基于大数据分析的电力移动物联网信息安全终端架构

刘伟

【摘  要】智能电网是新能源技术革命的重要载体，是实现电网智能化发展的关键环节。在智能电网运行、维护过程中，会形成多种多样的数据信息，即电力数据。只有对其进行有效的管控，才能更好的保证智能电网的运行效率。基于此，本文将就智能电网的实际情况对电力大数据进行详细研究。

【关键词】智能电网;电力大数据;运行效率;

1、引言

电力资源在当今人类社会发展过程中占据着十分重要的地位。人们的日常生活以及生产实践都离不开电力的使用。电力行业作为国家基础性能源行业，具有重要的战略地位，是社会和谐稳定发展的重要保障。随着目前智能电网建设的不断推进，导致电网数据呈井喷式的增长，远远超过目前传统数据处理平台的数据处理范围。为了进一步提高生产经营效率，提升供电服务水平，大数据的深入应用迫在眉睫。

2、基于大数据分析的电力移動互联网信息安全终端构架总体设计方案

按照大数据体系基本框架的要求，同时结合我国目前对电力行业的实际需求。将大数据技术引入电力移动物联网中，必须要有先进的设计理念，即要以大数据处理作为整个系统的核心为理念。将各电厂场、输电线路、工业用电单位以及居民用户的相关数据与大数据技术进行完美结合，将所有数据都归于一个电力互联网系统中。将物与信息一一对应，完美的结合，构建一个基于大数据电力行业的物联网信息安全终端。

这个大数据信息安全终端包括三个部分：终端采集层、大数据分析层、成用户层。其中终端采集层主要的任务就是采集的数据，它包括电力设备的线路数据、现有设备的运行数据，以及相关线路检测人员的任务数据，专业分析人员的结果分析数据。大数据分析层主要是对终端采集层所采集的数据进行分析，大数据分析层包括数据处理、数据存储、数据调度、操作系统以及服务器等。而用户层则主要包括电力开发行业，居民用户，用电工厂，以及线路生产安全相关的物联网应用平台，它们主要是提供电力行业用户服务质量。三个系统结构功能之间相辅相成，缺一不可，构建现代电力移动互联网的必备条件。

3、大数据电力行业安全关键技术

将大数据引入电力行业可以提高运行速度，进一步提高数据管理效率。凡事都有两面性，大数据在电力行业的应用带来便利的同时，也带来了巨大的威胁和挑战。为了应对这些挑战，我们应该进一步深化完善安全防护措施，开展关键的安全防护技术。

3.1安全技术架构

虽然目前我国所有的电力企业、电网以及用户都建立了十分完善的防护体系，可以较充分保障各个用户之间信息系统安全、稳定、高质高效的运行。但是如果广泛的推进大数据技术的应用，会使得数据之间的流通更加频繁，造成现有的、传统的安全技术架构不能满足大数据环境下数据安全的需求。为了加强在大数据环境下数据安全，我们必须找到相应的解决办法，制定相关的大数据安全技术构架，建立一个适应大数据、新时代的服务平台为广大用户的数据提供技术保障。

3.2加密存储及检索技术

在大数据运行的环境下，数据的存储就成为了一个重要的问题。

海量的数据在存储的时候需要进行数据加密，保证用户隐私的需求，使用户十分信任该安全技术平台，这样才能促进大数据的广泛使用。所以我们必须建立一个适用于大数据下的加密存储技术，保证用户的数据信息的机密性、完整性的同时，提高生产运行的高效性、灵活性。

3.3要进行数据分级分类和轨迹追踪

大数据的应用带来了海量的数据汇集，对于这些数据我们必须给予分类，同时进行安全等级划分。在使用的过程中，相关部门不能超越自己的权限对无关数据进行访问。这种越权调用信息将造成极大的安全隐患，所以在管理数据的时候，应该给数据进行整合、分级，制定统一的数据管理分类标准，明确各个部门、相关单位的使用权限，不得超越权限调取数据，同时应该对数据的轨迹进行实时的跟踪，实时监督数据的去向，以防发生数据泄露，保证数据的安全。

4、电力行业大数据信息安全风险

大数据带来了极大的经济效益的同时，同时也带来了一些负面的影响，它就是一把双刃剑，在推动技术架构和业务管理创新的同时，对数据的处理安全等方面带来新的挑战。大数据应用技术包含庞大的信息，而这些就有有价值的信息就会容易成为网络黑客攻击的目标，造成隐私泄露，这就对现有的安全措施提出新的要求，大数据的运行需要承担很大的风险。例如数据运行风险，大数据系统在运行时要承担数据的储存、输送、处理、分析等工作，而在数据进行处理更新缓存过程中，如果技术更新不完善就会造成数据丢失、信息失真，引发系统性结构风险，造成电力系统崩溃，严重威胁国家以及社会公众安全。黑客攻击危险，由于大数据时代信息是非常重要的，有些有价值的数据容易成为黑客攻击的目标。

5 电力大数据的应用现状

5.1电力大数据在电网规划中的应用

当前，我国经济发展水平不断提高，同时配网规划也明显扩大了其覆盖范围，而且数据量也明显提升。电力大数据在诸多方面都可展现出其积极的作用。首先是电网GIS。现如今建设的电网GIS在地图上叠加了电网资源信息层，从而保证了电网运行情况的可视化，强化位置共享的效果。其次，其也可实现拓扑分析，对站线变户予以科学地管理。最后是居民用电量估计。结合以往存储的电量数据，充分考虑当地的人口数据和经济发展情况，对该区域未来的用电量予以科学估算，进而为未来的规划提供可靠的依据。

5.2电力大数据在电力检修中的应用

当前，人们可采取多种方式获取电力设备的状态信息，传感器是最为常见且应用最为广泛的一种方式。将传感器与电力设备连接在一起，能够实时详细地了解到设备的信息。电力企业可借助视频传感器获得可靠的设备状态信息，采用大数据技术对视频信息进行深度加工和分析，进而提高设备状态评估的科学性与准确性，同时其还可对设备的风险采取有效的预警措施，确保电力设备的平稳运行。

5.3电力大数据在电力营销中的应用

在电力营销工作中，对当前的营销组织模式进行调整和优化是十分重要的内容，系统内部的客户数量也在逐渐增多，核心数据记录超过两百亿条。现阶段，营销数据量明显增加，营销数据的存储和利用也成为了电力工作者需要慎重思考的问题。再者，电力营销业务的影响范围和涉及面不断增大，电力大数据可更好地发挥其作用和功能，合理利用、充分挖掘有价值的数据信息，一方面提高客户服务的质量，另一方面也能在业务拓展的过程中高效发挥作用。

结束语

为了使得大数据技术在电力行业的广泛运用，我们必须加强信息安全防护技术，加强生产方面的安全分析和人民大众的需求分析，通过建立大数据服务平台，完善的管理制度，提高安全防护意识以及整个系统的安全性，加强安全监管，确保电力系统稳定安全高效的运行。

参考文献：

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[2]荆孟春，王继业，程志华，等.电力物联网传感器信息模型研究与应用[J].电网技术，2014，38（2）：532-537.

[3]刘树仁.基于Hadoop的电力设备状态监测数据存储与访问研究[D].保定：华北电力大学，2013.

（作者单位：国网太原供电公司）