浅谈孵化器行业的大数据与云计算服务平台

陆一华

摘要：二十一世纪发展最快的就是信息技术，人类逐步进入数字化的信息时代，随之，海量的信息数据不断产生、不断扩散，衍生出处理这些数据的大数据平台，而如何在这许许多多的数据中有效且高速地取得有益信息，就是云计算平台得以发展的目标。本文通过对广东省孵化器行业的大数据服务的案例，从平台系统的设计方向、结构功能和信息预警各个层级，分析了孵化器行业的专业化发展趋向，在支持省级管理、市级管理和区/开发区管理不同级别，提升孵化器管理和企业管理的数字化和信息化。

关键词：孵化器管理、云计算、大数据服务平台

通过大数据与云计算服务平台，一方面可以推动市场经济的高效益发展，即为创业者提供市场融资、市场对接、创业指导等服务，另一方面可以推动社会行业的管理能力，即增强空间服务、空间数据分析、数据计算等，再一方面，可以推动行业数据安全的保障能力，即大数据与云计算服务平台的的数据质量和数据整理速度等。新兴的中小型高科技企业日益增多，在其发展过程中需要提供的资金支持、技术支撑、经验辅助等就是科技企业孵化器顺势而生的基础，而孵化器行业的大数据与云计算服务平台，就是信息时代下我们需要为推动我国高新技术产业的健康发展进行研究的重要方向。

一、科技企业孵化器的大数据与云计算服务平台

科技企业孵化器的大数据与云计算服务平台：在以月、季度、半年、年为时间周期收集的孵化器相关的大量数据中，需要抽取对本孵化器有利的、有价值的信息，而这些挖掘信息、抽取信息、分析信息的过程就是大数据与云计算服务平台进行决策分析的重要工具，这是一种现代化的、数字化的、信息化的手段。及时分析行业的实时状态，为入孵企业做发展的评估以及对发展即将遇到的风险进行预告和警示，更宏观的方面，可以分析政策的支持服务、企业的征信状态等。具体从以下三个角度进行分析。

1.1平臺总体方案设计

平台总体方案的设计需要有基本的框架结构，首先资源的来源是需要政府科技部门进行主导和经济园区、高新区支持，并对其进行筛选、决策，再进行下一步的统筹。其次，平台的运营需要技术的支撑，技术运营是基本配置。再次，信息预警是基本维护。科技企业孵化器的大数据与云计算服务平台，为入孵企业发展提供了行情、方向、财物、人力资源等信息和数据，是一个完整的数据资源储备库。

1.2平台系统架构与功能

平台建设需要根据一定的原则，这个原则就是以服务需求为主导的、以孵化对象为服务目标的、以行业数据为支撑基础的、以风险预警为辅助的标准体系。这样的系统架构赋予一个完备的整体的重要功能，这些功能的设计层级主要分为五大部分，自下层而上分别为：

数据源，通过WLAN数据源、行业数据源等搜索引擎获取原始的大量数据，还可以从BSS数据源等其他数据源进行采集，并进行对应的接口搜索。初始的数据源需要的范围是多、广，覆盖足够的涵盖面以保证数据的全面性。

大数据采集层，从互联网传输到互联网爬虫，从行业数据到动态行情分析，将采集的数据进行分类、加载、处理等操作，相当于是对数据的第一步过滤过程。

大数据存储层，顾名思义，就是把上一层分析的数据加入数据库，便于接下来通过对该数据的分析获得发展所需的行业动态、软硬资源等。

大数据接口层，是通过对数据的传输实现系统之间的起承转合，包括动态触发、数据生成、数据分析和监控等不同接口对应不同的功能。

大数据智能终端层，是对获取的信息进行评估、推送和实现的结构，是完成数据的分析结果，目的是为企业发展提供最终的信息策略。

1.3面向孵化器行业的大数据服务及信息预警平台

1.3.1构建大数据支撑子平台

一个大数据平台的完整需要子平台的支撑，这些子平台以构建大数据平台为基本功能要求，围绕科技孵化的服务对象，通过建设互联网搜索、数据源搜索、多接口搜索等多方面搜索备用平台，将数据从采集到过滤、从传输到存储、从管理到应用，都与大数据平台的各个层级进行上接下用，做好保障，也做好过渡。

1.3.2大数据智能终端子系统

大数据终端子系统面对的是大数据的服务对象，而且是如何保证数据对服务对象的有效性的重要层级。采用更切合实际的自下而上的、从数据采集到应用的结构，使得孵化企业的发展拥有坚定的数据基础，使得发展更高效、快速、稳定。

1.3.3大数据分析子系统

各个分析的子系统的作用在于将数据针对不同的行业、不同的企业类型等特点进行分门别类的梳理，通过对各类资源的整合和归纳，挖掘数据门类的隐藏价值，从而丰富数据库的资源，提高数据分析的准确度和预测能力。限制分析的功能权限，根据不同的孵化企业或孵化业务进行不同权限的内容的管理。

1.3.4大数据推送子系统

推送即输出，经过整合的数据最终将为孵化企业所服务。大数据平台提供的丰富的数据资源，是为了更好的指导和促进企业发展，通过推送对市场行情的分析、对企业发展方向的预测、对财物和人力资源的供应等，完成大数据赋予企业的发展能力。

二、实际案例分析

广东省孵化器行业的大数据与云计算平台的应用，是一个较为顺利和较为典型的结构，该结构实现了五级权限的孵化业务分类。

2.1省级管理

省级管理设置了四个大功能的模块，包括市级信息、区级信息、孵化器信息和企业信息，分门别类的对信息进行了区分和规划。登陆界面有六个功能块区，包括账号信息、用户管理、孵化器列表、企业列表、孵化器年报、企业年报，可以查看对应下属的孵化企业相关信息，可以管理下属各级的机构内容，可以对下属用户上报的信息和报表等进行审核等。

2.2市级管理

市级管理设置了三个大功能的模块，包括区级信息、孵化器信息和企业信息，相对于省级管理，权限限制了获取市级信息的功能。其登陆界面的六个功能块区查看的是本级权限范围内和下级企业的各种信息。

2.3区/开发区管理

区/开发区管理设置的是两大功能模块，包括孵化器信息和企业信息。管理的内容是对下属的孵化器年报和企业年报进行审核，通过则上报，不通过则驳回等操作。

2.4孵化器管理

该层级的权限包括孵化器上报和企业信息两个内容，同样具有的是下属企业的账号管理和查看下属孵化企业的年报信息，以及填写本级孵化器年报的功能。

2.5企业管理

企业管理则针对企业自身，填写本企业的年报信息并完成企业上报，查看下属企业的年报信息，再对其进行编辑、提交等。

三、结语

面向孵化器行业的云计算与大数据服务平台的建立，是当今科技型孵化企业发展的必要依据，企业发展所需要的数据信息的来源、过滤、整合、预测、评估、定性、预警等都是通过该平台加以实现的，从行业行情到发展方向，从物质资源到信息资源，从过程预警到结果评估，满足了孵化器行业生命周期所需要的各个部分对内容的需求，对于提高孵化器企业的存活率、发展信息科技产业、整合共享科技资源，以及提高我国孵化器行业水平、顺应全球经济一体化的趋势都具有重要的意义。

参考文献：

[1]商秀芹.李梦瑶.熊刚.孙傲冰.关班记.季统凯.面向孵化器行业的云计算与大数据服务平台[J].软件，2017（6）：1-6.

[2]王峰.杨明川.刘圆.王和宇.大数据平台云化技术[J].电信科学，2017（7）：168.

[3]张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].中共中央党校，2017（4）：23-52.