2)城市孕产妇和5岁以下儿童死亡率的预测值:经3次修正后,城市孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)理论模型的最小残差值Qmin分别为-1.11 486、-0.18 100、-0.14 373、-0.22 760。进行趋势外推预测,得到未来5年预测结果。结果显示未来5年城市新生儿死亡率、婴儿死亡率逐年下降,但5岁以下儿童死亡率以及孕产妇死亡率会出现波动、缓慢。见表4。
表5 贵州省城市孕产妇和儿童死亡率理论模型及参数
2.2.3农村孕产妇和5岁以下儿童死亡率理论模型及预测 (1)农村孕产妇和5岁以下儿童死亡率理论模型及参数:经3次残差序列分析显示,农村孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)模型的参数如表6所示。模型评价均为很好,精度达到外推预测标准,可进行外推预测。(2)农村孕产妇和5岁以下儿童死亡率的预测值:经3次修正后,农村孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率GM(1,1)理论模型的最小残差值Qmin分别为-1.3 099、-0.0 542、-0.2 995、-0.2 668。进行趋势外推预测,得到未来5年预测结果,结果显示未来5年农村孕产妇和5岁以下儿童死亡率4个指标均呈递减趋势。见表4。
表6 贵州省农村孕产妇和儿童死亡率理论模型及参数
2.32018—2022年Topsis综合评价趋势分析 以灰色GM(1.1)模型预测的2018-2022年孕产妇死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率、五岁以下儿童死亡率为数据,选择DPSV9.01中“其他”功能板块的“Topsis评价法”,并设置各数据的指标特性。结果图1-3所示,未来5年贵州省城市、农村孕产妇和5岁以下儿童死亡率D+均呈递减趋势,城市与农村D+将由2018年的0.14和0.44下降至2022年的0.03和0;D-则逐年递增,且农村变化较快,城市变化相对较缓;相对贴进度Ci逐年增加,农村增速快,与城市差距缩小,逐步接近全省平均水平。
死亡率虽有所下降,但年均降速较慢。孕产妇、婴儿及5岁以下儿童死亡率与卫生服务可及性和质量等密切相关[7]。2011—2017年贵州省孕产妇及5岁以下儿童死亡率虽出现波动,但总体仍呈现下降趋势,各项指标年均下降速度均低于全国。农村低于城市,但农村孕产妇死亡率出现回升。表明近年来贵州省妇幼保健工作取得了一定成效,但改善速度缓慢,存在明显的城乡差距。贵州省受地理因素影响,地区发展和民族差异较明显,医疗技术水平参差不齐,服务质量良莠不一,尤其贵州贫困人口、少数民族等偏多,受经济能力、交通和思想意识的限制,无法及时采取有效防治措施。
死亡率持续下降,但与全国水平相比仍有一定差距。经灰色GM(1,1)模型预测,2018—2022年贵州省孕产妇、新生儿、婴儿和5岁以下儿童死亡率将持续下降。但与李相荣等[8-9]对全国此阶段孕产妇死亡率的预测相比,其孕产妇死亡率仍将高于全国平均水平。说明贵州省虽通过各种措施和配套政策在一定程度上改善了妇幼健康状况,但要达到全国平均水平还需一段时间。其余3个指标暂无相关文章进行预测,但根据分析可以进行初步预判:除新生儿死亡率可能与全国平均水平持平外,婴儿和5岁以下儿童死亡率仍会低于全国平均水平。
城乡差距逐渐缩小,但城市孕产妇死亡率仍居高位。未来5年全省妇幼健康水平将得以改善,城乡差距将逐步缩小,以农村地区改善尤为明显;而城市孕产妇死亡率和5岁以下儿童死亡率将呈波动特征,尤其是孕产妇死亡率可能仍高于全省平均水平,这与Topsis分析结果基本一致。农村地区妇幼儿童健康状况改善较好,可能归功于以下三个因素。一是分级诊疗、双向转诊工作的有序开展和良好运行,促使优质资源下沉,提升了基层卫生服务能力;二是卫生部关于中国妇女儿童发展纲要的贯彻落实[1];三是高强度宣传、下乡义诊等活动,逐步提升了农村地区人群疾病预防和保健意识。而城市孕产妇死亡率长期居于高位则可能与城镇化进程加快有关[10]。
为有效提升全省妇幼健康水平、缩小城乡差距。针对以上问题提出如下建议:(1)加大对妇幼保健工作的财政支持力度,更新完善软件、硬件设施。促进资源向少数民族、基层贫困地区倾斜。同时,允许各地区根据实际情况,制定针对性的妇幼惠民政策;(2)二胎政策下,加强对高危、高龄孕产妇的检查和监测,对已经不符合生育要求的人群进行引导和劝诫;(3)在大力实现城乡医疗卫生服务均等化、推进城镇化进程的同时,应密切关注新增城镇人群的医疗服务需求,落实完善相关政策,确保其平等享有基本公共卫生服务;(4)扩大医学院校自主招生权,加大妇产、儿科等专业招生,多途径实现人才梯队培养;(5)通过多媒体、社区公开栏等渠道宣传妇幼保健知识,引导孕产妇等相关人群树立正确的预防保健意识。