“阿丽塔”不科幻 脑机接口已在现实中萌芽

2019-09-10 07:22
科学大观园 2019年6期
关键词:接口技术电信号脑机

早在半个世纪前,科学家就有了将大脑与机器连接起来的想法。只不过,相关技术一直不太成熟。直到2000年左右,脑电波检测等技术出现重大进展,为脑机接口技术注入了新的发展活力。

街头卖艺的残疾人可以用机械臂自如地弹吉他;女主角阿丽塔只有大脑保存完好,但在依德医生为她安装了机械肢体后,阿丽塔奇迹般地复活了。这是最近上线的科幻电影《阿丽塔:战斗天使》中的情节。该片呈现了一个人机融合极为普遍的未来世界。其中形形色色的半机械人,都离不开脑机接口(Brain Computer Interface,简称BCI)的支撑——毕竟,离开大脑的指挥,功能再强大的机械肢体也难以动弹。

敲键盘是我们与计算机交互的主要方式,近几年兴起的语音交互是人工智能技术带来的新的交互可能。而脑机接口技术将再次带来全新的人机交互方式。“脑机接口是让大脑和机器直接沟通的一种系统,它可以让人脑与机器互联,人机之间的信息传递或通信控制会变得更加方便。” 中国科学院半导体研究所研究员王毅军在接受记者采访时说。

简单来说,就是可以靠直接提取大脑神经信号来控制外部设备。

“从技术上来说,脑机接口技术可分为侵入式和非侵入式两大类。”王毅军说。

在大脑中植入电极或芯片属于侵入式的脑机接口。人的大脑中有上千亿个神经元,通过植入电极,可以精准地监测到单个神经元的放电活动。这种方式的缺点是会对大脑造成一定损伤。

而头戴式的脑电帽则属于非侵入式的脑机接口,它主要是使用脑电帽上的电极从头皮上采集腦电信号。这种方式可以在头皮上监测到群体神经元的放电活动,缺点是不够精准。

其实早在半个世纪前,科学家就有了将大脑与机器连接起来的想法。只不过,相关技术一直不太成熟,脑机接口技术进展缓慢。直到2000年左右,脑电波检测等技术的重大进展,为脑机接口技术注入新的发展活力。

如今,脑机接口技术已成为科技大佬们关注的前沿技术。

美国太空探索技术公司(SpaceX)掌门人埃隆·马斯克就投资了一家名为“Neuralink”的脑机接口初创公司。脸书公司也于2017年透露,它拥有一支工程师团队研发脑机接口技术。该团队计划用光学成像设备每秒扫描大脑100次,从而实现让用户直接用意识打字。

医疗领域是脑机接口的主要用武之地。美国研究人员曾展示,利用脑机接口技术,使残障患者通过控制机械臂进行活动,比如拿起水杯喝水。

但脑机接口不一定非要用来控制机械臂。这种技术目前还可以用来进行神经系统疾病的诊断和康复。比如,癫痫病人的大脑会出现某个区域的神经元异常放电,通过脑机接口技术检测到神经元异常放电后,可以对大脑进行相应的电刺激,从而减少癫痫发作。

王毅军表示,中风患者在失去肢体控制能力后,也可以通过脑机接口技术对患者的大脑运动皮层进行训练,帮助病人进行康复。

除医疗领域外,脑机接口技术目前还被用于航空航天、教育、娱乐等多个领域。例如,在航空航天领域,该技术可帮航天员用大脑更好地操控机械外壳,在特殊环境下执行任务;在教育领域,它能训练学生的注意力等。

最具吸引力的还是脑机接口技术的未来前景。未来脑机接口的应用场景有哪些?可以想想我们平时用大脑做了哪些事情。最根本的改变是,一旦大脑与计算机实现更好、更快的交互,人与人之间、人与计算机之间的交互效率将实现质的飞跃。

比如现在语言是人与人之间交流的重要方式,在说话前,大脑已编辑、形成相关信息,再通过控制肌肉运动将这些信息以语音的形式表达出来。这样通过语音对话进行交流的方式,效率很低。

“未来可以通过脑机接口实现生物智能与机器智能的融合,即脑机混合智能,使大脑与大脑之间、大脑与计算机之间直接进行信息沟通,信息沟通的效率将被大大提高,从而真正实现‘心想事成’和‘意念控制’。”王毅军说。

尽管前景十分美好,现阶段脑机接口技术还存在很多尴尬的问题。“以目前侵入式的脑机接口技术应用为例,在大脑中植入电极后,周围的胶质细胞会逐渐将电极包裹起来,电极监测到的神经元活动会越来越少。” 王毅军说,几年甚至几个月后,电极就完全监测不到神经元活动,如果需要再次使用,就得重新植入电极。而电极的植入不但会损伤大脑神经元,也会有感染的风险。

头戴式的脑电帽虽然不会损伤大脑,但每次使用时都需要洗干净头发,往脑电帽的电极中注入导电胶,操作起来十分麻烦。

抛开上述问题,脑机接口的应用效果也不是很理想。比如通过脑机接口操控的机械臂还很难像真人的肢体一样灵活。总体来说,脑机接口系统还缺乏安全、高效、成本又低的解决方案。

脑机接口的发展受制于相关技术的成熟程度。首先脑电信号的采集涉及到材料学,因为植入大脑的装置,十分容易造成人体感染,那么就需要改进材料技术去解决这一问题。

同时还需要精密电子电路技术,因为脑机接口需要采集神经元发出的信号,这些信号极其微弱。假如电路中的噪音稍大,就会影响脑电信号的采集。

人工智能也是脑机接口需要利用的一项基础技术。因为在采集大量脑电信号之后,需要训练人工智能系统,使其学会分析处理这些复杂的信号。医疗技术更是不可或缺。正如影片《阿丽塔:战斗天使》中展示的,在到处都是半机械人的废铁城中,医生扮演着重要角色。现实中,脑机接口技术在医疗领域的应用也离不开相关医疗技术的精密配合。

“但最重要的方面是脑科学研究。因为只有知道大脑是怎么回事,了解大脑是如何运作的,才能更好地解读大脑生成的信息。”专家说,目前对于诸如听觉和视觉等只涉及大脑局部区域的脑电信号,学界已了解得比较深入。但对于大脑高级功能产生的脑电信号,比如回忆、复杂情感等,学界目前对其了解程度还很有限。

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