基于计算机大数据在互联网学习中的应用与研究

石卫坤

摘要：现在的信息技术越来越发达，在很多领域都有涉及，尤其近几年来计算机技术和互联网技术快速发展，主要技术成果由云技术、大数据计算等等。而在应用教学方面，计算机大数据技术发展的风生水起，它具有便捷、直观、新颖的特点，所以在很多的学科教学中都结合了信息技术来推动教育的发展，使得学生与互联网中的学习资源适配性更好。经过计算机大数据技术与互联网教育的融合，对学习的策略方法和内容发生了一定程度的变化，本文就简述基于计算机大数据在互联网学习中的应用与研究。

关键词：计算机大数据;互联网学习;应用与研究

1计算机大数据在互联网学习中的应用场景

1.1大数据在互联网学习中不得不提得优势

计算机大数据的出现不仅使得互联网教育与学习完美结合，各自发挥自己的优势所在，并利用它来完善自己的不足。互联网教育的发展在这样的情形之下只是一个受益形式之一，也是一个网络平台实施的途径，二者相互结合，相互促进，让学生享受到最好的学习体验，提高了学习兴趣，这对于互联网学习更好的发展有着重大意义。互联网信息的覆盖面主要是年轻人，学生更容易接受这种方式的教学，所以老师可以利用互联网平台的发展为开展各种形式的教育模式。对于各种互联网信息平台的技术应用也至关重要，毕竟互联网学习资源是非常广泛的，学生需要从中找到适合自己的教学资源，而计算机大数据技术正是为了解决这一问题。互联网学习没有空间限制，没有时间限制，唯一缺点网络资源缺乏合理的整理和提取，这就需要一个后台作为学习互联网信息的引导人。计算机大数据下的互联网学习可以大大延伸提高挖掘有效学习资源的效率，我們很多的学习资源就可以通过数据计算、推送等方式表现出来，大大拓展了学生在互联网学习中接受知识的准确性。

1.2大数据时代下得互联网学习方法论

计算机大数据下的互联网学习由多种模式进行学习，不过这也是建立在计算机技术的基础上。互联网学习有多种方式可以对学习内容进行展示，比如利用互联网课件、动画实验模拟、触摸屏教学等等。这种教学方法可以对学习的相关知识进行整合，将同学带入学习环境，并且利用计算机来展示学习内容。特别是对于现实中比较难观测或者不好完成的学习过程，利用计算机技术就可以极大地方便了学习。并且在经过计算机大数据的优化后，互联网学习对于学习知识推送和管理更科学，并且可以利用互联网技术可以进行学习的共享，而且知识的学习可以在学生们的脑子里有着较为良好的印象，方便学生理解一些复杂难懂的知识概念也能将更好的演示。所以，互联网信息可以应用到各个教学阶段、教学内容，这些都可以通过互联网信息来更好的完成。

1.3大数据在互联网学习中的几种热门学习方法

（1）在线直播教学

在线直播教学就是利用互联网平台创设一个学习的小组或是班级，同受我们都需要先进行用户的注册和登陆流程，通过学生的在线情况来检查互联网学习的具体情况。通过在线直播教学，我们可以进行实际教学环境中的互动模拟、作业布置等具体环节，学生可以对于课程进行完整的学习。

（2）在线互动教学

在线互动教学就是各类学习平台利用计算机技术、互联网技术、大数据来实现的各类教学软件和教学资源接口，将学生的学习过程联系在一起，实现了一个全面覆盖用户、交流方便的论坛式平台。学生利用在线互动教学可以找到和自己具有相同兴趣的学习伙伴，可以加强与他人的学习交流。还有，在线互动平台可以实现教学资源的共享，在该技术的支持下，老师与学生的可以进行互动式的教学，让学生的学习和老师的教学更加具有实际性和开创者性。在网上可以找到非常多的资源，当我们进行缴械的时候，也可以利用网络资源来查找或者保存一些上课要用到的资料，也可以通过网络来进行交流，来相互交换意见，提高我们的学习质量。

（3）在线学习中的“搜索引擎”

搜索引擎在互联网技术中被较早的应用，而建立在大数据之下的搜索引擎，往往学生只需要输入几个关键字就能够得到自己想要的学习资源和内容。这就是大数据的特性，它根据学生的学习情况、学习选择等参数计算出学生偏向的学习内容，大大提高了学生适应互联网学习资源的效率。

2大数据自身优点和应用于在线学习中的缺点剖析

2.1大数据得优点有哪些不得不说得部分

对于大数据对互联网平台的管理来说，它不只是对无数学习资源进行整合的过程，它更是对数据统计并对其进行量化的分析，通过这些被整合的数据，平台就会通过这些相关信息来分析探究，从而更清楚的认识每个学生的学习需求，然后平台就会根据这些客观的分析，确定对其学习针对的方针。互联网信息要根据大数据进行学习价值分析来进行处理，确保学生可以真正地提高学习水平、效率和程度。所以，如果把大数据融入到互联网学习中，能够实现我们互联网教育的战略目标。从上面的角度综合考虑，在日新月异的大数据时代，对于一个学生信息的正常运转和不断进步是需要一个合理客观的数据整合。带走深谋远虑的性质来说，这也是信息的完善和资源的划分。

2.2大数据在在线学习中的缺点及漏洞

大数据毕竟是一种建立在计算机技术上发展的技术，其应用还是存在一些问题，容易给我们的学习带来不便。举个例子，大部分的教育机构在进行大数据技术的设计是，往往会根据自己的平台特性、教育方式来选择，这很容易造成大数据计算结果偏离的情况，还有可能会影响之后大数据之后信息的替换和选择。大数据是一种非常好的技术，在互联网学习中的应用一定要讲求适配度，为学习者营造一个最为舒适、合适的教育环境，这才是我们最应该关注的。

3结束语：

互联网教育如果想要得到更好的效果，也要有足够的技术支持。所以我们在技术方面也要对教学资源进行拓展，加大对其的开发应用程度，在这基础上我们还可以利用不同渠道的技术资源并且加以利用，有时候再将其进行修改拓展，使其更加丰富。然后将这些所得到的教学资源应用到互联网学习中，从而使得学生得学习变得更加高效。

参考文献

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[4]李东浩.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].科技经济导刊，2017（31）：24-24.