浅议专利文献检索工具——PATENTICS

于晨君

摘要：对PATENTICS智能化专利搜索和分析系统的主要检索功能、检索方式进行介绍，为科研人员以及专利使用人员进行专利文献检索提供指导和帮助。

关键词：PATENTICS专利语义检索

一、前言

近年来，我国知识产权事业发展成绩显著。截止2018年，我国国内（不含港澳台）发明专利拥有量达到160.2万件，每万人口发明专利拥有量达到11.5件。随着科技的发展和进步，专利申请文件数量日益增长，专利资源已经成为各专业领域的主要信息源。出于对知识产权的保护以及经济利益的驱动，专利申请文件中记载了世界上最先进的科技成果。因此，科研人员可以通过专利文献了解产业的发展和技术现状以准确地确定研发方向。那么快速检索某个技术领域的专利文献，或者通过某一篇专利文献追踪检索获取相关产业的发展现状是十分重要的科研准备手段。

关于专利文献的检索，常用的检索方法是：首先选择数据库，确定基本的检索主题，其次表达检索要素，最后构建检索式。检索要素的基本形式主要有关键词和分类号两种，除此以外以申请人、发明人为入口也可以高效地获得检索目标。在表达检索要素和构建检索式中，还涉及到检索要素的同义词扩展，而对同义词扩展的准确性、广泛性以及上下位概念的扩展都会直接影响到检索结果和效率。对于分类号，如IPC分类号、CPC分类号、日本专利文献常用的FI、FT分类号都需要经过专业学习才能较为准确地掌握。另外，针对不同的数据库，还需要检索人员掌握不同数据库适用的截词符、命令算符。为了快速命中检索目标，掌握专业的检索策略、检索技巧以及积累专业领域的技术知识是十分必要的。因此，常规的专利文件检索对普通科技人员来说难度比较高，工作量也很大。

二、PATENTICS系统简介

Patentics智能化专利搜索和分析系统针对专利文献的检索提供了比较全面的数据库，支持较多国别的专利数据检索，除了中文专利外，还包括美国、欧洲、日本、韩国等很多国家和地区的专利数据。Patentics提供了对专利文档做自动理解与分析，并对专利文档的主题进行自动分析、自动抽取与自动标引的功能;还具备专利统计和分析的功能。Patentics系统可以根据公司、美国专利分类、国际专利分类、索引词四个方面对不同数据库中的专利进行全局排名统计，并生成时间趋势统计分析图。Patentics提供了中英文界面，除了可以采用传统的检索方式外，还可以实现智能语义搜索。

三、检索方法

Patentics为用户提供了十分便捷的检索入口：通过微信小程序查找“Patentics”即可进入检索界面（如图2所示）。该检索操作可以在移动终端上随时随地进行，界面友好，十分便利。本文主要介绍几种高效且容易掌握的检索方式。

检索案例：申请号：CN201710019176.5 公开号：CN106792060A

发明名称：外接设备的控制方法及装置

权利要求1.一种外接设备的控制方法，应用于相互之间通信连接的电视机及外接设备，其特征在于，所述方法包括：所述电视机接收语音信息;所述电视机对接收到的语音信息进行处理得到控制指令; 所述电视机根据所述控制指令向所述外接设备发送控制命令; 所述外接设备根据所述控制命令执行相应的操作。

（1） 申请号/公开号检索

针对该检索案例，在检索区内输入公开号（或申请号） “CN106792060”后，将在浏览区显示出包括本申请在内的10篇专利文献，且检索到的文献按照相关度从高到低进行排序（如图3所示）点击“下一页”会弹出提示对话框，点击图4所示“最新文章”后，再点击产生的新页面内显示的小程序链接可以继续免费浏览400篇相关专利文献。

（2）智能语义检索

Patentics提供了强大的智能语义检索功能，除了采用简单的关键词组合检索外，也可以在检索区内输入一段文字，如本申请的摘要或权利要求。采用语义检索避免了构建检索式的繁琐过程。申请人在申请专利之前，要对相关技术领域的发展状况进行检索或者需要对某一项待申请的专利进行查新检索。因此申请人往往需要通过检索快速获取与本申请最相关的现有技术。而语义检索时仅仅输入本申请的摘要或者权利要求书所获得的检索结果可能会包括大量的噪声文献，此时需要对待检索的技术方案进行改写，采用简洁的语言准确表述技术方案可以收敛检索结果，进而获得较好的检索目标。针对本案例，在检索区内输入“电视机接收语音信息，电视机根据语音信息的控制命令遥控其他外部设备”（如图5所示），则在浏览区域发现，检索结果中显示的第9篇文献CN103763597A即为与本申请最相关的现有技术，其公开了本案权利要求1的技術方案的发明构思导致权利要求l不具备创造性。

（3） 常用的检索字段

Patentics包含多个检索字段，本文简要介绍使用频率最高的几个检索字段：R相关度排序、B关键词检索、DI公开曰过滤、DA申请日过滤、AN公司名称。

R/公开号，可以对某专利申请自动进行语义检索，并按照相关度将检索结果进行排序。B/关键词，可输入一个或者多个关键词进行检索。DI/专利公开号或日期，显示相关专利公开曰或某日期之前申请的专利文献;D1/+专利公开号或日期，显示相关专利公开曰之后或某日期之后申请的专利文献。AN/公司名称，针对特定申请人进行检索，可以快速获取相关行业领域内的某些龙头企业的专利布局情况。

四、小结

Patentics所提供的语义检索功能，极大地提高了检索效率，解决了检索人员对关键词、分类号掌握不准确可能导致的检索效率低、漏检、检索工作量大等问题。希望通过本文的介绍，科研人员可以快速入门了解该检索工具，以在科研立项、产业布局之前能够对现有技术进行有效查新，通过检索专利文献确立相关领域的未来发展方向，也能够进一步促进我国知识产权事业的发展。

参考文献

[1] PATENTICS网站.PATENTICS专利智能检索系统用户手册2.0http： //www.patentics.com. 201906-11

[2]中华人民共和国国家知识产权局.专利审查指南2010[M].北京：知识产权出版社，2010