基于灰色预测模型的上海市海洋经济发展预测

徐学艳 朱瑞庭

摘要：为科学预测上海市海洋经济发展趋势，文章基于灰色预测模型，对上海市海洋生产总值进行预测。研究结果表明：通过对2010—2017年原始数据序列的级比检验和一次累加，建立灰色预测模型，预测2018—2022年上海市海洋生产总值，经小误差概率、后验差和相对误差检验，预测结果可靠;上海市海洋经济将继续保持增长态势，至2021年海洋生产总值将突破1万亿元。

关键词：灰色预测模型;海洋经济;海洋生产总值;经济预测;上海市

中图分类号：F201文献标志码：A文章编号：1005-9857（2019）10-0044-03

The Development Forecast of Shanghai Marine Economy Based on Grey Prediction Model

XU Xueyan1，ZHU Ruiting2

（1Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China;

2Shanghai Jianqiao University，Shanghai 201306，China）

Abstract：In order to forecast the developing trend of Shanghai marine economy scientifically，this paper forecasted the gross ocean product of Shanghai based on the Grey prediction model.The Grey prediction model was established through the level ratio test and a sum of the original data series from 2010 to 2017 to predict the gross ocean product of Shanghai from 2018 to 2022.It showed that the prediction results were reliable by small error probability，posterior error and relative error test.Shanghai′s marine economy will continue to grow，and its gross ocean product will exceed 1 trillion yuan in 2021.

Key words：Grey model，Marine economy，Gross Ocean Product，Economic forecasting，Shanghai

0引言

“海洋经济”是开发利用海洋的各類产业相关经济活动的总和[1]，主要产业包括海洋渔业、海洋交通运输业、海洋石油天然气业、滨海旅游业、海洋船舶业、海盐和海洋化工业、海水淡化和综合利用业以及海洋生物医药业等。

上海市地处长江入海口，海域辽阔，港口众多，海洋资源丰富。近年来，上海市海洋生产总值持续增长，截至2017年年底突破8 500亿元，约占全市GDP的283%，对全国海洋生产总值的贡献率连续数年位居沿海城市前列，海洋经济已成为上海市乃至全国经济发展的重要组成部分。上海市海洋第一产业占比始终保持在1%左右，具有高附加值的第二产业和第三产业占主导地位，目前已形成三、二、一的产业结构[2]，且第二产业占比呈下降趋势。上海港作为世界十大港口之一，对上海市海洋经济发展发挥巨大作用。

1灰色预测模型和原始数据

灰色预测模型（GM模型）由华中理工大学的邓聚龙教授提出并加以改进，是经济预测常用的有效方法[3]。该模型根据客观事物的发展规律以及少量和不完全的信息，借助数学模型对其发展趋势进行描述和分析，并形成科学的假设和判断[4]，被广泛应用于社会、经济和科技等领域的预测、决策和评估。

本研究选取2010—2017年上海市海洋生产总值作为原始数据，数据来源于历年《中国海洋统计年鉴》和“中国水产频道”。通过建立灰色预测模型，对2018—2022年上海市海洋生产总值进行预测。2010—2017年上海市海洋生产总值如表1所示。

3模型预测

通过建立的模型，预测2018—2022年上海市海洋生产总值（表2）。

5结语

根据灰色预测模型的预测结果，上海市海洋经济将继续保持增长态势，至2021年海洋生产总值将突破1万亿元。上海市须进一步优化产业结构、合理配置资源、加大创新力度、加速科技成果应用和提升海洋治理能力，从而促进海洋经济可持续发展。

本研究采用灰色预测模型预测上海市海洋经济发展，可为相关决策提供参考。与此同时，本研究对上海市海洋经济发展的预测为总体预测，并未细分海洋产业并对产业发展进行预测，将在后续研究中完善。

参考文献

[1]罗朋朝.我国海洋经济可持续发展面临的挑战及发展对策[J].教育教学论坛，2018（10）：248-249.

[2]龚进，胡麦秀.上海市海洋经济可持续发展现状分析[J].中国渔业经济，2014，32（2）：86-92.

[3]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.

[4]姬春秋，祖培福，包阳阳，等.牡丹江市农民人均纯收入的GM（1，1）预测[J].安徽农业科学，2012，40（10）：6195-6196.

[5]连飞.基于GM（1，1）模型的我国互联网上网人数灰色预测[J].统计与咨询，2008（4）：28-29.