农产品质量安全科技创新及突破分析

朱志渊

一、农产品质量安全科技发展趋势

（一）农产品质量安全检测技术趋向集成化、快速化

随着生物化学、材料科学以及现代质谱等高新技术的发展和应用，不同学科领域技术的交叉融合和集成，成为提升农产品质量安全检测通量、检测速度与准确性的重要手段。在样品前处理方面，快速溶剂提取（ASE）、凝胶渗透色谱（GPC）、固相萃取（SPE）、基质固相分散萃取（MSPDE）以及免疫亲和层析（IAC）等样品前处理技术已经能够实现对农产品危害因子的提取分离，而这些前处理技术的多维融合、集成与自动化，使得对农产品中微量、痕量成分提取净化更加简化和快速。此外，新型材料包括功能化石墨烯、金属有机骨架（MOFs）、碳纳米管、分子印迹聚合物（MIP）、微孔有机聚合物（MOP）、磁性纳米材料等的发展，在解决现有农产品复杂体系痕量分析特定目标物样品前处理的瓶颈问题中的应用也日益广泛。在快速检测方面，高性能识别材料的制备、不同标记增敏体系的研发，并结合芯片及传感器等技术，能够提升对农产品中目标物质的精准识别能力，实现多残留同步检测。核酸适配体、受体、重组抗体等识别材料在农药、兽药、激素检测方面的应用日益增多。

（二）农产品质量安全过程控制技术趋向精准化、定向化

基于危害分析的临界控制点（HAC-CP）总体上适于农产品的安全管控，但由于农产品的生物活性属性，自然生产特征以及供给的时效性等因素，使得农产品质量安全控制技术具有复杂性和特殊性。在关键技术上，结合污染物代谢、迁移和消解等行為，防止污染物防控2次污染;通过解决关键控制点与风险预警阈值，预测模型和评价模型，有效生物的选用等关键技术，研究农产品生产、收储运过程中混合污染的综合防控技术是今后农产品质量安全过程控制技术发展方向之一。围绕农产品生产过程中影响农产品质量的关键危害因子的污染途径与过程控制技术开展研究，包括农兽药等农业投入品的降解规律和机理、产地污染对农产品的影响及危害等开展精准化研究;针对特定环节典型农产品关键或典型危害因子开展定向化研究，形成定向化控制技术，也是实现精准农业，推动供给侧改革的有效途径。

（三）农产品质量安全溯源技术趋向智能化、集成化

目前，农产品质量安全溯源技术主要分为信息追溯技术及真实性识别溯源技术研究两个方面。在以生产档案记录为基础的信息追踪与溯源技术方面，可追溯系统应用研究成为热点，主要依托传感网及数据处理、电子标签（RFID）及无线应用、数据库与并行计算等技术的建立，实现对每一个过程的流通做到来源可溯，去向可查。目前，该技术在高附加值农产品物流仓储的追溯环节应用前景广泛。随着物联网经济的发展，信息溯源技术日趋网络化和智能化。在以产品表征分析为基础的身份识别与溯源技术方面，基于DNA指纹分析建立的鉴别技术由于分析精度高，已成为农产品品种鉴别的一项关键技术。同位素质谱技术发展迅速，除目前常用的碳、氮稳定同位素外，氢、氧、硫、硼和锶同位素技术的应用有效性也日益凸显，通过分析不同地域农产品中的同位素组成特征、差异，建立溯源数据库或绘制溯源地图，可以实现对不同农产品的产地溯源。

二、我国农产品质量安全科技优先发展领域和重点突破点

（一）农产品质量安全检测技术优先领域

运用现代物理、化学、生物学、计算科学理论和方法，研究农产品中营养品质、功能成分以及农兽药、生物毒素、有机污染物、环境激素等分析新理论、新技术，建立农产品质量与安全检测技术及标准体系。主要包括基于新型功能材料的高效前处理新技术、农产品品质形成及无损监测技术、智能化农产品质量分等分级新方法、生物监测及非定向筛查技术。

（二）农产品质量安全过程控制优先领域研究

污染物在农产品中的污染途径、危害机制及控制措施，构建农产品安全、清洁生产理论和典型模式，建立农产品质量安全过程控制技术体系。主要包括污染物在产地环境中的迁移转化及降解规律，农业投入品面源污染阻抗、钝化、消减技术，典型污染物生物修复理论和机制，典型污染物与品质指标的相关性研究，农产品产地污染物阈值及产地安全评价指标体系。

（三）农产品质量安全溯源优先领域

开展农产品质量安全溯源的理论和方法研究，主要包括矿物元素、同位素技术、生物组学技术的溯源新方法研究，不同生产模式农产品溯源技术，加工农产品溯源技术，综合溯源系统的构建。