5G时代让知识服务触手可及

2019-09-10 03:30李宁
新阅读 2019年11期
关键词:图谱智能内容

李宁

技术创新总会给人带来惊喜,过去十年移动互联网的发展就是一个很好的例子。它改变了我们的生活习惯,让人们做很多事情都不再受时空的限制。“娱乐移动化”就是这一时期的典型。如果把“泛娱乐”和“知识服务”拿来做对比,人们心里认定“知识服务”是一件严肃的事情。很多场景都与学习和工作有关,内容和形式也比较单一,他们之间的关系總是晦涩难懂。但是随着5G和AI技术的发展,“知识服务”的应用也会发生根本性变化。

喜欢足球的朋友都熟悉克里斯蒂亚诺·罗纳尔多(以下简称C罗)。几年前通过搜索引擎查找的时候,可以看到图文并茂的介绍,如国籍、获奖、职业发展等。如果想看他的进球精彩集锦,可能就要移驾到视频网站,或者再重新搜索。现在的搜索引擎改善很多,可以直接搜索到视频和相关的图文介绍,极大地满足了球迷的好奇心。如果要了解更详细的内容,比如C罗加入每个俱乐部的时间、战况等还要进行二次检索。如果采用AI技术就诞生了人物图谱的呈现,以人物为核心,展示多种线索并存的知识网络。集合了多种内容素材人物图谱,呈现给球迷的是一个完整的、多元的、可视化的结果。它内容丰满而直接易懂,这样就会大大增加了球迷的阅读黏性,而这些还只是一种呈现方式。

未来在5G环境下,知识的获取将会有很多入口,除了移动互联网终端以外,还包括可穿戴设备、球票、区块链认证等。人们可以随时在图片、视频、文字中切换播放,毫无障碍。用娱乐的心态和形式来获得直观、完整的知识,这就是5G环境下知识服务的魅力。

5G将会给出版行业带来很多机遇和挑战

一、技术有质的提升:5G的最大特点是传输速度快。在5G网络覆盖下,下载一部分辨率达到4K的电影,理论上不超过18秒,这将给整个出版行业带来质的变化。未来的新闻故事会根据时间、读者所在地提供交互性、沉浸性的3D流媒体影像,让读者身临其境地看新闻。

二、内容有新的需求:内容的组织架构要求越来越高。图片、文字、音频、视频的整合、转换和交互的呈现将成为常态。内容也从大聚合分解成精耕某一垂直领域和跨学科的转变。

三、场景有众多变化:知识服务从场景设定走向场景创新。在未来的一段时期内,场景的创新是具有颠覆性的,对于内容服务商来说,设定好场景让用户来使用这个路将很难走下去。这也意味着一个内容服务商将很难把这个商业闭环走下去,而是要以开放的姿态去对接变化中的场景应用。

知识服务呈现四个趋势:多元化、去中心、开放式、智能云

一、多元化。内容多元化:图书、新闻、图片、音视频、数据库以及和VR 、AR的融合和转换。入口多元化:可穿戴设备、智能汽车、手机、智能家居、机器人等都可以成为交互中心。检索多元化:文本检索、语音检索、图像检索、视频检索也将成为主流。

二、开放式。在专业领域的知识服务,同样也面临着变革。在图书馆行业尤其是海外图书馆有一种诉求趋势,那就是希望有中盘商整合资源,让图书馆行业专家学者自己做数据挖掘。未来在专业领域的知识服务将会是开放式的。意味着学者自己可完善原有的本体库,根据学术研究需求,个性化做知识挖掘,成果可以分享。平台将记录用户的轨迹,智能计算个性化添加的素材、本体库和计算结果的合理性,作为平台后续完善的依据。智能云上的呈现叫候选知识图谱,这是计算的结果,而通过用户自定义并个性化的挖掘呈现叫应用级知识图谱,这个开放的本质就是从候选到应用的一个演变。这种知识服务可以理解为从桌餐向自助餐的转变,用户可以共享云端的计算工具、基础内容和本地库,再添加个性化部分,生成自己想要的结果。这种个性化的需求也反映出了另一个层面的问题,那就是内容问题。

三、去中心。往往在做数据计算的过程中,内容是最不好解决的。单一一家出版商的资源不够,需要整合起来再用。作为出版商,内容是优势,同时也是劣势。为什么?内容好,但又不够丰富;明明可以想象很多商业模式,但是却缺少团队支撑;寻求合作但是又不希望资源出社。想想就是很矛盾的事情。如果想要解决这类问题,就要去中心化。我们设想一下,在5G时代,当多元数据处理计算都没有障碍的时候,只要保证数据标准一致,交互安全、计费透明就可以。每一家内容商都是一朵分云端,资源不出社,连接着一个高速运算的云中心,而这个中心将会向场景服务输出结果。我们把这个高速运算的云中心叫作智能云。

四、智能云。智能云的设想和实现可以说是5G带给我们这个行业的红利,我们将会把AI前沿新技术和核心技术以各种工具集的方式放在云端,在云端做数据的计算和可视化的呈现,同时智能云也承载着与内容商的数据交互。智能云的技术实力体现在数据、算法、算力三个层面上。视频辅助标引采集指定人员的专属人物图像集,大批量文件支持智能提取部分元数据信息,支持流媒体格式的输出。数据方面:整合图书、报纸、年鉴、工具书、图片、视频多元化知识内容。算法层面:基于文本字、词、句;图像和音视频的内容,从人工智能向人类感知、推理、学习等人类智能迈进。算力方面:PB级计算能力,亿级数据吞吐量,毫秒级的响应效率,保障数据处理及计算应用服务的高效性能。

让内容从无序到有序,实现在千变万化的场景应用中

未来内容商会以更开放的姿态,与技术商、运营商和服务商合作,数据和知识的服务是灵魂,而那些酷炫和有趣的场景服务则是皮囊。两者缺一不可。让内容从无序到有序,帮助内容商在千变万化的场景应用中,实现知识触手可及。

场景1:服饰文化知识库和电商的结合。语文课堂上场景化学习的方式非常流行,比如明天课上讲《草船借箭》,小朋友要扮演诸葛亮,应该怎么着装呢?机器人会提示诸葛亮的穿着三要素:纶巾、羽扇、鹤氅,同时神态要气宇轩昂。找到三要素后,呈现出相关照片和销售服装的电商,用户可以直接点击购买。这个过程的实现方式是系统通过对于输入内容的获取,基于知识库进行实体、属性、类别及关联等全面的识别,整合现有数据,以知识库、知识图谱作为主要的数据支撑,一环一环揭示问题的答案。

场景2:知识库和一场球赛的融合。球迷买票时,通过扫描球票上的二维码,获取比赛背景资料;观赛中通过微信,分享现场照片和小视频;朋友圈好友只要点击图片会自动识别出比赛场次和背景资料,也可以直接看直播。这是一个典型的在5G时代下,通过微信、球票等入口,直接获得新闻和直播视频的使用场景。关键点是底层的数据库不仅要与各种用户入口无缝衔接,也要可以快速采集、审核、输出现场内容。简单而有趣的应用背后,是多元化和智能云的技术和理念的支撑。

场景3:人文古迹的知识库和旅游相结合。读万卷书,行万里路,人在旅行的时候对知识的渴求也在逐渐增多。比如游览曹雪芹故居,当游客想要知道故居有哪些历史典故的时候,只要用手机拍照,系统就会根据拍摄的位置和角度判断出来这是位于北京海淀区的曹雪芹故居,并向游客发送和故居相关的背景资料:生平简介、历史人物关系图谱、相关作品等。小应用和专业平台的组合,在未来也将成为趋势。

科技创新正在改变我们的生活,也在启迪每一位数字出版的从业者:机会一直都在,只要将文化与价值观融入产品,让科技向善成为我们的底层代码,就一定可以打造出有竞争力的产品和服务。

作者系北京方正阿帕比出版合作和海外业务总经理

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