油井管理分析决策系统的研究与应用

摘要：油田进入高含水开发后期，井筒状况不断恶化，油井生产不断出现新情况和新问题，对油井管理和工艺技术配套提出了新的要求。油井生产数据信息量大，收集困难。目前对基础信息的统计还停留在半手工阶段，由于动态、静态数据量大，人工时效性差，造成分析决策不准确、不全面、不及时，难以适应生产实际要求。本文通过构建油井生产数据信息化应用管理平台，以此为载体建立油井分析决策系统，为油井精细管理和分析决策提供可靠依据。

关键词：工艺技术；机采管理；分析决策；精细管理；

一、前言

文卫采油厂目前油井开井592口，油井日常管理工作具体涉及到五小措施效果跟踪、工程设计优化、作业质量把控及完井后跟踪等，并对上述工作内容做到日观察、旬分析。在油田深化改革、精简人员背景下，技术人员面临分析数据量大、耗费时间长、对比分析频繁的难题。这就需要对大量数据信息进行统计分析，动态掌握油井动态变化，为油井管理和工艺配套提供科学的决策依据。

二、油井管理分析决策系统的研究

1.研究思路

（1）构建油井数据信息化应用管理平台，实现全厂油井动态、静态、生产、作业等各项数据的大融合。

（2）建设数据分析决策模块，对历次油井作业的工作制度及完井工艺配套进行评价，提升决策的科学性、合理性和经济性。

（3）搭建油井预警模块，及时发现和处置问题，降低问题扩大化的风险。

2.具体实施内容

（1）建立油井数据信息化应用管理平台

根据油井管理与分析决策的需要，结合目前情况，基于Oracle数据库利用ODBC链接，采用Microsoft Access數据库建立油井日数据库、单井静态油藏基本数据库、作业动态数据库、单井静态井斜数据库、油井示功图数据库等油井常用数据库。在此基础上，搭建油井数据信息化应用管理平台，实现数据集成。

（2）建立油井躺井与分析决策系统

①油井躺井基础数据库建设

采用Microsoft Access数据库技术，建立油井作业数据工作表。该表主要包括三大模块信息，第一组模块数据是单井作业简况，包括本次及上次作业时间、作业原因、施工单位，本次生产层位数据、工作制度、生产情况、免修期、作业占产、作业发现问题、问题定性分析及采取措施等情况；第二组模块数据是单井本次完井管柱数据，包括了管柱组合、管杆更换情况、泵信息数据、完井配套工具信息数据，第三组模块数据为系统效率。

②油井躺井与分析决策系统的开发建设

基于油井日数据库、油水井作业动态数据库等厂级数据库，采用ODBC（Open Database Connectivity）技术，将标准井号作为唯一索引，实现油井躺井基础数据库与厂数据库进行链接应用。

一是利用油井数据信息化应用管理平台，调取油井日数据、油井示功图等资料数据，分析判断本周期内工作制度是否合理，并评价上次设计工作制度是否合理，结合目前油井注采情况及本次作业施工目的，优选出的最佳工作制度；

二是利用油井数据信息化应用管理平台，调取该井历次作业井下技术状况，如井斜数据、偏磨井段、出砂速度、结垢情况等情况，并对历次采取配套工艺的适应性及使用效果进行评价，结合现场发现问题，为本次完井工艺配套提供技术决策。

③建立油井日观察分析系统

基于油井日数据库、油水井单井静态信息库等厂级数据库，建立油井日观察分析系统。

提取油井日数据库两个目标时间段的生产数据进行自动提取，并进行对比，若差值超过设定的阈限值，则按照优先级别分别实现冲次异常预警、日产液量异常预警、日产油量异常预警、含水异常预警及动液面异常预警。不同区块设置可设置不同预警阈限值，以提高预警模型的适应性和精准度。

另外，根据目前采油管理区旬分析周期及个人分析周期不同，建立三个时间阶段的对比模块，即当天油井生产数据与三天前数据对比、与上周数据对比及与上旬时间对比。

④油井防腐加药异常分析决策

基于油井日数据库、油井月度加药计划链接表等，建立油井防腐加药异常分析决策系统。

根据油井目前生产情况，结合加药计划加药浓度，计算出理论加药制度，若与目前加药制度超过设定的阈限值，则会提示异常，并提供理论加药制度。

三、现场应用效果

油井管理分析决策系统投入使用后，极大的减少了技术人员资料收集和数据统计对比分析时间和精力，使技术人员有更多的时间进行技术研究，提升了技术人员的决策效率。信息化数据管理应用平台的搭建，为数据库的开发应用打下基础，可开发更多使用性系统。

本系统自投入运行以来，工程技术人员积极实施油井精细管理，实行更为科学有效的分析和决策，截止到目前，优化工艺设计配套419井次，及时发现液量变化加药制度优化不及时、不到位65井次，躺井比例同比下降了1.84个百分点，油井检泵周期延长53天，躺井占产减少428吨，整体实现综合提效800万元，取得了良好的成效。

四、结论及认识

（1）利用ODBC链接实现了油井躺井基础数据库与厂级数据库的链接，搭建了油井数据管理应用平台，为数据库开发与设计应用提供了基础；

（2）建立油井管理与分析决策系统，使控躺工作流程化，提高了技术人员的躺井分析水平，同时加强了躺井数据库的信息管理，使躺井工作规范化；

（3）建立油井日观察分析系统及油井防腐加药异常分析决策系统，对生产情况变化大的油井进行预警，及时发现问题，并提供决策依据。

（4）搭建机采系统集成业务平台，通过信息化手段和专业技术软件的集成应用，推动改进机采系统分析与决策流程化的管理模式，增强了过程及变点管理把控，为机采系统精细化管理提供可靠的技术依据，最终达到机采系统降本增效的目的。

参考文献：

[1] 张琪.采油工程原理与设计[M].山东东营：中国石油大学出版社，2006.

[2] 高连长.机采井管理存在的问题及对策[J].化学工程与装备，2014.

[3] 王学军.基于GIS的石油勘探开发数据集成管理技术研究[J].中国科技信息，2017.

[4] 杨红岗；黄学军；杨昌盛.数据中心资源集成管理的本体构建方法研究[J].成都航空职业技术学院学报，2016.

作者简介：

李俊朋（1987-），男，工程师，2010年毕业于西安石油大学，现从事采油工程工作。通讯地址：山东省聊城市文卫采油厂工艺研究所，邮编：252429