基于SEM的城市居民公共交通服务安全感知及影响因素探究

赵成勇

（长安大学经济与管理学院，西安 710064）

引言

当今社会经济的高速发展，极大程度带动了人们对于公共交通的需求，公共交通安全隐患也渐渐成为一种社会上普遍存在的问题。2018年10月28日10时08分重庆万州公交车坠江事件，给受害家庭和社会带来了巨大的精神和财产损失。目前，以“重庆坠江公交车”为关键词，在搜索引擎上搜索到的帖子数已经高达12000000帖；而以“2018年公共交通安全事故”为关键字，在搜索引擎上搜索到的帖子更是高达30300000帖。由此可见，人民群众对公共交通安全极为重视，这也更加彰显了探索公共交通安全感知及其影响因素的迫切性。

重庆公交车坠江事件触动了社会公众对公共交通服务安全问题新的反思。因此，本文从理论层面归纳了影响社会公众对城市公共交通服务安全态势感知机理，在此基础上构建了社会公众对城市公共交通服务安全感知的结构方程模型，并以分层抽样的方法，通过 “RP问卷调查方法”和“SP问卷调查方法”相结合，获取调查数据并据此对模型进行分析，得出重大公共交通安全事故影响下社会公众对城市公共交通安全感知特征及影响因素，并提出相应的应对策略。近年来中国城市公共交通事故情况见表1。

1 文献综述

表1 2015-2018年中国城市公共交通事故数据

1.1 交通安全感知

目前来讲，对于现阶段交通方面的安全态势感知的课题研究，是一个较为崭新的研究领域。当今国际社会经济发展极为迅速，国际公共交通需求也日益上升，使得不安全的交通因素增加，因此安全感知对于公共交通的安全与稳定显得极为重要。

在此列举两例文献中国际上的研究与事例:

（1）国际上有学者对于澳大利亚的布里斯班和丹麦的哥本哈根这两个以自行车为主要交通工具的城市进行了此类的课题研究，比较了两个城市的居民使用自行车时的安全感知。以两个城市居民的安全感知改善城市道路交通管理，进一步保障了城市公共交通安全。

（2）美国有家航空公司曾遭受了恐怖袭击，使得航空交通对旅行者的吸引力下降，其主要原因便是袭击过度加重了乘客消极的安全感知。为解决此问题，航空公司便推出员工的微笑客户服务，大大降低了乘客对于航空的安全感知，解决了吸引力下降问题。

总的来说，在公共交通安全态势感知领域，目前国际上并没有很多的研究，大多停留在安全感知有何作用方面。而本团队所研究的“对于城市居民公共交通服务的安全感知及影响因素的研究”，正是以“重庆公交车坠江事件”为切入点，借鉴目前国际研究水平及成果，进一步探索公共交通安全感知的主要影响因素。

1.2 结构方程模型（SEM）

结构方程模型在社会科学研究中是一个非常好的方法。在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域已得到普遍使用。在公共交通安全感知等社会科学研究中，结构方程模型更是很好地把明显的影响因素（观测变量）和看不到的、隐藏的影响因素（潜变量）联系到一起，分析两者之间的因果关系，然后通过结构图形将两者之间的具体关系数值直观反映出来，最后得出结论。

城市居民对于公共交通安全的态势感知往往与城市居民的相关事情经历、相关安全知识、心理感知敏感程度以及自身冒险倾向有关。这些影响因素皆是不可见的，因此需要与他们相对应的观测变量来将其反映出来。根据传统的数据统计分析方法，不可能对于诸多的因素及其因果关系进行分析，结构方程模型便可以很好地解决这个问题，这在极大程度上弥补了传统数据统计分析方法在这方面的不足。

2 模型构建及数据来源

2.1 公共交通服务安全感知机理

社会公众对城市公共交通安全感知受公众个体特征、重大公共交通事件、安全知识、心理危机、公共交通安全意识等因素影响。本文从此五个因素分析并阐述城市公共交通安全感知机理。

公众个体特征，包括年龄、性别、受教育程度等因素将直接影响到安全感知程度，不同个体对于相同环境有不同的感受，从而产生不同程度的安全感知。

重大公共交通事件，通过调查公众对于社会上发生的重大公共交通事件的了解，以及公众自身在公共交通出行中所经历过的事故描述，发现公众了解的公共交通安全重大事件的程度不同、自身经历的公共交通事故不同，都会在相同条件下产生不同程度的安全感知。了解公共交通安全重大事件程度较大、经历过严重公共交通事故的个体对下次乘坐公交的心理影响较大，会产生更强的安全感知。

安全知识，由个体所具备的对相关公共交通安全知识的了解程度描述，具备更完善的安全知识会在相同环境下产生更高的安全感知。

心理危机，由个体面对公共交通环境、司乘关系时的感受等因素所描述，心理反应越强烈的个体将会产生更强的安全感知。

公共交通安全意识，由个体在面对不同公共交通环境下的表现描述，面对相同的公共交通环境，表现越明显行为越主动表明个体公共安全意识越强，从而在相同环境下产生的安全感知程度越高。

重大公共交通事件和公共交通安全意识首先对心理危机产生影响，间接影响到安全感知，公众个体特征、安全知识和心理危机则直接影响到公众的安全感知。具体而言，重大公共交通事件和公共交通安全意识能够影响公众乘坐心理危机感，产生安全感知，重大公共交通事件也可以直接影响个体对其他因素的判断导向。同时，公众的心理危机会对其安全知识产生影响，然后进一步在安全感知中体现出来，也可以直接影响到公众的安全感知。分析得出，五种因素之间都存在影响关系，在这些关系之下，共同影响着公众的安全感知。

城市公共交通安全感知结构模型如图1所示。

图1 城市公共交通安全感知结构模型

2.2 结构方程模型

结构方程模型综合了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，能够对抽象的概念进行估计与检定,通过构建潜变量的假定模型,从而探索和检验潜变量之间的因果关系。

结构方程模型由测量方程和结构方程组成。测量方程表示潜在变量和他们的测量变量之间的关系，结构方程表示潜在变量和观测到的变量之间的相互关系。

测量方程：

式中，Y为内生潜变量指标向量；X为外生潜变量指标向量；ΛY和ΛX为观测变量与潜变量的关系,即因子载荷矩阵；η和ξ分别表示内生潜变量与外生潜变量；ε和δ表示内生观测变量与外源观测变量被潜变量解释不完全的测量残差。

结构方程：

式中，B为内生潜变量之间的系数矩阵；Γ1为外生潜变量对内生潜变量的系数矩阵；I为可观测变量（性别、年龄等个人特征）；Γ2为可观测变量对内生潜变量的系数矩阵；ζ为残差向量。

2.3 变量选择

基于城市公共交通安全感知机理，模型选用变量包括公众个人特征、重大公共交通事件、安全知识、心理危机、公共交通安全意识及安全感知六个方面作为潜变量。其中公众个人特征、重大公共交通事件、安全知识作为解释变量；心理危机、公共交通安全意识作为部分中介，安全感知作为结果变量。各潜变量及其观测变量描述见表2。

2.4 数据来源

2.4.1 问卷设计

为有效调查公共交通受众的公共安全感知，本研究结合公共交通受众群体特点、安全感知影响因素等内容，采用RP/SP问卷相结合的方式设计标准化的问卷试题。根据调研目的和研究需求，问卷问题测评采用标准Likert 5点量表形式，通过用不同的程度语言代表对问题看法的五个程度档。

采用标准Likert 5点量表，1表示“不担心”，5表示“很担心”。研究所设计的调查问卷主要包括6部分：公众个体特征、重大公共交通事件、安全知识、心理危机、公共交通安全意识以及公共交通的安全感知。公众个体特征包括被调查者的性别、年龄、学历等。

表2 潜变量及其观测变量

2.4.2 信度效度分析

（1）信度分析。本研究采用克隆巴赫系数（Cronbach's Alpha）进行问卷数据信度分析。通常Alpha系数的值在0和1之间，达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。

本次调查中，除公共交通安全意识这个潜变量Alpha系数为0.475外，其他各项潜变量Alpha系数均达到了0.7以上（表3），且总量表Alpha系数达到0.734（表4），表明本次调查量表具有相当的可信度。

（2）效度分析。本研究通过KMO检验和巴特利特（Bartlett's）球状检验进行问卷数据效度分析。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)检验是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。KMO统计量取值在0和1之间。KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析。

Bartlett's球度检验用于检验相关阵中各变量间的相关性，即检验各个变量是否各自独立。当P值小于或等于0.01时，表示问卷数据适用。

在本次调查中，KMO数值为0.708，BartlettP值为0.000（表5），说明本次问卷调查可进行探索性因子分析。

3 研究结果及讨论

3.1 模型拟合及评价

运用AMOS 22.0软件对所建立的城市公共交通安全感知结构方程模型及数据进行分析，选取拟合度 指 标 χ2/DF、GFI、RMSEA、IFI、CFI、PNFI、PGFI、TLI，结果见表6。可以发现,所建立的城市公共交通安全感知结构方程模型各项拟合指数理想，模型整体拟合度较好,说明模型可以接受且能够反映安全感知影响因素关系。

3.2 潜变量影响路径及大小分析

通过AMOS 22.0运行结构方程路径分析，得到各变量对安全感知影响的路径系数见表7。

可见，重大公共交通事件对心理危机的影响路径显著性水平在0.05以下，说明重大公共交通事件对心理危机存在显著正向影响，重大公共交通事故经历会导致城市居民在相同环境下产生更强烈的心理危机感。心理危机对安全知识亦存在显著正向影响。心理危机对安全感知的路径系数为0.9157，说明心理危机对安全感知存在强烈正向影响作用。安全知识对安全感知的影响路径及公共交通安全意识对心理危机的影响路径显著性水平均高于0.05，可能安全知识对于安全感知及公共交通安全意识对心理危机的的影响作用不大。综合以上影响路径分析，重大公共交通事件对心理危机有着显著正向影响作用，心理危机对安全知识及安全感知存在显著正向影响，尤其对安全感知影响作用最大。影响路径关系如图2所示。

部分变量虽没有表现出显著的直接效应，却可以通过其他中间变量进而产生间接效应。间接效应是由中介变量引起的，总效应是直接效应和间接效应的总和。变量的间接效应和总效应见表8。可见重大公共交通事件和公共交通安全意识对安全知识及安全感知存在明显间接效应，尤其是重大公共交通事件通过对心理危机的显著直接效应，对安全知识及安全感知的显著间接影响，从而对安全感知产生总影响效应。

表3 潜变量信度检验

表4 可靠性统计

表5 KMO和巴特利特检验

表6 城市公共交通安全感知结构方程模型拟合指数

表7 潜变量路径检验结果

图2 结构模型路径分析结果

4 结语

研究结果显示，重大公共交通安全事件、安全知识、心理危机和公共安全意识四个潜变量对于公众的安全感知均有不同程度的直接与间接影响。心理危机对安全感知存在显著正向影响，重大公共交通事故经历导致城市居民在相同环境下产生更强烈的心理危机感，通过对心理危机的显著直接效应，对安全知识及安全感知存在显著间接影响，从而对安全感知产生总影响效应，影响城市居民公共交通安全感知。

面对重庆公交坠江事件引起的巨大社会舆论，城市公共交通管理部门应制定预防此类事故发生的相关政策。如：（1）多部门联合召开全面加强公共交通安全，从严惩危害公共安全的各类违法犯罪行为、为车辆配备必要的安全防护设施、制定出台驾驶员突发情况处置操作规范等多方面全面加强公共交通安全稳定工作。（2）公交企业应积极采取措施，制定一系列关心关爱驾驶员的有效政策并加以落实，加强驾驶员自我心理疏导能力的辅导和培训，时刻关注他们的心理动向，把驾驶员的心理健康作为重要的工作内容抓好抓扎实。（3）交通行业管理部门要对广大公交驾驶员心理辅导工作提供必要的保障和支持，加强对公共交通相关安全准则的宣传力度，建立健全保障公共交通安全机制，加强管理力度。（4）作为乘客，要安全、文明、有序乘车，避免和公交驾驶员发生任何冲突，看到冲突及时制止，切忌不能干扰驾驶员的驾驶行为。（5）此外，面向未来的情景下，可考虑将无人驾驶公交纳入城市公共交通运营体系等。（6）本次调查证实了重大交通安全事件对于公众的安全感知存在着极大的影响，故各城市交通管理部门应尽力处理好每项重大公共交通事件，给予城市居民较高的安全感。

表8 各变量间变量间接效应和总效应