辽宁省玉米区试品种丰产稳产性比较

谢文锦，李 宁，杨海龙，付 俊，张中伟

（丹东农业科学院，辽宁凤城118009）

玉米品种的高产稳产特性历来是品种选育的重要指标。玉米品种的区域试验是玉米品种的审定和种植推广的重要环节，对区试中的品种进行高产稳产性评价，可以为其繁育和种植推广提供参考［1］。本文采用常规高产稳产分析方法，结合高稳系数法对2018年辽宁省区试中晚熟组的14个玉米参试品种的高产稳产参数进行分析比较，以为各参试品种的推广利用提供依据。

1 材料与方法

分析数据来源于2018年辽宁省玉米中晚熟品种区域试验参试品种的产量汇总。参试品种为：铁392、15N6065、北 玉999、RY39、佳 T401、S727、YY03、沈玉9231、荃研1001、LQ1699、沐玉888、东1775、辽单552，对照品种为郑单958。全省设8个试验点，种植密度是67 500株/hm2。

试验采用随机区组排列，3次重复，5行区，小区面积20 m2，四周设不少于4行的保护行，每次重复实收中间3行风干脱粒，产量按14%含水量计算。

利用DPS软件，采用一般通用公式计算产量的平均值、标准差、变异系数、回归系数和品种间产量差异的SSR检验，以此评估参试品种的丰产稳定性。如果回归系数b＞1，表示其对环境响应敏感；b＜1，表示其对环境响应迟钝，b=1表明其产量具有平均稳定性［2］。

高稳系数计算方法参考文献［3］的计算公式：

HSCi=（Xi-Si）/1.10XCK×100%

式中：Xi为第i个参试品种的平均产量，Si为第i个参试品种的标准差，XCK为对照品种的平均产量。HSCi为第i个参试品种的高稳系数，其值越大，说明该品种的高产稳产性越好［3，4］。

2 结果分析

2.1 参试品种产量多重比较

对14个品种的产量利用新复极差法（SSR）进行比较，结果表明，品种间产量差异达到显著水平。13个参试品种平均产量均显著高于对照郑单958，增产幅度为3.5%～12.4%（表1）。

表1 参试品种丰产稳产性比较

2.2 参试品种丰产稳产性分析

从各品种的稳产性参数分析结果可以看出，参试品种产量的标准差S、变异系数CV和回归系数b表现较为一致。高稳系数HSC综合了平均产量、产量标准差和变异系数的表现，与其他各参数表现相似又不尽相同。其中15N6065表现最为突出，平均产量排名第一，比对照增产12.4%，且产量标准差、变异系数较小，回归系数小于1，而高稳系数HSC较其他品种相比最大，说明该参试品种不仅有很好的丰产性，且其产量稳定性也很好，适宜于辽宁省广泛种植。产量排名居于第二的荃研1001和排名第五的LQ1699，其S、CV较大，b＞1，HSC分别为0.92、0.91，说明其有较好的丰产性，但对种植环境响应敏感，在有利环境下，这两个品种能充分发挥产量潜能，应当在其适宜生态区推广种植。东1775和北玉999产量排名分别为3、4名，其各项稳产参数排名居位于前列，且回归系数（0.85、0.70）小于1，是对环境反映不敏感且丰产性很好的玉米品种。铁392均产位于第六，标准差（1459.9）、变异系数（13.2）、回归系数（1.90）均是最大，HSC（0.86）值最小（表2），说明该品种在不利环境下其产量表现一般，但在有利环境下，该品种有很大的增产潜力，是对种植生态区要求较高的玉米品种。

表2 参试品种稳产参数分析

以品种平均产量为横轴，回归系数为纵轴，以总平均产量（10 986.8 kg/hm2，b=1）为原点，构建象限图（图1）。

图1 参试品种的平均产量与回归系数象限图

由图1可见，所有品种产量均大于对照，多数品种位于第一和第四象限，说明参试品种有很大的增产潜力。第一象限共3个参试品种（铁392、LQ1699、荃研1001），其回归系数大于1，说明具有很好的丰产性，但对环境要求敏感，在有利的种植环境下，可以获得高产。第四象限的品种则属于增产潜力高、稳产性好、适应性广的品种，如15N6065、东1775、北玉999。第二象限的品种产量低于总平均产量，且回归系数大于1，其在有利环境下会有一定增产表现。第三象限的品种回归系数小于1，平均产量小于总平均产量，其稳产性较好，但丰产潜力一般。

3 结论与讨论

利用变异系数法和回归系数法，结合高稳系数法，分析一年多点试验玉米品种产量，既检验了品种的高产丰产性，又检验了其产量稳定性，可以更为全面准确地评价玉米品种［4～6］。分析结果表明，品种15N6065无论是丰产性还是稳产性，表现均很优异，适宜在辽宁省大部地区种植推广。品种东1775、北玉999也是表现良好的高产稳产性品种。品种铁392、LQ1699、荃研1001产量很高，稳产性参数排名居中，种植环境有一定的局限性，建议在其适合的生态区推广种植，以充分发挥它们的产量潜力。

评价一个玉米品种的优劣，不仅要考察它的丰产稳产性，还应该综合考量其抗逆和抗病性。本研究仅仅分析了一年多点试验的产量数据，下一步还应开展两年多点试验，结合分析多年多点产量和品种的抗逆性、抗病性鉴定数据，以获得更为准确全面的结果。