“大智移云”下管理会计驾驶舱的构建与应用

何雪锋 薛霞

【摘要】在讨论大数据、人工智能、移动“互联网+”和云计算对传统管理会计的冲击的基础上，提出契合商业智能化环境下的集解析过去、控制现在、筹谋未来功能于一身的“后视镜+仪表盘+导航仪”管理会计驾驶舱2.0的构建理念及功能实现。以渝富集团为例，详细分析其“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统的构建与功能，以期为相关企业构建与应用管理会计信息化系统提供参考。

【关键词】大智移云；管理会计驾驶舱；商业智能；智慧渝富

【中图分类号】F234.3【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2019）24-0100-5

【基金项目】重庆市社科联项目（项目编号：2018CS01）；重庆市科委重大项目（项目编号：2014CC01）

一、“大智移云”时代对企业管理会计的冲击

推进管理会计信息化建设，是2014年财政部发布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中管理会计建设的四项重点工作之一。党的十九大报告中也明确提及，要推进互联网、人工智能、大数据等信息技术与实体经济的高度融合。如何将商业智能技术与业财融合进行有机结合，打造一个多维度、高集成、全布局的管理会计信息化系统，成为企业亟待考量的重要问题。

（一）大数据给传统管理会计带来的冲击

目前对于大数据的讨论热度一直居高不下，学者们对大数据的定义也不完全一致。陈潇怡等[1]认为，大数据即海量或巨量数据，是指那些超出了常规数据软件工具在合理时间内能取得、处理及管理的海量材料。Gupta等[2]提出，大数据指的是大而复杂的数据资产，这些数据资产需要从内部成本效益管理和分析中汇总获得。这一数据集合具备“4VS”特征：①数据量庞大（Volume），数据的收集、存储、分析需要管理会计工具创新；②时效性（Velocity），对大数据实时加工也给传统管理会计带来了挑战；③准确性（Veracity），大数据资产的结构复杂，可能使其模糊不清、不精确、不一致，因此需要智能甄别数据；④数据类型多样化（Variety），大数据可能来源于不同形式的数据，且大多是非结构化数据。

传统的管理会计系统所依赖的数据大部分来自于企业内部各层级，且均是基于数据概要的统计分析，又较多地停留于收入、成本、费用、利润等财务数据可视化报告上，对企业的主要作用在于价值分析方面，不利于企业实时挖掘新的商机。大数据的涌现使企业数据资产的价值逐渐体现出来，这些大量、多样化、高价值的信息资产也进一步支撑了企业控制、考核、决策以及战略管理等管理会计活动的进行。大数据环境下需要汇总、分析、处理的数据量愈发增多，留给数据批量加载和汇总处理的时间愈发缩短，而旧有管理会计系统难以高效率完成。

（二）人工智能给传统管理会计带来的冲击

人工智能是仿照人类信息接收、识别、处理全过程以及思维意识等，探究、开发的用于模拟、延展人类智能的理论方法和技术应用的一类新技术科学[3]。人工智能的出现颠覆了传统财务及管理会计方式，通过裁除重复化、单一化传统管理会计运作岗位，以自动化程序、机器人等取而代之，直接实现软件对口传输，极大地缩减了物力、财力及人力成本，同时极大地提升了工作效率。

例如，2017年德勤财务机器人“小勤人”的诞生，首次将人工智能技术应用于会计领域，替代了诸多依靠大量劳动力的数据录入、汇总及稽查工作，这也愈发凸显了管理会计在发挥提高长短期经营决策支持能力、助力企业战略制定等方面的重要用途。人工智能平台环境下，传统管理会计所依赖的收集、分析、处理等手段越来越难以有效保证业财数据的及时性、充分性与准确性。这也要求相关人员在进行管理会计工作时，要正当评判对企业内部经营能力、科技实力等的价值度量标准，考虑是否将精益化思想融入成本管理活动中，判断在运营控制、操作控制、战略控制等方面能否提高管理会计的时效性与效果。

（三）移动“互联网+”给传统管理会计带来的冲击

网络与网络之间串联，实现了海量信息资源的汇总。“互联网+”使得互联网领域的技术与传统业态跨界融合，促进形成具有创新性、可提高全社会生产力的新发展生态[4]。“互联网+”同会计行业相融合，形成了“互联网+会计”的会计结构重塑，实现了财务与业务活动的交互运行。程平等[5]指出，業财一体化在移动互联网等构成的IT环境下，可实现企业经营中业务流程、资金流动过程和数据流程的有机融合，建立基于业务活动驱动的业财一体化信息收集、处理、分析流程，可使财务数据和业务信息融为一体。业财融合作为一个管理会计命题，本质是一项企业后台管理业务。现行管理会计系统存在信息集成多部门、信息沟通多口径、信息颗粒太粗的特征，“大智移云”环境下，优化管理会计信息系统既是业财融合的驱动因素，也是业财融合的实质内容。

（四）云计算给传统管理会计带来的冲击

云计算下，只需投入较少的管理和交互工作，利用互联网便可提供所需的动态化且虚拟化的资源。将云计算作为基础的数据存储、数据处理和数据挖掘技术，能够便捷、有效地将诸多多样化的终端数据保留下来，以便进行计算和分析，有助于降低海量信息生产成本，提高信息生产效率。云计算正在使管理会计业务环境逐步现代化，且正在改变管理会计应用程序的使用方法[6]。云技术平台提供了大量财务与非财务会计信息，这些内外部业财数据细节中往往蕴含着具有价值的业务规律，管理会计获取数据的能力进一步加强，将海量财务、业务数据存储至数据仓库，利用商业智能技术进行核算、分析、考核及预测，使得管理会计具有更敏锐的商机洞察力、更高的流程优化能力和更强的决策力。

二、“大智移云”下管理会计驾驶舱的概述

（一）管理会计驾驶舱概念的提出

如果把企业管理比拟为航行中的飞机，那么管理会计系统的作用就如同飞机的驾驶舱。这一“驾驶舱”是以企业内部与外部相关信息为基础，将所收集的信息分类处理后，据此构建多角度、多级别关键指标体系的数据服务平台，并将具体情况以鸟瞰图的形式系统、直观、全面地呈现出来，是辅助驾驶人员进行判断、决策的有效手段。将驾驶舱理念融入企业管理会计系统中，不仅有助于集成企业资产规模和质量、流动性资本、运营风险、资本充足性、盈利水平、市场占有率、产品质量水平等多方面的财务与非财务因素，并对不同数据进行分类，按财务、预算、投资、绩效等不同管理主题架构数据模型处理数据，最终形象化为音量柱、信号指示灯、速度表等形式，而且有助于对企业进行全局实时把控，以及对异常情况因素及时进行风险预警分析，以形成支持高层决策的多层级管理控制系统。

1.管理会计驾驶舱1.0版本。商业智能（Busi？ ness Intelligence，BI）的概念于20世纪90年代提出，商业智能技术凭借较强的建模能力，对商业问题建立财务分析模型及业务分析模型，进行多维剖析，其技术特点与管理会计信息系统要求十分吻合，使得管理会计仪表盘系统等得以产生。联动式的个性化仪表盘以商业智能为基础，利用企业所追踪和监控的财务与非财务数据，以直观可视化的图形、图表等鸟瞰图为业务提供具有洞察力的分析模板。但在现阶段信息化技术相对发达、商业环境瞬息万变的状态下，基于单一仪表盘管理会计模式得出数据处理结果，以此对经营管理活动进行事后分析，发现经营问题，再进行相应整改的方式变得较为被动，且不具备时效性。管理会计驾驶舱必须引进大数据、人工智能、互联网等进行内容与功效的更新。

2.管理会计驾驶舱2.0版本。随着“大智移云”的日益渗透，信息共享的程度逐渐提高，促使企业能够更为方便、迅速地获取外部超媒体、云端、网页、电邮等渠道的数据资料，以及更为精确、高效地采集企业内部生产、运营、投资等活动的信息数据，对内外部业务、财务数据进行提取、转换和加载[7]，所以集解析过去、控制现在、筹谋未来功能于一身的“后视镜+仪表盘+导航仪”管理会计驾驶舱2.0版本应运而生。此驾驶舱集成各业务系统、财务系统的数据构成数据仓库，按照各企业需要进行个性化定制，通过构建指标体系，将采集的数据经提取、转换后形象化地加载给管理者，以大屏端、手机端与PC端三种终端实时反映企业的运行状态，及时掌控重要指标，供企业中高层监控经营状况、进行风险管控、制定改进措施。它是一个可以轻松实现随时随地多角度、多侧面地观察关键指标、监控企业运行、提供决策支持的集效率、效果和效益为一体的鸟瞰式智能管理会计系统。

（二）管理会计驾驶舱2.0版本的特性

1.直观性。在类似飞机的驾驶舱内，所有具体的数据信息经处理后以电子地图界面进行业务数据分析展示，以地图底色和同地图联动的图表表示关键数据，能够清晰地反映出与企业经营活动有关的各项情况。

2.及时性。管理会计驾驶舱基于“大智移云”的平台优势，可以及时监控各项经济活动，进行“全过程、全方位、全天候、全覆盖”数据挖掘、处理、转换及存储，并将关键业务的信息及时传递到终端。

3.多维度性。管理会计驾驶舱内部规定了不同用户的职责与权限，特定权限的员工均可适配自己职责内所关注的指标驾驶舱界面，在技术上达到了多用户、多权限、多指标、多界面的多维性操作。

4.价值性。管理会计驾驶舱能够探索、充分挖掘经营流程、业务活动、上下游合作企业、财务等数据参考信息，在大量无序的数据中发现有利的趋势和模式，为相关人员提供多视角、多层次的管理会计分析报告，提高管理会计的决策能力、决策效率、决策准确性，进而提高企业核心竞争力，赢得竞争优势。

5.智能性。借用商业智能解决方案的思路，结合大数据、人工智能及云计算等技术，管理会计驾驶舱采取业务、财务系统流程自动化、智能化，有助于管理会计人员进行分析、考核、预测及决策，提升企业的经营管理与治理水平及盈利能力。

（三）管理会计驾驶舱的功能构架

“大智移云”下的“一站式”管理会计驾驶舱系统2.0版本，其功能实现主要表现在以下三个方面：

1.数据集成层。基于移动互联网的应用，在数据内容和采集方式上的精细设计，实现了精准、全面地采集业务与财务数据，以及充分清洗、有效汇总数据；综合云计算等技术，构建驾驶舱内置轻量级企业大数据中心，破解了信息孤岛问题。

2.数据分析层。基于数据集成仓库，利用商业智能解决方案，对相关的财务与非财务关键指标进行实时计算、跟踪与评价，逐步建立投资、财务、风险、绩效等不同管理会计主题分析模型，建立综合和细化看板，满足企业各部门的数据诉求。

3.数据展示层。管理会计驾驶舱系统支持大屏端、手机端与PC端三种终端访问形式进行可视化展示，信息需要者通过门户系统单点登录至驾驶舱系统，其自由式的平台接口能够轻松实现随时随地多角度、多侧面地观察关键指标。

三、“智慧渝富”管理會计驾驶舱案例分析

重庆市渝富资产经营管理集团有限公司（简称“渝富集团”）注册资本为100亿元，其最初成立的目的是破解银企债务死结，现逐步在服务重庆市经济社会发展大局中形成了国有资本运营公司的基本架构，正在努力打造集金融服务、城市运营、资产管理为一体的综合性国有资本运营公司。

（一）渝富集团面临的管理会计问题

在搭建管理会计驾驶舱之前，渝富集团已建成了财务、OA等管理信息系统，这类信息系统主要以财务会计信息为主导，多是“事后报告”，过多的专业内容和术语使得非财会管理人员难以理解，信息沟通的时效性较差。集团高层目前看到的管理数据还主要集中于几个关键指标，以财务指标为主，具有粗放、概括性强的特点，信息颗粒太粗，不够精细，其作用有限。集团内部始终存在信息集成多部门、信息沟通多口径的问题，极易使高层管理者感到迷茫。OA系统仅能处理公司相关文件及人员管理审批流程，缺少强有力的业务管理系统，且各个系统之间的数据是独立的，无法进行标准化集成管理和有机衔接。数据多是利用手工汇总，偏重于事后数据分析，数据缺乏融合，无法进行实时动态管理，信息共享不健全，从而影响战略落地等。

为解决上述问题，浪潮集团借助云计算、大数据等领先的IT技术和企业大数据管理会计产品，为渝富集团按照“云平台+云应用+云终端”的建设思想，构建了一个综合信息化平台系统。历时一年多，渝富集团的“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统第一期开发完成并正式上线。

（二）“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统的构建

1.总体介绍。在高度强调领先性、兼容性、智能性、全面性、便捷性等要求下，渝富集团所建设的“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统全面整合了企业现行财务数据指标分析、风险管理控制体系、各项投资管理制度、绩效考评体系等，通过引入信息技术革新、大数据、云计算、商业智能，打造了基于“两平台、三中心、四统一、五主体”的可视化管理会计工具，极大地提升了管理会计系统的内容与功效。全面展现业财融合的“后视镜+仪表盘+导航仪”管理会计驾驶舱2.0版本，有助于推动业务、财务部门的全方位协同，促进价值与效益理念植根于集团各运营环节，助力集团可持续发展。

（1）两平台，即基础平台与风险控制平台。基础平台对接所有业务流程，實行身份认证，促使门户与业务全面融合，进行经营活动业务的一体化管理；风险控制平台则主要进行运营风险度量管理、合规性管理与风险预警管理等。

（2）三中心，即建立以业务活动、业务审批和数据采集为要点的三大中心，实现智能整合，业务财务为统一驱动。

（3）四统一，即登录门户统一、数据采集精准度统一、业务审批标准和系统架构统一运行，进而实现权责明晰，各管理主题下有充分的数据支撑，提高决策效率。

（4）五主体，即集团母公司、子公司、国资委、组织部和被投资企业五个相互联系的主体。该智能驾驶舱能够满足用户资金安全保障、制度管理规范、风险防范预警、内部控制以及决策分析支持等多重需求，以推进集团管理的信息化、科学化和现代化。

运用技术手段将智慧渝富所有的业务数据、基础资料下沉至“数据仓库”，实时获取各个业务子系统及门户系统数据，通过预制的数据分析模型，对各项数据进行严密的计算和分析，再以图文的形式集中展示在PC端及手机端界面，共建成9个领导驾驶舱（董事长驾驶舱、总经理驾驶舱、监事长驾驶舱、财务总监驾驶舱、股权投资领导驾驶舱、基金投资领导驾驶舱等）、8个综合分析页面、1个全员信息看板。以风险控制平台为例，为风险管理工作提供一个信息化、标准化的操作平台，实现了风险识别、评估、应对、监控、预警等风险管理流程的线上智能化操作。通过搭建运营指标监控体系，设置健康异动阈值，全方位实时扫描各个指标的运行情况，并针对异动指标及时预警，穿插各个业务子系统，形成了以业务子系统（第一道防线）、风险控制平台（第二道防线）、协同监督（第三道防线）为核心的全面风险管理三道防线，极大地提升了集团风险管理能力。

2.具体架构。该驾驶舱系统的具体架构是基于VUE框架的单页面Web运用（Single Page Web Application，SPA），主要从数据采集、数据仓库、数据建模到指标展示四个相互连接的板块出发，如图所示。

（1）数据采集。由以财务信息、账表资料为主，转向业务经营过程中多种形态的数据资料，包括音频、视频等载体信息。对于来源于人力管理系统、风险控制管理系统等需要分析的数据，采取系统抽取方式，根据系统的数据量、采集频率等情况，开发有效ETL任务包进行数据采集。目前，渝富集团主要是依托已建成的各类投资管理、财务系统等进行数据的抓取。

（2）构建管理会计数据仓库。利用维度建模对数据进行加工处理，并按主题、维度等进行深度挖掘，形成用户认证库、元数据库、数据集市DM等的数据集合，并实现不同类型数据的集中、有效存储。

（3）数据模型。利用商业分析平台和管理会计工具，根据财务分析、风险管理及预警分析、投资分析、人力资源管理分析等不同的管理主题进行不同的维度建模，建立了综合查询平台和决策指挥展示中心，有助于满足不同驾驶舱驾驶人员的信息需求。

（4）“三端”可视化。该驾驶舱系统区分领导和业务人员，区分集团级和子公司级以及部门级的不同应用场景，能够有效实现关键指标在PC端、手机端、大屏端等不同看板下的分析场景展示。大屏端主要是面向政府单位、上级单位以及客户的分层级数据展现方式，使浏览者能够迅速了解公司的运营管理情况；PC端是围绕集团、子公司等管理者建立的看板导航，各级管理者按管理职权可进行相应的关键数据指标查询、分析、预警，以掌握企业的运行现状；手机端展示的内容与PC端一致，但其更具便捷性，有助于随时随地进行业务、财务指标查询，以及公司经济效益评价。

（三）“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统的功能

“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统是一个基于“大智移云”信息化环境，形成的集解析过去、控制现在、筹谋未来等功能于一身的“后视镜+仪表盘+导航仪”管理会计驾驶舱。该系统以实时动态的企业经营活动数据作为核心，从集团内部管理者的职责权限与决策目标出发，对相关数据进行充分挖掘、清洗、转换、集成，区分管理主题进行科学建模分析，分数据平台进行多样化展示。其功能特点具体如下：

1.直观、实用。该系统简化了汇报层级，并以简洁的图文、清晰的信号指标展示了业务、项目等的情况，便于管理者及时了解。以风险控制子系统—合同预警为例，系统按照风险偏好与承受度而预先设立了风险预警线，将风险细化为低、中、高三个等级，并设定其相应的绿、黄、红三种指示灯颜色，有助于及时进行风险预警。此系统能够同时支持手机端、PC端与大屏端的应用。手机端、PC端更便携，有利于随时随地评价经营情况，大屏端有利于集群讨论、对外宣传。

2.智能分析、兼容拓展。基于“大智移云”对数据进行海量挖掘、智能抽取、深度解析，再创建数据库，解决了数据协同共享的难题，有效规避了信息孤岛症结。通过引用浪潮集团的IDI与Wecserver中间件技术，可实现该驾驶舱平台内对其他任意子系统的数据抽取，有利于集成各类标准分析工具，支持实时数据管理主题模型的开发。通过“全过程、全方位、全天候、全覆盖”数据挖掘、处理、转换及存储，可在大量无序的数据中发现有利的趋势和模式，提高管理会计的决策能力、决策效率。

3.重构了管理会计模式。管理会计驾驶舱2.0版本将“后视镜+仪表盘+导航仪”功能，实时嵌入企业价值链和业务活动的全过程，借用商业智能解决方案，以大屏端、手机端与PC端三种终端实时反映，轻松实现了随时随地多角度、多侧面的关键指标观察、企业运行监控、决策支持的鸟瞰式智能管理。

“智慧渝富”管理会计驾驶舱系统具有高度的前瞻性，其全方位的数据采集、多维度的指标管控体系、充分全面的三种终端实时可视化，不失为一种数字化智能管控与决策的新模式、新机制。该系统对提高集团风险防范能力，防止国有资产流失，加强以“管资本”为核心的国有资产监督管理，提升公司治理、经营管理水平将产生深远影响。

主要参考文献：

[1]陈潇怡，李颖.大数据时代企业集团财务共享服务的创建[J].财会月刊，2017（4）：17～21.

[2]Gupta M.，George J. F. Toward the development of a big data analytics capability[J].Information and Management，2016（8）：1049～1064.

[3]何雪锋，陈静利，张鑫.基于人工智能、大数据和云计算的作业成本法探究——以我国烟草工业企业为例[J].财会月刊，2018（17）：69～72.

[4]丁胜红.“互联网+”对会计发展的影响及其人本资本会计模式构建[J].广东财经大学学报，2016（6）：46～54.

[5]程平，施先旺，姜亭杉.基于业财一体化的生产活动大会计研究[J].财会月刊，2017（22）：3～9.

[6] Otilia Dimitriu，Marian Matei.Cloud accounting：A new business model in a challenging context[J]. Procedia Economics and Finance，2015（32）：665 ～ 671.

[7]吴勇，陈慧，朱卫东.基于大数据分析技术的管理会计系统重构[J].财会月刊，2019（7）：61～68.

作者单位：重庆理工大学会计学院，重庆400054