人工智能在计算机网络技术中的应用探究

关键词：人工智能;计算机网络技术;大数据时代

中图分类号：TP18;TP393.0     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）06-0152-03

Keywords：artificial intelligence;computer network technology;big data era

0  引  言

隨着科学技术的发展，人们对计算机网络技术的要求越来越高，在大数据时代，需要将人工智能做好，将人工智能应用到计算机网络技术中，可以帮助我们提高工作和学习的效率，施行人工智能给我们的生活、工作、娱乐及休闲带来了巨大的影响，同时为我国社会发展与进步带来极大的促进作用。人们对人工智能投入了很大的关注，从目前的计算机发展来看，传统的数据运算和问题已经不能适应当代大数据背景，于是人们开始不断尝试将人工智能应用到计算机网络技术中，通过人工智能不断发展我国的计算机网络技术，为我国的计算机网络发展提供一定的技术支撑。

1  人工智能概述

人工智能，在现实生活中也被称作机器智能，主要就是通过对机械输入类似于人思考、行动方面的意识语言，从而可以使机械变得智能化，使机械代替人类完成一些较复杂的或危险度较高的工作。人工智能在信息的处理方面具有高效性、写作能力强以及推理能力强等特点。

随着计算机技术的不断发展，人工智能的发展日趋成熟化，人们将人工智能应用到计算机网络技术中。其实，这种将人工智能与计算机网络技术相结合应用到大数据中具有一定的可行性，其可行性主要体现在以下几个方面：

第一，人工智能可以很灵活地处理计算机技术中的不确定信息，可以实现随时进行信息的掌握以及跟踪，并能够对信息进行处理后反馈给用户;

第二，出色的协作能力是人工智能的第二大特色，我们可以将大数据中相关联的信息进行一定程度的整合，将整合好的资源作为基础，可以使用户更好地实现资源的共享;

第三，人工智能的推理能力和学习能力很强，此种特点有助于计算机的网络管理及管理效率的有效提升;

第四，人工智能系统的记忆力很强，对计算机信息库的构件具有积极作用，同时，在一定程度上也有益于计算机的网络管理。

此外，人工智能能够实现计算机系统中非线性结构问题的构建，解决传统技术在计算机系统不能搭建非线性系统的问题。综上所述，在大数据时代，将人工智能应用到计算机网络系统中具有一定的理论可行性。

2  人工智能在计算机网络技术中的优势

计算机革命经过多次的改革与创新，其本身也形成了很多的优势，具有明显的动态性、高速度以及多边性，而人工智能把以上的特点结合起来，将这些特点淋漓尽致地发挥出来，对网络管理的应用提出了新的要求。日常生活中，想要将这些特点结合起来，并使其在计算机网络系统中高效稳定运行，就必须要提升现在计算机中的管理技术。人工智能在计算机网络技术中的应用主要有以下几个优势：

第一，人工智能在计算机网络技术中能够处理模糊信息，人工智能能够应对并且处理未来的预知问题。一般来讲，人工智能的科技运营部是通过科技部利用模糊逻辑技术进行推理计算的，而在计算机网络系统中包含有大量的模糊数字信息，运用人工智能能够不断提升计算机运行过程中的网络管理能力，弥补传统技术中存在的不足，人工智能系统实行实时的监控就可以保证计算机系统良好地协调工作。

第二，人工智能系统在计算机的应用技术中具有很强的学习能力和非线性问题处理能力，即使计算机系统中存在很大的电子数字信息量，其中还包含了很多的低层次数据信息处理。在进行计算机系统开发过程中如何对计算机系统中的信息进行高层次和高深度的研究，并将系统中的信息进行推广，为广大群众所认识和使用。同时利用人工智能能够实现计算机系统中非线性问题的处理，利用非线性思维来对人的思维进行模仿，从而解决很多的现实问题。

第三，将人工智能运用于计算机网络系统会大大减少计算机网络技术的使用成本，经调查研究发现，人工智能是计算机技术中成本最小的，人工智能主要是通过编程程序对运算方式进行控制，该种运算方式不仅运算的速度非常快而且计算的效率也相当高，在计算机系统中导入人工智能，将会大大减少计算机使用中的资源的浪费，同时可以使网络技术得到不断的推广。

3  人工智能在计算机网络技术中的具体运用

3.1  在网络信息安全中的运用

在当前计算机中安全管理的主要内容包含防火墙、反垃圾邮件系统以及入侵检测系统。其中反入侵检测系统是防火墙和反垃圾邮件系统的基础，其作用最为明显，并对防火墙以及反垃圾系统的应用具有十分重要的影响。而且入侵检测系统的种类繁多，在使用过程中主要有以下几个方面的內容：

第一，具有规则产生式的专家系统，此种类型的人工智能在计算机系统中应用最为广泛，其主要是靠专家的经验以及推理的公式建立起来的数据库。其主要的工作原理是对已知的经验数据进行编码，使之成为一个固定不变的规则，然后将这些规则作为数据库中一种构成成分，借助以往的经验为计算机电脑系统中的检测提供一定的判断依据，极大地提高入侵检测系统的准确率。

第二，神经网络，这种人工智能的建立主要是利用人脑的学习机能不断地开展实际生活中的应用操作。此外，该种神经网络具有很好的兼容性以及很好的学习能力，对不同的输入方式进行准确的识别，该种输入模式中包含有噪声和畸变，在计算机系统中通过二者共同起作用，为计算机系统中的入侵检测正确稳定运行提供一定的基础。

第三，数据挖掘技术，该技术的特征是在原来的审计程序的基础上对原来的网络连接以及主机会话特征进行了连接，通过人工智能中的数据挖掘技术能够捕捉到入侵模式的相关规则以及计算机系统正常运行的正常轮廓模式。因此，一旦数据挖掘出现信息报警或者异常检测情况，就可以有效地检测和识别出有害入侵。数据挖掘技术使得人工智能技术在学习功能和记忆功能方面得到了最大限度的体现。

第四，人工免疫技术，该技术的基础是人体的免疫系统，基因库、克隆技术以及否定选择三种有效机制。这三种有效机制可以对未知的病毒进行有效地补充，不断提升计算机系统对病毒的识别能力。但是由于现代科学技术的局限，人工免疫技术的发展还存在很多的不完善之处，一旦科学技术将其短板补齐，那么其涵盖面将更广阔。

第五，自治AGENT技术，该技术主要是在面像对象技术发展过来的，该种人工智能技术在底层数据的处理分析以及底层数据的收集方面应用广泛且应用得十分成熟，此种人工智能技术具有很强的人工智能兼容性，对检测数据具有很强的灵活性，可以提高检测系统的有效性以及提高入侵检测范围的有效性。

第六，数据的融合技术，该技术以前面的自身数据处理能力与实践的数据相结合为基础，通过数据的不断融合获得更多的有用信息。通过在计算机系统中对传感器的安全使用，实现资源有效共享，为入侵检测系统提供更为有效的保证，能够提高整个计算机的网络安全性。

3.2  在数据收集与分析中的运用

在计算机技术中，将人工智能应用到计算机网络与人的接口方面，这将会推动人工智能中人机的有效结合，使人工智能技术得到广泛使用。入侵检测技术可以对计算机中的网络数据进行有效的检测和分析，再将分析的结果提供给客户，以方便客户能够更加直观地了解到直接的可用性。人工智能中的Agent技术是一种系统自带的软件工具，能够根据各个数据库进行数据间的通信，从而完成相关的代理任务。此外，Agent技术还被广泛应用于日常生活中，可以通过计算机网络进行邮件的发送，以及会议安排、日程安排等其他生活服务，更好地为人们提供网络系统服务。

3.3  在硬件优化中的运用

将人工智能技术应用到计算机的硬件系统中，计算机网络技术的发展，最主要的是依靠计算机中的硬件配套设施，将优化后的硬件与软件相结合可以得到高级的计算机技术。大数据时代，随着计算机技术的发展，其硬件设施也需要进行相应的升级优化，在此基础上才能在实际的应用中最大程度地发挥计算机网络技术的优势。人工智能不仅可以在计算机硬件优化过程中发挥作用，还可以在实际的工作中降低工作人员的工作难度。

3.4  网络信息资源中的运用

随着人工智能技术的不断发展，伴随而来的是海量的信息，这些信息既包括文字信息，还包括一系列图片、视频和音频等格式的信息。如何整合这些网络信息资源使其更好地为人们服务成为了人工智能领域的一大挑战。整合优势资源，将各种信息分门别类既是对网络信息资源管理本身发展的要求，也是对“互联网+”提出的时代要求。人工智能技术在整合信息资源的过程中主要是通过辨识、智能学习以及普通话处理等多种技术相结合来将信息资源统一整合，分门别类地进行管理。通过运用人工智能技术能高效地管理各种信息，用户在查找这些信息时只需要输入关键词便可以快速地、准确地获得所需要的信息，大大提高了工作效率。此外，对于视频、图片和音频等信息的整合，人工智能技术主要使用智能图片识别技术、智能视频识别技术和语言智能识别技术等相结合来进行上述信息的分类。将普通话处理技术、模式辨别技术与人工智能技术相结合可实现智能检索功能。将神经网络运用到检索技术中，开发新型的搜索引擎，能批量查找同类型的信息，并按照重要程度依次列在窗口上，供读者查阅和引用。同时，智能搜索引擎还具有学习的功能，能自动学习新的概念并存储。这样既可以方便用户快速而准确地检索信息，大大缩短了检索时间，还能不断更新数据库，拓展知识体系，提高信息资源的利用率。

3.5  在网络信息服务优化中的运用

网络信息服务优化的主要作用是保障信息的合理分配、网络的合理配置，进而提高用户体验。因此，在传统的网络信息服务工作中，运营商通常要安排大量的人力、物力和财力，这不仅耗费大量劳动力和资金，还使得生产效率也较低，处理事故的周期还较长、优化工作过于片面。此外，在网络日益复杂和业务日益多样化的趋势下，传统网络信息服务优化很难顺应时代的要求，工作显得较为被动。与传统网络信息服务优化相比，采用人工智能技术能有效地对数据进行训练，并将专家意见总结成模型，模拟专家思维，主动做出决策，对网络信息进行优化和调整。

4  结  论

综上分析可以得到，人工智能在实际的应用过程中有很多的优势，对计算机技术的发展起着十分重要的作用。其优势主要体现在能够对模糊数据信息进行处理，能够对非线性结构的数据进行分析，能够降低计算机技术在使用过程中的成本，与此同时人工智能还能够使用在数据收集、计算机硬件优化以及网络资源信息优化和网络信息服务优化的应用中。由此可以推测，随着社会的不断发展，人工智能将会应用到计算机技术的各个领域，人工智能的使用将会越来越广泛，计算机技术的发展前景十分可观。

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作者简介：陈圣（1980.07-），男，汉族，安徽芜湖人，本科，网络工程师，研究方向：网络安全。