地铁设备智能维修管理研究及展望

郎默

摘要：随着我国城市的快速发展，地铁已经成为了人们出现的主要工具之一，虽然地铁具有便宜、快速的优点，但是在地铁的运行过程中，需要对其进行智能维修管理。在我国当前对地铁设备智能维修管理过程中，通常使用较多的是6S管理理念，以提高地铁设备的智能维修管理水平。本文在此基础上，对我国地铁设备智能维修管理的现状进行研究，发现其中存在的问题，同时对提高地铁设备智能维修管理的策略进行探讨，希望能够提升我国地铁设备智能维修管理的水平。

关键词：地铁设备;智能维修管理;意义策略

在我国城市发展速度不断加快的情况下，城市高速流动的人口给交通带来了较大的压力，而使用地铁则成为了大多数人出行的主要工具，能够在安全高效运行的情况下，缓解城市交通压力。而在地铁线路建成之后，我们还需要加强对地铁设备的智能维修管理，提高地铁设备运行的安全与稳定。因此我们需要加强对管理人员的培训，提高他们在地铁设备智能检修方面的技能，加强对线路基础轨道、通信信号以及几点设备的维护管理。

一、地铁设备维修管理模式综述

（一）设备维修的概念

地铁维修与其他器械的维修有相同之处，但同时也有一定的不同。在地铁设备的运行使用过程中，由于高速高载荷，使得地铁的部分元器件会受到一定程度的磨损，如果不能及时对磨损的元器件进行更换，将会埋下安全隐患。因此我们需要定期对地铁设备进行有效的维修与养护，延长其使用寿命。从我国当前地铁设备使用的情况来看，主要包括维护养护、检查以及修理三个方面。

（二）维修方式

对地铁设备的智能维修以及养护，与其他机械设备也有一定的异同。从我国当前对地铁设备的维修方式来看，主要有以下几个方面：

第一、故障修。所谓故障修是指，在地铁设备出现故障时，对其进行的事后维修。通过故障修的方式，能够有效节约成本。但是如果在地铁突发故障的情况下对其进行检修，将会影响到地铁的正常运行，对人们的出行造成影响。

第二、计划修。所谓计划修是指，按照原定的维修养护计划，对地铁设备进行相应的养护。这种维修方式适用于有固定故障周期的设备，因为提前有一个制订好的维修计划，因此，有利于部署维修前的各项准备工作。

第三、状态修。所谓状态修是指，在地铁设备使用过程中，对其实施监控和分析，对其运行状态进行分析，合理安排预防性维修。状态修的优势是能够提高维修工作的针对性，提高地铁设备维修的效率[1]。

二、地铁设备维修管理模式选择

（一）基本原则

首先，在地铁设备的智能维修以及管理方面，我们需要遵循一定的原则，比如资源使用的集约化、维修组织的专业化等。在地铁设备的维修管理过程中，由于线路复杂，运营里程较长，客流量较大，所以我们需要建立一个专门的队伍，来加强对地铁设备的维修，提高企业内部不同部门之间的合作交流与协调能力。

其次，对地铁设备的智能维修需要多样化、适应化。从我国当前对地铁维修所使用的方式来看，维修模式大多比较单一，主要包括检查和维修养护等。在不同的情况下，我们需要使用不同的方式，在保证维修质量的情况下，降低企业维修成本[2]。

（二）维修组织架构选择

首先我们需要在统一领导、分级管理的原则下，对地铁设备维修组织进行管理，从社会化需求的情况下，提高对地铁设备维修的效率，加强对设备维修的统一领导。

其次要坚持目标协同、精干高效的原则。在对地铁设备进行维修管理时，要同时兼顾企业运营的经济目标，与设备维修管理的技术目标，实现维修作业的精干高效。

最后还要坚持分工协作，权责统一的原则。要求地铁设备维修管理队伍，应从作业的具体流程入手，在组织中划清各部门职责范围，加强彼此之间的分工协作，同时注意横向协调。

三、现场维修管理的6S理论概述

6S理论是由5S理论发展而来的，在生产运行管理中应用较多。所谓5S理论主要包括整理（seiri）、整顿（seiton）、清扫（seiso）、清洁（seiketsu）和素养（seituske）几个方面，人们发现其首字母都是S，所以叫做5S理論。在5S理论的基础上，人们又加入了安全（safety），组合成为了6S理论。在我国地铁设备的智能维修管理中，6S理论应用较多。6S理论对作业现场的清洁、整顿、安全管理等方面，都提出了较高的要求。重要的是对工作人员的素养，也提出了明确的要求，要求在地铁设备检修过程中，加强对工作人员的培训[3]。

四、结束语

随着地铁逐渐成为人们日常出行中非常重要的交通工具，加强对地铁设备的维修管理，已经成为了人们工作的重要内容。从我国当前对地铁设备智能维修管理的现状能够看出，我们需要加强统一领导、合作分工，严格在6S理论的指导下，提高地铁设备智能维修的水平。

参考文献：

[1]郑大威，马琳，燕飞.地铁设备智能维修管理研究及展望[J].都市快轨交通，2018，31（05）：122-127.

[2]金艳萍.地铁车辆检修智能管理系统研究与开发[D].

[3]宋剑伟.地铁机电设备故障监测和智能诊断系统设计[J].现代制造技术与装备，2019，266（01）：52-53.

（作者单位：南京市地铁运营有限责任公司）