浅述电网运营监控平台建设中数据挖掘技术的应用

王亚妮

【摘要】现阶段我国经济及科学技术已经得到了高速发展，并带动了我国电力行业、电网运营行业等的发展，其中电网运营的发展速度最快。电网运营中需要进行监督及控制，以保证电网运营效率，从而创造出更多的经济效益及社会效益，故建设电网运营监控平台是必要和重要的，而数据挖掘技术则是现时代较为先进的电网运营控制平台建设技术，理应得到相关工作者的重视及关注。基于此，本文分析了电网运营监控平台建设中数据挖掘技术的应用。

【关键词】电网运营;监控平台;建设;数据挖掘技术;应用

当前人们对电网的运用越来越多，已经成为人们生活中不可缺少的一部分。且随着人们生活质量的不断提高，对电网供应的要求逐渐增多，这就需要电力企业加强对电网运营监控管理，以满足人们对电网的需求。因为电网的规模不断扩大，所以电网的负荷也在逐渐增长，电力企业在管理过程中经常会出现一些问题，从而影响到用户的正常电网使用，不利于社会经济的发展。而将数据挖掘技术加入到电网运营监控平台建设，能够提高电力企业对电网运营监控管理的质量，逐渐将电网运营监控科学化、规范化、系统化。因此，对电网运营监控平台建设中的数据挖掘技术应用进行研究是很有必要的。

1数据挖掘技术概述

现代计算机技术的进步与发展，为在电网运营监控中引入数据挖掘技术提供了必要的保障。使用数据挖掘技术处理数据，主要是借助现代计算机信息技术完成的。在数据库建立的基础上，处理数据信息内容，并自动化地选取具有较高利用价值的信息。通过数据挖掘技术的应用，可以在大量数据信息中有效筛除模糊数据。在大数据时代背景下，人们接收的数据来源不断增加，所以诸多信息内容必然会有部分虚假信息，直接干扰人们的判断，十分不利于企业的经营与发展。这种情况下，必须要及时筛选数据信息。在此社会背景下，电力企业电网运营监控的运行受到了信息技术的约束与影响。所以，其中的问题也逐渐突显，制约了电力企业的电网发展。为了更好地向电网开放模式过渡，可以将数据挖掘技术应用其中，确保电网运行与监控系统更加科学与系统，进而有效地控制电网。数据挖掘系统基础模型如图1所示。

2电网运营监控平台建设中数据挖掘技术的应用

2.1数据挖掘技术在系统框架中的应用

在电网运营监控平台建设中引入数据挖掘技术，可以有效传输数据信息。在计算机软件的帮助下，科学筛选与分析数据内容，确保正确地判断信息并提升其利用价值，使得电网运营监控获得更为丰富的信息资料，并借助显示终端真实地显示数据结果。其中，电网运营监控平台系统框架主要包括数据仓库、源数据以及最终显示，使得复杂系统更加规范与简单。特别是源数据，在数据通道中完成传输任务，并在数据处理中心处理信息显示最终的结果。另外，数据挖掘处理也是数据处理的主要环节，能够在挖掘处理潜藏价值数据和筛除虚假信息方面发挥关键性作用。呈现最终结果时，应对显示终端加以使用，可以将协调控制、综合管理以及运营分析等诸多内容真实显示出来。

2.2数据挖掘技术在数据仓库中的应用

根据系统框架可以了解到，在电网运营监控平台的建设过程中，数据仓库也是系统的一种非功能需求。它主要包括oDS和DW/DM两个部分。前者的基础是业务逻辑，能够对E—R模型加以利用，有效反映操作的流程，具體表现在主数据和交易数据两种类别。针对ODS组成部分的应用建设，一定要保证设计的表格符合标准要求，方便科学地合并ODS的表结构与原有系统的表结构，为数据信息统计和分析提供一定的便利。后者代表的是数据库多维度结构，作为电力企业能够与具体的需求相互结合，在平台作用下根据不同要求设置数据，并且细化成相关类型。对此结构的应用，可以科学合理地规划杂乱数据信息，以数据为对象实现综合处理，为电力企业更新和利用数据提供保障。

2.3数据挖掘技术在挖掘模型中的应用

在完成电网运营监控平台系统框架的建设任务后，应利用相应算法挖掘数据库中的数据信息。为全面提升电网运营与监控质量，最重要的是合理设计并选择算法。根据组成数据库的两部分可以了解到，计算数据的过程中会对ETL工具加以使用，所以需要借助OSD统计并分析源数据，随后在DW/DM的帮助下分类并归总数据信息。站在数据处理角度分析，在数据目标、映射关系以及数据源等方面，可以有效地计算数据。映射关系指的是实现数据目标和数据源的具体过程。所谓的数据源是原始数据内容，即所有数据的输入端位置。另外，数据目标是数据表的表达方式，同样也包括经统计分析以后的数据，其规律性分明显。

2.4数据挖掘技术在主题分析中的应用

电网运营监控平台建设的主要目标是创设数据挖掘环境，确保电网运营监控的合理性，方便电网运营监控工作的开展。所以，在构建数据仓库的过程中，要求以电网运营监控主体为参考依据，完成数据库的设计工作。其中，数据库内涵盖的全部信息都和电力企业电网运营监控管理存在一定联系，有效规避了大数据对电网运营监控带来的不利影响。但是，需要注意，应将数据挖掘技术应用在数据处理中，贯彻并落实数据源的筛除工作。构建数据库的过程中，必须明确数据库建立主体，细化主题内容，形成诸多子主题，保证数据库形成整体系统，且各子主题中包含的数据挖掘需和主题保持一致。电网运营监控平台的建设也同样要求子主题和电力企业业务数据一致，为建立平台奠定坚实基础。通常，在实际建设过程中，需要借助维表连接数据库内部各个区域的数据信息，确保数据库有效地构成数据集，从而不断扩大数据库自身的价值。

2.5数据挖掘技术在监控展示中的应用

在数据挖掘技术长期发展的过程中，电网运营监控平台的监控展示功能逐渐完善，已经具备了诸多展示形式的选择功能，集中表现在饼状图、折线图、柱状图与韦恩图等方面。各展示的形式作用各不相同，但都能够详尽地展示内容，以保证监控管理工作人员可以在短时间内分析数据的变化，进一步推动电网运营监控管理工作的完善化发展。其中，在表达工作量表时，一般会选择使用条形图亦或是柱状图;表达数据趋势时，则会选用折线图;表达交叉关系时，韦恩图的效果则更为理想。

结语

总而言之，随着经济水平的提高我国电网规模得到了扩大，满足了人们对电网的需求，加快了电网领域发展速度，同时还促进了社会主义健康可持续发展，故不断开发和扩大电网资源及规模显得尤为重要。在建设和发展电网的同时要注意电网生产及供应中的各种问题，因此需要建设电网运营监控平台，而数据挖掘技术则是电网运营监控平台建设中必须使用的技术，故作为电网技术工作人员的我们，要深入去了解数据挖掘技术及其在电网运营监控平台建设中的应用。

参考文献

[1]于海平.基于数据挖掘技术的运营监控系统[J].电气技术，2016，（9）：147-149.

[2]任 争，董莉丽，史 泽，等.数据挖掘技术及其在过程监控中的应用[J].黑龙江科技信息，2016，（9）：176.